HiDream-I1 TPS kalkulátor

Otevřít váhy HiDream 18B parametry April 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

295 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

GeForce GTX 1080 Ti

11 GB · Q3_K_M · 26.1 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

188 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit HiDream-I1?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

295 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
188 tok/s 113–301 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
188 tok/s 113–301 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
150 tok/s 90–241 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
150 tok/s 90–241 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
120 tok/s 72–192 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
115 tok/s 69–184 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
115 tok/s 69–184 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
110 tok/s 66–176 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
97.7 tok/s 59–156 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
97.7 tok/s 59–156 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
97.7 tok/s 59–156 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
92.7 tok/s 56–148 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
79.1 tok/s 47–126 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
79.1 tok/s 47–126 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
79.1 tok/s 47–126 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
79.1 tok/s 47–126 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
79.1 tok/s 47–126 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
60.2 tok/s 36–96 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
60.2 tok/s 36–96 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
52.7 tok/s 32–84 · nízká důvěra	GeForce RTX 3080 12 GB NVIDIA	12 GB	912 GB/s	Jan 2022	10.5 GB	IQ4_XS	Těsný
52.7 tok/s 32–84 · nízká důvěra	GeForce RTX 3080 Ti NVIDIA	12 GB	912 GB/s	May 2021	10.5 GB	IQ4_XS	Těsný
50.2 tok/s 30–80 · nízká důvěra	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
49.1 tok/s 29–79 · nízká důvěra	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
48.0 tok/s 29–77 · nízká důvěra	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný
48.0 tok/s 29–77 · nízká důvěra	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	20.0 GB	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: HiDream
Typ organizace: Industry
Země: China
Publikováno: 25 April 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Image generation
Úkol: Image generation, Text-to-image

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 18B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)
Tréninkový kód: Unreleased
Hugging Face: HiDream-ai

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: HiDream-I1 is a new open-source image generative foundation model with 17B parameters that achieves state-of-the-art image generation quality within seconds.
Nap poslední aktualizace: 28 November 2025

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží HiDream-I1

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží HiDream-I1

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Hardwarové požadavky v praxi

Minimum karta

GeForce GTX 1080 Ti

Potřeba paměti

9.5 GB

Nejrychlejší

188 tok/s

HiDream-I1 dosahuje počtu parametrů 18B. To je dost malé, že hardware je zřídkakdy překážkou, včetně karet starých několik let. Počet karet, které sledujeme, které to mohou spustit: 295.

Vstupní bod je GeForce GTX 1080 Ti, s kapacitou VRAM 11 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 26.1 tokenů za sekundu

Nejrychlejší, jak to pro to počítáme, je B200, generování přibližně 188 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Co je tento MODEL

HiDream-I1 byl zveřejněn HiDream, v zemi zaznamenané jako China, během April 2025. Kategorie, do které vydavatel spadá, je industry.

funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenán jako vykonávající úkol image generation, Text-to-image.

Váhy jsou zveřejněny, takže si je můžete stáhnout a spustit na své vlastní hardwaru neomezeně, offline, bez připojeného účtu. Na Hugging Face je publikováno pod organizací HiDream-ai.

Co rozhoduje o rychlosti

Polovina karet, které to drží, zvládne více než 19.4 tokenů za sekundu. Producing text faster than most people read it: 248 z nich

Každá váha se účastní každého tokenu zde, takže šířka pásma je celá historie: hodnocení níže je ve skutečnosti hodnocením propustnosti paměti.

Paměť zde je odhadována podle velikosti, spíše než aby byla vypočtena z architektury, která není pro tento model zaznamenána — čísla jsou spíše indikativní než přesná.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro HiDream-I1

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Přečtěte si nejprve číslo paměti

Každá KARTA zde byla zkontrolována proti HiDream-I1, potřebující kolem 9.5 GB při kompresi Q3_K_M. Kapacita je brána — karta buď ji má, nebo ne.
02

Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat

Konverzace také zabírá MEMORY a roste, jak pokračuje. Nastavte posuvník na délku, kterou očekáváte, protože při dlouhém CONTEXT může být KARTA, která snadno zvládá krátké dotazy, odmítnuta. HiDream-I1.
03

Nastavte minimální kvalitu

Každá KARTA spouští nejméně komprimovanou kopii, kterou může udržet., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Srovnejte TPS, ne specifikace

Hodnocení podle tokenů za sekundu následuje šířku paměti spíše než počty jader, pro HiDream-I1. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 188 tok/s
05

Zkontrolujte verdikt o vhodnosti před koupí

Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě HiDream-I1. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Zkontrolujte kartu z druhé strany

Každá stránka karty opakuje tento postup pro každý model, který máme, a odpovídá na to, k čemu je hardware dobrý kromě HiDream-I1.

Odpovědi

HiDream-I1 — běžné otázky

HiDream-I1— mohu to spustit na GPU držící 12 GB?

Ano. GPU kartu GeForce RTX 3080 Ti, držení 12 GB, provozuje ho při kompresi IQ4_XS, používající přibližně 10.5 GB a generováním zhruba 52.7 tokenů za sekundu. Fit je těsný.

HiDream-I1— mohu to spustit na GPU držící 16 GB?

Ano. GPU kartu Tesla V100 SXM2 16 GB, držení 16 GB, provozuje ho při kompresi Q5_K_M, používající přibližně 13.7 GB a generováním zhruba 47.5 tokenů za sekundu. Fit je těsný.

HiDream-I1— mohu to spustit na GPU držící 24 GB?

Ano. GPU kartu GeForce RTX 5090 D V2, držení 24 GB, provozuje ho při kompresi Q8_0, používající přibližně 20.0 GB a generováním zhruba 31.5 tokenů za sekundu. Fit je těsný.

HiDream-I1— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

HiDream-I1— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 18B. 18B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

HiDream-I1— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností HiDream, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

HiDream-I1— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v April 2025.

HiDream-I1— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Image generation, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol image generation, Text-to-image. Toto jsou oblasti, kolem nichž byl navržen; popisují záměr spíše než tvrdou hranici.

HiDream-I1— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací HiDream-ai. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

HiDream-I1— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Částečně. Vrstvy, které se nevejdou, sedí v systémové paměti a běží jen při zlomku rychlosti, takže většinou odložený model není často použitelný. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 2.6 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

HiDream-I1— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 295. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

HiDream-I1— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 5. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

HiDream-I1— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Každé číslo je odvozeno od šířky pásma VRAM a velikosti modelu, není benchmarkováno, což je důvod, proč je každé publikováno jako rozsah spíše než jako jediné číslo. Jeden příklad: 113–301 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

HiDream-I1— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je GeForce GTX 1080 Ti, s kapacitou VRAM 11 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 9.5 GB, a produkuje přibližně 26.1 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 295.

HiDream-I1— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 188 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 248.

HiDream-I1— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 9.5 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely