Step-Audio-Chat 130B TPS kalkulátor

Otevřít váhy StepFun 130B parametry February 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

38 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

72 GB · Q3_K_M · 11.8 tok/s

Nejrychlejší karta

H100 NVL 94 GB

29.6 tok/s · 94 GB

Které GPU mohou spustit Step-Audio-Chat 130B?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

38 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
29.6 tok/s 18–47 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	79.3 GB	Q4_K_M	Těsný
26.9 tok/s 16–43 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
26.9 tok/s 16–43 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
26.1 tok/s 16–42 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	139.9 GB	Q8_0	Těsný
26.1 tok/s 16–42 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	139.9 GB	Q8_0	Pohodlný
25.3 tok/s 15–40 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	79.3 GB	Q4_K_M	Těsný
25.3 tok/s 15–40 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	79.3 GB	Q4_K_M	Těsný
25.3 tok/s 15–40 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	79.3 GB	Q4_K_M	Těsný
24.2 tok/s 15–39 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	109.6 GB	Q6_K	Těsný
23.2 tok/s 14–37 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	109.6 GB	Q6_K	Těsný
23.2 tok/s 14–37 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	109.6 GB	Q6_K	Těsný
20.8 tok/s 12–33 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	139.9 GB	Q8_0	Pohodlný
20.8 tok/s 12–33 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	139.9 GB	Q8_0	Pohodlný
19.7 tok/s 12–31 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	109.6 GB	Q6_K	Těsný
16.3 tok/s 10–26 · nízká důvěra	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
16.3 tok/s 10–26 · nízká důvěra	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
16.3 tok/s 10–26 · nízká důvěra	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
16.3 tok/s 10–26 · nízká důvěra	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
16.3 tok/s 10–26 · nízká důvěra	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
16.3 tok/s 10–26 · nízká důvěra	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
15.5 tok/s 9–25 · nízká důvěra	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
15.5 tok/s 9–25 · nízká důvěra	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	71.8 GB	IQ4_XS	Těsný
15.3 tok/s 9–24 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	139.9 GB	Q8_0	Pohodlný
13.5 tok/s 8–22 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	139.9 GB	Q8_0	Pohodlný
13.5 tok/s 8–22 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	139.9 GB	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: StepFun
Typ organizace: Industry
Země: China
Publikováno: 18 February 2025
Autoři: Ailin Huang, Boyong Wu, Bruce Wang, Chao Yan, Chen Hu, Chengli Feng, Fei Tian, Feiyu Shen, Jingbei Li, Mingrui Chen, Peng Liu, Ruihang Miao, Wang You, Xi Chen, Xuerui Yang, Yechang Huang, Yuxiang Zhang, Zheng Gong, Zixin Zhang, Hongyu Zhou, Jianjian Sun, Brian Li, Chengting Feng, Changyi Wan, Hanpeng Hu, Jianchang Wu, Jiangjie Zhen, Ranchen Ming, Song Yuan, Xuelin Zhang, Yu Zhou, Bingxin Li, Buyun…

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Speech
Úkol: Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Speech-to-text, Text-to-speech (TTS), Audio question answering, Audio generation, Speech-to-speech
Základní model: Step-1

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 130B
Výcviková data: 1,668,000,000,000 tokens

Výpočty pro trénink

Aritmetika prováděná k trénování modelu, měřená v operacích s plovoucí desetinnou čárkou. Je to měřítko toho, kolik stál tréninkový běh, ne jak rychle hotový model na vás odpovídá.

Výpočty pro trénink: 1.9 × 10²⁴ FLOP
Jak bylo ustanoveno: Operation counting

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (unrestricted)
Tréninkový kód: Unreleased
Hugging Face: stepfun-ai

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: Step-Audio: Unified Understanding and Generation in Intelligent Speech Interaction
Nap poslední aktualizace: 28 November 2025

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Step-Audio-Chat 130B

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Step-Audio-Chat 130B

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co potřebujete k tomu, abyste to spustili

Minimum karta

RTX PRO 5000 72 GB Blackwell

Potřeba paměti

64.2 GB

Nejrychlejší

29.6 tok/s

Step-Audio-Chat 130B dosahuje počtu parametrů 130B. To dává nad spotřebitelský hardware, do oblasti, kde je karta kupována za tímto účelem spíše než přepracována pro něj. Počet karet, které sledujeme a které to mohou pojmout: 38.

Nejmenší hardware, který funguje, je RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, s kapacitou VRAM 72 GB, spuštění na kompresi Q3_K_M a vyrábějí kolem 11.8 tokenů za sekundu

Nejrychlejší výsledek pochází z H100 NVL 94 GB, generování přibližně 29.6 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 3,940 GB/s.

Odkud to přišlo

Step-Audio-Chat 130B byl zveřejněn StepFun, v zemi zaznamenané jako China, během February 2025. Vychází z organizace, která je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol speech synthesis, Speech recognition (ASR), Speech-to-text, Text-to-speech (TTS), Audio question answering, Audio generation, Speech-to-speech.

Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z Step-1. To je důvod, proč sdílí obecný tvar a velikost základního modelu.

Protože byly jeho váhy uvolněny, nic ohledně jeho spuštění nezávisí na dostupnosti poskytovatele - je to vaše, jakmile je stáhnuto. Na Hugging Face je publikováno pod organizací stepfun-ai.

Porozumění rychlostem

Polovina karet, které to drží, zvládne více než 16.3 tokenů za sekundu. Producing text faster than most people read it: 35 z nich

Je to hustý model, takže každý parametr je čten pro každý token vyprodukovaný. To dělá rychlost téměř přesně sledovat paměťovou šířku pásma — karta s dvojnásobnou šířkou pásma generuje přibližně dvojnásobně rychle.

Jeho vnitřní architektura není v evidenci, takže paměť je přibližně odhadnuta z počtu parametrů a označena odpovídajícím způsobem. Očekávejte, že skutečná čísla se budou lišit, zejména u dlouhého kontextu.

Trénink a původ

Produkce toho vyžadovala aritmetiku v celkové výši přibližně 1.9 × 10²⁴ FLOP. Tato částka měří, kolik stál výroba modelu, a nemá žádný vliv na to, jak rychle odpovídá.

Trénink spotřeboval korpus kolem 1,668,000,000,000 tokeny textu

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Step-Audio-Chat 130B

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Přečtěte si nejprve číslo paměti

Každá KARTA zde byla zkontrolována proti Step-Audio-Chat 130B, potřebující kolem 64.2 GB při kompresi Q3_K_M. Žádné množství výpočetního výkonu nenahradí kartu, která to nemůže udržet.
02

Přizpůsobte kontext svému skutečnému použití

Nastavte kontext na to, co skutečně použijete. Cache roste s konverzací a to je obvyklý důvod, proč karta, která se zdála v pořádku, přestane vejít. Step-Audio-Chat 130B.
03

Vyberte, jak moc to budete komprimovat.

Sloupec kvantizace se liší podle KARTY, protože větší KARTA má přesnější kopii., dosahující komprese Q3_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Hodnoťte podle propustnosti spíše než podle specifikace

Seřaďte podle rychlosti, abyste viděli, jak si karty vedou. Step-Audio-Chat 130B. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je H100 NVL 94 GB, na 29.6 tok/s
05

Přečtěte si poslední sloupec fit

Tight fit běží, ale nenechává nic navíc pro delší konverzaci, v případě Step-Audio-Chat 130B. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Otevřete kartu, na které jste se usadili.

Každá stránka karty opakuje tento postup pro každý model, který máme, a odpovídá na to, k čemu je hardware dobrý kromě Step-Audio-Chat 130B.

Odpovědi

Step-Audio-Chat 130B — běžné otázky

Step-Audio-Chat 130B— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Větší karta obsahuje přesnější kopii. Počet úrovní komprese používaných na kartách, které ji provádějí: 5. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Step-Audio-Chat 130B— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Každé číslo je odvozeno od šířky pásma VRAM a velikosti modelu, není benchmarkováno, což je důvod, proč je každé publikováno jako rozsah spíše než jako jediné číslo. Jeden příklad: 18–47 tok/s na H100 NVL 94 GB. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Step-Audio-Chat 130B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je RTX PRO 5000 72 GB Blackwell, s kapacitou VRAM 72 GB. Spouští model při kompresi Q3_K_M používající přibližně 64.2 GB, a produkuje přibližně 11.8 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 38.

Step-Audio-Chat 130B— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je H100 NVL 94 GB, přibližně 29.6 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 35.

Step-Audio-Chat 130B— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 64.2 GB při kompresi Q3_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Step-Audio-Chat 130B— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Step-Audio-Chat 130B— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 130B. 130B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Step-Audio-Chat 130B— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností StepFun, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

Step-Audio-Chat 130B— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v February 2025.

Step-Audio-Chat 130B— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol speech synthesis, Speech recognition (ASR), Speech-to-text, Text-to-speech (TTS), Audio question answering, Audio generation, Speech-to-speech. Model může nést několik z každého, takže to jsou oblasti, pro které byl navržen, spíše než omezení toho, co se pokusí.

Step-Audio-Chat 130B— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací stepfun-ai. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

Step-Audio-Chat 130B— kolik výpočetního výkonu bylo použito k jeho trénování?

Trénink spotřeboval kolem 1.9 × 10²⁴ FLOP. To měří, co stálo výrobu modelu, a neříká nic o tom, jak rychle odpovídá po natrénování — rychlost inferencí závisí na šířce pásma paměti, nikoli na rozpočtu na trénink.

Step-Audio-Chat 130B— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 21.7 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Step-Audio-Chat 130B— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 38. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely