Step-Audio-TTS-3B TPS kalkulátor

Otevřít váhy StepFun 3B parametry February 2025

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

818 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Tesla C1080

4 GB · Q6_K · 17.9 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

1,129 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit Step-Audio-TTS-3B?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

818 karty odpovídají

Vypočítávání
Potřebuje Kvantisace Pohodlné
1,129 tok/s

678–1,807 · nízká důvěra

B200 NVIDIA 180 GB 8,000 GB/s Jan 2024 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
1,129 tok/s

678–1,807 · nízká důvěra

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
902 tok/s

541–1,443 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
902 tok/s

541–1,443 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
721 tok/s

433–1,154 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI300 AMD 128 GB 6,550 GB/s Jan 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
690 tok/s

414–1,105 · nízká důvěra

H200 NVL NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
690 tok/s

414–1,105 · nízká důvěra

H200 SXM 141 GB NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
661 tok/s

396–1,057 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI325X AMD 256 GB 6,000 GB/s Oct 2024 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
586 tok/s

352–938 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI300A AMD 128 GB 5,325 GB/s Dec 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
586 tok/s

352–938 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI300X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
586 tok/s

352–938 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI308X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
556 tok/s

334–890 · nízká důvěra

H100 NVL 94 GB NVIDIA 94 GB 3,940 GB/s Mar 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
474 tok/s

285–759 · nízká důvěra

H100 PCIe 96 GB NVIDIA 96 GB 3,360 GB/s Mar 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
474 tok/s

285–759 · nízká důvěra

H100 SXM5 80 GB NVIDIA 80 GB 3,360 GB/s Oct 2022 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
474 tok/s

285–759 · nízká důvěra

H100 SXM5 94 GB NVIDIA 94 GB 3,360 GB/s Mar 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
474 tok/s

285–759 · nízká důvěra

H100 SXM5 96 GB NVIDIA 96 GB 3,360 GB/s Mar 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
474 tok/s

285–759 · nízká důvěra

H800 SXM5 NVIDIA 80 GB 3,360 GB/s Mar 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
361 tok/s

217–578 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI250 AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
361 tok/s

217–578 · nízká důvěra

Radeon Instinct MI250X AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
301 tok/s

181–482 · nízká důvěra

Data Center GPU Max 1550 Intel 128 GB 3,280 GB/s Jan 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
295 tok/s

177–471 · nízká důvěra

Data Center GPU Max Subsystem Intel 128 GB 3,210 GB/s Jan 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
288 tok/s

173–461 · nízká důvěra

A100 SXM4 80 GB NVIDIA 80 GB 2,040 GB/s Nov 2020 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
288 tok/s

173–461 · nízká důvěra

A100X NVIDIA 80 GB 2,040 GB/s Jun 2021 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
288 tok/s

173–461 · nízká důvěra

A800 SXM4 80 GB NVIDIA 80 GB 2,040 GB/s Aug 2022 3.9 GB Q8_0 Pohodlný
288 tok/s

173–461 · nízká důvěra

H100 CNX NVIDIA 80 GB 2,040 GB/s Mar 2023 3.9 GB Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace
StepFun
Typ organizace
Industry
Země
China
Publikováno
14 February 2025

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména
Speech
Úkol
Text-to-speech (TTS), Speech synthesis

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry
3B

3B

Výcviková data
tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti
Open — downloadable
Přístup k modelu
Open weights (unrestricted)
Tréninkový kód
Unreleased

Apache 2.0 https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-Audio-TTS-3B Apache 2.0 https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio

Hugging Face
stepfun-ai

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry
Unknown

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference
Step-Audio-TTS-3B
Nap poslední aktualizace
28 November 2025

Extrémy

Co čísla znamenají

Hardwareová stránka

Minimum karta

Tesla C1080

Potřeba paměti

3.2 GB

Nejrychlejší

1,129 tok/s

Step-Audio-TTS-3B dosahuje počtu parametrů 3B. To je dost malé, že hardware je zřídkakdy překážkou, včetně karet starých několik let. Počet karet, které sledujeme, které to mohou spustit: 818.

Na nízkém konci se to řeší pomocí Tesla C1080, s kapacitou VRAM 4 GB, spuštění na kompresi Q6_K a vyrábějí kolem 17.9 tokenů za sekundu

Nejrychlejší, jak to pro to počítáme, je B200, generování přibližně 1,129 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Pozadí

Step-Audio-TTS-3B byl zveřejněn StepFun, v zemi zaznamenané jako China, během February 2025. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Speech, a je zaznamenán jako vykonávající úkol text-to-speech (TTS), Speech synthesis.

Otevřené váhy jsou to, co dává této stránce místo v kalkulátoru spíše než pouze v katalogu: je to model, který můžeš skutečně držet. Na Hugging Face je publikováno pod organizací stepfun-ai.

Čtení čísel propustnosti

Polovina karet, které to drží, zvládne více než 35.8 tokens za sekundu. Překračující rychlost čtení rovnou: 780 z nich

Každá váha se účastní každého tokenu zde, takže šířka pásma je celá historie: hodnocení níže je ve skutečnosti hodnocením propustnosti paměti.

Bez rozložení pozornosti v záznamu je sloupec paměti přibližný. Je dost blízko na to, aby se podle něj vybralo hardware, a je nejméně spolehlivý při dlouhém kontextu.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Step-Audio-TTS-3B

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Přečtěte si nejprve číslo paměti

    Každá KARTA zde byla zkontrolována proti Step-Audio-TTS-3B, potřebující kolem 3.2 GB při kompresi Q6_K. Kapacita je brána — karta buď ji má, nebo ne.

  2. 02

    Rozhodněte, jak dlouho vaše konverzace běží

    Delší konverzace spotřebovávají paměť navíc k tomu, co potřebují váhy. Posuňte jezdec na svou skutečnou pracovního délku, než důvěřujete jakémukoliv řádku pro Step-Audio-TTS-3B.

  3. 03

    Rozhodněte, jaké množství komprese přijmete

    Kompresce je to, co umožňuje modelu pojmout menší KARTY, za určitou cenu v přesnosti., dosahující komprese Q6_K na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.

  4. 04

    Hodnoťte podle propustnosti spíše než podle specifikace

    Seřaďte podle rychlosti, abyste viděli, jak si karty vedou. Step-Audio-TTS-3B. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 1,129 tok/s

  5. 05

    Zkontrolujte verdikt o vhodnosti před koupí

    Tight znamená, že se načítá a funguje bez možnosti později zvýšit context length, v případě Step-Audio-TTS-3B. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.

  6. 06

    Otevřete kartu, na které jste se usadili.

    Sledování KARTY až na její vlastní stránku ukazuje každý jiný model, který může držet, což je otázka, která následuje, jakmile se rozhodnete pro Step-Audio-TTS-3B.

Odpovědi

Step-Audio-TTS-3B — běžné otázky

01

Step-Audio-TTS-3B— mohu to spustit na GPU držící 12 GB?

Ano. GPU kartu GeForce RTX 3080 Ti, držení 12 GB, provozuje ho při kompresi Q8_0, používající přibližně 3.9 GB a generováním zhruba 129 tokenů za sekundu. Fit je pohodlný.

02

Step-Audio-TTS-3B— mohu to spustit na GPU držící 16 GB?

Ano. GPU kartu Tesla V100 SXM2 16 GB, držení 16 GB, provozuje ho při kompresi Q8_0, používající přibližně 3.9 GB a generováním zhruba 160 tokenů za sekundu. Fit je pohodlný.

03

Step-Audio-TTS-3B— mohu to spustit na GPU držící 24 GB?

Ano. GPU kartu GeForce RTX 5090 D V2, držení 24 GB, provozuje ho při kompresi Q8_0, používající přibližně 3.9 GB a generováním zhruba 189 tokenů za sekundu. Fit je pohodlný.

04

Step-Audio-TTS-3B— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

05

Step-Audio-TTS-3B— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 3B. 3B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

06

Step-Audio-TTS-3B— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností StepFun, zakládající se na China, organizace zařazená jako industry.

07

Step-Audio-TTS-3B— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v February 2025.

08

Step-Audio-TTS-3B— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Speech, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol text-to-speech (TTS), Speech synthesis. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

09

Step-Audio-TTS-3B— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací stepfun-ai. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

10

Step-Audio-TTS-3B— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Pouze přenosem, což je obvykle falešná ekonomika: část držená v paměti systému zpomaluje celé to. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

11

Step-Audio-TTS-3B— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 818. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

12

Step-Audio-TTS-3B— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Každá KARTA je zobrazena, jak běží nejméně komprimovaná kopie, kterou může udržet. Počet různých úrovní komprese napříč KARTAMI, které ji vejít: 2. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

13

Step-Audio-TTS-3B— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Jsou vypočítány ze specifikací spíše než měřeny a každá má určité rozmezí. Jeden příklad: 678–1,807 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

14

Step-Audio-TTS-3B— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Tesla C1080, s kapacitou VRAM 4 GB. Spouští model při kompresi Q6_K používající přibližně 3.2 GB, a produkuje přibližně 17.9 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 818.

15

Step-Audio-TTS-3B— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 1,129 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 780.

16

Step-Audio-TTS-3B— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 3.2 GB při kompresi Q6_K, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

17

Step-Audio-TTS-3B— mohu to spustit na GPU držící 8 GB?

Ano. GPU kartu CMP 170HX 8 GB, držení 8 GB, provozuje ho při kompresi Q8_0, používající přibližně 3.9 GB a generováním zhruba 210 tokenů za sekundu. Fit je pohodlný.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.