Typhoon2-Audio TPS kalkulátor

Otevřít váhy Typhoon / SCB 10X 9.7B parametry December 2024

Každá karta níže je hodnocena podle tohoto modelu na základě délky kontextu a minimální kvality, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jednotlivý požadavek, vypočítaná z paměťové šířky karty a velikosti modelu po kompresi..

Vypočteno pro tento model

509 karty, které to mohou spustit

818 karty, které máme specifikace pro

Nejmenší karta, která se vejde

Xeon Phi 5110P

8 GB · Q4_K_M · 21.0 tok/s

Nejrychlejší karta

B200

350 tok/s · 180 GB

Které GPU mohou spustit Typhoon2-Audio?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Délka kontextu tokeny

Delší konverzace potřebuje více paměti, což může tento model vytlačit z menších karet..

Minimální kvalita

Skrývá karty, které by se do modelu vešly pouze jeho stlačením pod tento bod.

Hledat karty

Paměť karty

Také zobrazit karty, které to nemohou spustit.

509 karty odpovídají

Vypočítávání

					Potřebuje	Kvantisace	Pohodlné
350 tok/s 210–560 · nízká důvěra	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
350 tok/s 210–560 · nízká důvěra	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
279 tok/s 168–447 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
279 tok/s 168–447 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
223 tok/s 134–357 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
214 tok/s 128–342 · nízká důvěra	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
214 tok/s 128–342 · nízká důvěra	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
205 tok/s 123–327 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
182 tok/s 109–291 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
182 tok/s 109–291 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
182 tok/s 109–291 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
172 tok/s 103–276 · nízká důvěra	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
150 tok/s 90–241 · nízká důvěra	CMP 170HX 8 GB NVIDIA	8 GB	1,490 GB/s	Sep 2021	6.6 GB	Q4_K_M	Těsný
147 tok/s 88–235 · nízká důvěra	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
147 tok/s 88–235 · nízká důvěra	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
147 tok/s 88–235 · nízká důvěra	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
147 tok/s 88–235 · nízká důvěra	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
147 tok/s 88–235 · nízká důvěra	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
112 tok/s 67–179 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
112 tok/s 67–179 · nízká důvěra	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
99.1 tok/s 59–159 · nízká důvěra	CMP 170HX 10 GB NVIDIA	10 GB	1,560 GB/s	Sep 2021	8.8 GB	Q6_K	Těsný
93.2 tok/s 56–149 · nízká důvěra	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
91.2 tok/s 55–146 · nízká důvěra	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
89.2 tok/s 54–143 · nízká důvěra	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný
89.2 tok/s 54–143 · nízká důvěra	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	11.1 GB	Q8_0	Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Plná specifikace

Všechno o tomto modelu v záznamech. Většina z toho popisuje, jak byl trénován, spíše než jak funguje — užitečný kontext pro posouzení, kolik práce do něj bylo vynaloženo, a jak se srovnává s modely postavenými na jiné úrovni..

Původ

Kdo vytvořil tento model, kde a kdy byl publikován.

Organizace: Typhoon / SCB 10X
Typ organizace: Industry
Země: Thailand
Publikováno: 19 December 2024
Autoři: Kunat Pipatanakul, Potsawee Manakul, Natapong Nitarach, Warit Sirichotedumrong, Surapon Nonesung, Teetouch Jaknamon, Parinthapat Pengpun, Pittawat Taveekitworachai, Adisai Na-Thalang, Sittipong Sripaisarnmongkol, Krisanapong Jirayoot, Kasima Tharnpipitchai

Co to dělá

Problémové oblasti, pro které byl model vytvořen. Model může obsahovat několik z každého.

Doména: Audio, Language, Speech, Multimodal
Úkol: Language modeling/generation, Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Text-to-speech (TTS), Audio generation, Audio question answering, Translation, Speech-to-speech
Základní model: Llama 3.1 Typhoon 2 8B

Velikost

Jak velký je model a kolik dat byl trénován. Parametry jsou číslo, které rozhoduje, zda se vejde na danou grafickou kartu.

parametry: 9.7B
Výcviková data: tokens

Dostupnost

Zda můžete získat model a spustit ho na svém vlastním hardwaru, což rozhoduje o tom, zda se některé z čísel grafických karet na této stránce vztahují.

Hmotnosti: Open — downloadable
Přístup k modelu: Open weights (restricted use)
Tréninkový kód: Unreleased
Hugging Face: scb10x

Jak je to klasifikováno

Štítky aplikačních datových sad, které se používají při sledování významných modelů, a jak jistý je ve záznamu.

Záznam důvěry: Confident

Žrovy

Odkud tento záznam pochází a kdy byl naposledy zkontrolován.

Reference: Typhoon 2: A Family of Open Text and Multimodal Thai Large Language Models
Nap poslední aktualizace: 28 November 2025

Extrémy

Deset nejrychlejších GPU, které běží Typhoon2-Audio

Seřazeno podle odhadovaných tokenů za sekundu, nejnovější karta první, kde se rychlosti shodují. Protože generování je omezeno šířkou pásma paměti, toto řazení následuje šířku pásma spíše než jakýkoli herní benchmark..

Nejmenší GPU, které ještě běží Typhoon2-Audio

Nejlevnější cesta dovnitř, podle kapacity paměti. Těsný fit spustí model, ale nenechá nic navíc na delší konverzaci..

Co čísla znamenají

Co je potřeba k provozování tohoto modelu

Minimum karta

Xeon Phi 5110P

Potřeba paměti

6.6 GB

Nejrychlejší

350 tok/s

Typhoon2-Audio dosahuje počtu parametrů 9.7B. To je dost malé, že hardware je zřídkakdy překážkou, včetně karet starých několik let. Počet karet, které sledujeme, které to mohou spustit: 509.

Nejmenší karta, která to pojme, je Xeon Phi 5110P, s kapacitou VRAM 8 GB, spuštění na kompresi Q4_K_M a vyrábějí kolem 21.0 tokenů za sekundu

Špičkový model je B200, generování přibližně 350 tokens za sekundu na základě šířky pásma VRAM 8,000 GB/s.

Co je tento MODEL

Typhoon2-Audio byl zveřejněn Typhoon / SCB 10X, v zemi zaznamenané jako Thailand, během December 2024. Vydavatelská organizace je kategorizována jako industry.

funguje v oblasti Audio, Language, Speech, Multimodal, a je zaznamenán jako vykonávající úkol language modeling/generation, Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Text-to-speech (TTS), Audio generation, Audio question answering, Translation, Speech-to-speech.

Místo toho, aby byl trénován od nuly, je odvozen z Llama 3.1 Typhoon 2 8B. Většina modelů na této úrovni je přizpůsobena z existující základny namísto toho, aby byla vytvořena od nuly.

Zveřejněné váhy znamenají, že model běží na vašem stroji, nikoli na stroji někoho jiného, což činí otázku ohledně hardwaru níže odpovídatelnou. Na Hugging Face je publikováno pod organizací scb10x.

Co rozhoduje o rychlosti

Uprostřed rozsahu se nachází každá karta, která to dokáže spustit, na 22.7 tokens za sekundu. Překračující rychlost čtení rovnou: 471 z nich

Každá váha se účastní každého tokenu zde, takže šířka pásma je celá historie: hodnocení níže je ve skutečnosti hodnocením propustnosti paměti.

Jeho vnitřní architektura není v evidenci, takže paměť je přibližně odhadnuta z počtu parametrů a označena odpovídajícím způsobem. Očekávejte, že skutečná čísla se budou lišit, zejména u dlouhého kontextu.

Krok za krokem

Jak vybrat GPU pro Typhoon2-Audio

Stůl výše již posoudil každou kartu, pro kterou máme specifikace, proti tomuto modelu. Dostání se k vaší odpovědi trvá šest kroků.

01

Zkontrolujte, co to potřebuje před čímkoli jiným.

Začněte od toho, co skutečně potřebuje, což je požadavek na Typhoon2-Audio, potřebující kolem 6.6 GB při kompresi Q4_K_M. Kapacita je brána — karta buď ji má, nebo ne.
02

Nastavte délku kontextu, se kterou budete pracovat

Konverzace také zabírá MEMORY a roste, jak pokračuje. Nastavte posuvník na délku, kterou očekáváte, protože při dlouhém CONTEXT může být KARTA, která snadno zvládá krátké dotazy, odmítnuta. Typhoon2-Audio.
03

Vyberte, jak moc to budete komprimovat.

Sloupec kvantizace se liší podle KARTY, protože větší KARTA má přesnější kopii., dosahující komprese Q4_K_M na nejmenší kartě, která se vejde. Nastavení minimální kvality odstraňuje karty, které pouze splňují tuto kvalitu tím, že ji dále stlačují více, než byste chtěli, a udržuje srovnání na jedné úrovni.
04

Třídit podle rychlosti

Seřaďte podle rychlosti, abyste viděli, jak si karty vedou. Typhoon2-Audio. Nebude to odpovídat hernímu pořádku, protože generace je omezena šířkou pásma paměti. Grafická karta, která vede seznam, je B200, na 350 tok/s
05

Zkontrolujte verdikt o vhodnosti před koupí

Tight fit běží, ale nenechává nic navíc pro delší konverzaci, v případě Typhoon2-Audio. Pohodlný znamená, že můžete později zvětšit kontext. Ten rozdíl má větší význam než pár tokenů za sekundu, takže kupte pro pohodlné, pokud to očekáváte.
06

Podívejte se, co dalšího ta karta spouští

Sledování KARTY až na její vlastní stránku ukazuje každý jiný model, který může držet, což je otázka, která následuje, jakmile se rozhodnete pro Typhoon2-Audio.

Odpovědi

Typhoon2-Audio — běžné otázky

Typhoon2-Audio— Jak přesné jsou tyto odhady rychlosti?

Každé číslo je odvozeno od šířky pásma VRAM a velikosti modelu, není benchmarkováno, což je důvod, proč je každé publikováno jako rozsah spíše než jako jediné číslo. Jeden příklad: 210–560 tok/s na B200. Stejný model a karta se liší o třicet až padesát procent v závislosti na softwaru pro inferenci a jeho verzi.

Typhoon2-Audio— Jakou GPU potřebuji k jejímu spuštění?

Nejmenší karta v našem katalogu, která to udrží, je Xeon Phi 5110P, s kapacitou VRAM 8 GB. Spouští model při kompresi Q4_K_M používající přibližně 6.6 GB, a produkuje přibližně 21.0 tokeny za sekundu. Celkový počet karet, které mohou model běžet: 509.

Typhoon2-Audio— jak rychle je to na GPU?

Záleží na kartě. Nejrychleji, jak to spočítáme, je B200, přibližně 350 tokenů za sekundu; nejpomalejší, který stále běží, zvládá výrazně méně. Rychlost čtení je kolem deseti tokenů za sekundu, a počet karet, které to zvládají: 471.

Typhoon2-Audio— kolik VRAM potřebuje?

Potřebuje asi 6.6 GB při kompresi Q4_K_M, která je ta nejmenší karta, která to používá. Méně komprese vyžaduje více: čísla ve sloupci paměti výše jsou přepočítána pro každou kartu, protože každá drží nejméně komprimovanou verzi, kterou může.

Typhoon2-Audio— mohu to spustit na GPU držící 8 GB?

Ano. GPU kartu CMP 170HX 8 GB, držení 8 GB, provozuje ho při kompresi Q4_K_M, používající přibližně 6.6 GB a generováním zhruba 150 tokenů za sekundu. Fit je těsný.

Typhoon2-Audio— mohu to spustit na GPU držící 12 GB?

Ano. GPU kartu GeForce RTX 3080 Ti, držení 12 GB, provozuje ho při kompresi Q6_K, používající přibližně 8.8 GB a generováním zhruba 58.0 tokenů za sekundu. Fit je pohodlný.

Typhoon2-Audio— mohu to spustit na GPU držící 16 GB?

Ano. GPU kartu Tesla V100 SXM2 16 GB, držení 16 GB, provozuje ho při kompresi Q8_0, používající přibližně 11.1 GB a generováním zhruba 49.4 tokenů za sekundu. Fit je pohodlný.

Typhoon2-Audio— mohu to spustit na GPU držící 24 GB?

Ano. GPU kartu GeForce RTX 5090 D V2, držení 24 GB, provozuje ho při kompresi Q8_0, používající přibližně 11.1 GB a generováním zhruba 58.6 tokenů za sekundu. Fit je pohodlný.

Typhoon2-Audio— Je to OPEN SOURCE?

Jeho váhy jsou zveřejněny, takže si je lze stáhnout a spustit na vlastním hardwaru. Všimněte si, že open WEIGHTS není totéž co open SOURCE v plném smyslu — neříká nic o tréninkových datech, tréninkovém kódu nebo obchodních podmínkách připojených.

Typhoon2-Audio— kolik má parametrů?

Má počet parametrů 9.7B. Table 26: 9.688B. Tato cifra je celková a rozhoduje o tom, kolik VRAM model potřebuje — přibližně půl gigabajtu na miliardu při kompresi, kterou většina lidí používá.

Typhoon2-Audio— Kdo to vytvořil?

Bylo to publikováno společností Typhoon / SCB 10X, zakládající se na Thailand, organizace zařazená jako industry.

Typhoon2-Audio— Kdy byl vydán?

Bylo to zveřejněno v December 2024. Schopnost na parametr se od té doby výrazně zlepšila, takže novější model stejné velikosti je často lepším využitím stejného hardwaru.

Typhoon2-Audio— K čemu se to používá?

funguje v oblasti Audio, Language, Speech, Multimodal, a je zaznamenáno jako zpracovávající úkol language modeling/generation, Speech synthesis, Speech recognition (ASR), Text-to-speech (TTS), Audio generation, Audio question answering, Translation, Speech-to-speech. Modely často obsahují více než jeden z každého a štítky popisují účel spíše než omezení schopností.

Typhoon2-Audio— kde si to mohu stáhnout?

Jeho váhy jsou publikovány na Hugging Face, pod organizací scb10x. Na našem webu nenabízíme soubory modelů — tento web vypočítává, jaký hardware je potřebný pro jejich spuštění.

Typhoon2-Audio— Mohu to spustit, pokud se to nevejde do mé GPU?

Může být rozdělen mezi GPU kartu a systémovou paměť, ale v tomto případě se generuje bolestivě pomalu. Nejbližší nepřesnost, kterou vypočítáme, zaostává o 1.2 GB. Každá postava zde předpokládá, že celý model je umístěn na kartě.

Typhoon2-Audio— Běhalo by to rychleji na dvou GPU?

Druhá karta přibližně zdvojnásobí dostupnou paměť, ale ne rychlost generování. Počet, který je již schopen ji spustit sám: 509. Takže druhá karta je tu zřídka odpovědí.

Typhoon2-Audio— proč se kvantizace liší mezi kartami?

Větší karta obsahuje přesnější kopii. Počet úrovní komprese používaných na kartách, které ji provádějí: 3. Větší karty získávají přesnější verzi a kvalita podlahy nad piny srovnává na jednu úroveň.

Zdroj

Původní publikace

Nahrávka naposledy aktualizována 28 November 2025

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od modelu. Pokud již vlastníte kartu a chcete vědět všechno, co bude spuštěno, začněte raději od hardwaru.

Všechny AI modely