Vypočítejte TPS modelu RTX A2000 12 GB na místních AI modelech

NVIDIA 12 GB GDDR6 288 GB/s November 2021

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

396 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

ERNIE-4.5-21B-A3B

21B · Q3_K_M · 87.1 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

122 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a RTX A2000 12 GB?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

396 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
122 tok/s

104–146

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
122 tok/s

104–146

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
122 tok/s

73–195 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
122 tok/s

73–195 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
122 tok/s

73–195 · nízká důvěra

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
122 tok/s

73–195 · nízká důvěra

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
113 tok/s

68–181 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
111 tok/s

67–177 · nízká důvěra

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
111 tok/s

67–177 · nízká důvěra

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
111 tok/s

67–177 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
111 tok/s

67–177 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
102 tok/s

61–163 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
102 tok/s

61–163 · nízká důvěra

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
102 tok/s

61–163 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
102 tok/s

61–163 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
99.2 tok/s

84–119

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Pohodlný
97.8 tok/s

59–156 · nízká důvěra

DeepSeekMoE-16B 16B Jan 2024 10.0 GB 4k tokeny Q4_K_M Těsný
97.8 tok/s

59–156 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.8 tok/s

56–150 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.8 tok/s

56–150 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.8 tok/s

56–150 · nízká důvěra

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.8 tok/s

56–150 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.8 tok/s

56–150 · nízká důvěra

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.8 tok/s

56–150 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
93.8 tok/s

56–150 · nízká důvěra

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

RTX A2000 12 GB Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
12 GB
Šířka pásma VRAM
288 GB/s
Typ paměti
GDDR6
Šířka sběrnice paměti
192 bit
Frekvence paměti
1.5 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
GA106
Architektura
Ampere
Generace
Workstation Ampere(Ax000)
Foundry
Samsung
Velikost procesu
8 nm
Tranzistory
12 billion
Hustota tranzistorů
43,500 K/mm²
Velikost čipu
276 mm²
Balíček
BGA-2713
Uvolněno
23 November 2021

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
562 MHz
Zvýšená frekvence
1.2 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
3,328
Jednotky pro mapování textur
104
Renderovací výstupní jednotky
48
Streaming multiprocessory
26
Tensor jádra
104
Jádra ray tracing
26
L1 cache
128 KB
L2 cache
3 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
8 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
8 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
124.8 GFLOPS
Rychlost pixelů
58 GPixel/s
Rychlost textury
125 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
70 W
Navrhovaný zdroj napájení
250 W
Napájecí konektory
None
Rozhraní sběrnice
PCIe 4.0 x16
Šířka slotu
Dual-slot
Rozměry
167 mm
Zobrazit výstupy
4x mini-DisplayPort 1.4a

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

schopnost výpočtu CUDA
8.6
DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
3.0
Shader model
6.8

Seznamy

Kde koupit GPU RTX A2000 12 GB

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Kapacita a šířka pásma

Paměť

12 GB

Šířka pásma

288 GB/s

Největší model

ERNIE-4.5-21B-A3B

RTX A2000 12 GB nese 12 GB z GDDR6. To dosahuje pohodlně do malých a středně velkých modelů, i když ty největší zůstávají mimo dosah bez jejich rozdělení. Přetížení ovladače zanechává přibližně 10.8 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 288 GB/s napříč autobusu 192 bitů. Šířka pásma je skutečné omezení této karty. Každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti, takže velký model se zde bude zdát pomalý, i když se vejde.

To pramení z paměťového taktu 1.5 GHz. Šíření sběrnice a zvyšování frekvence jsou dvě páky, které výrobce má, a proto může karta s nevýznamnými jádry stále generovat rychle.

Největší věc, kterou drží, je ERNIE-4.5-21B-A3B, 21B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 87.1 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

RTX A2000 12 GB je postaven na grafickém procesoru GA106, používající architekturu Ampere z NVIDIA, jako součást generování Workstation Ampere(Ax000).

Čip je vyráběn společností Samsung, na procesu 8 nm, s kostkou o rozměrech 276 mm², držení 12 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v November 2021, hrubě 4.6873540849189 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

8 TFLOPS

FP64

124.8 GFLOPS

Tensor jádra

104

Na papíře RTX A2000 12 GB dosahuje 8 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 8 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 124.8 GFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Karta nese 104 Tensor jádra napříč 26 Streaming multiprocessory. Tyto zrychlují maticovou aritmetiku, která je základem transformátoru, a jsou tím, co činí zpracování příkazů — čtení dlouhého dokumentu před odpovědí — dramaticky rychlejší, než by tomu jinak bylo.

Hodiny běží od základu 562 MHz k zvýšení 1.2 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

RTX A2000 12 GB má L1 cache 128 KB, podporováno L2 cache 3 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 3,328 Stínovací jednotky, 104 Jednotky pro mapování textur, a 48 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

70 W

RTX A2000 12 GB je ohodnocen na 70 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 250 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá dual-slot, měření 167 mm dlouhý. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 4.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU RTX A2000 12 GB

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 ERNIE-4.5-21B-A3B 21B · Q3_K_M · Jun 2025 87.1 tok/s
  2. 02 GigaChat Lite (GigaChat-20B-A3B) 20B · Q3_K_M · Dec 2024 91.4 tok/s
  3. 03 InternLM2.5 20B · Q3_K_M · Aug 2024 16.5 tok/s
  4. 04 Granite 20B 20B · Q3_K_M · May 2024 16.5 tok/s
  5. 05 InternLM2-20B 20B · Q3_K_M · Jan 2024 16.5 tok/s
  6. 06 CogAgent 18B · IQ4_XS · Dec 2023 16.6 tok/s
  7. 07 SPHINX (Llama 2 13B) 19.9B · Q3_K_M · Nov 2023 16.5 tok/s
  8. 08 CogVLM-17B 17B · IQ4_XS · Nov 2023 17.6 tok/s
  9. 09 Flan UL2 19.5B · Q3_K_M · Mar 2023 16.9 tok/s
  10. 10 Palmyra Large 20B 20B · Q3_K_M · Mar 2023 16.5 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a RTX A2000 12 GB

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 122 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 113 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 111 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 111 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 111 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu RTX A2000 12 GB

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Hledejte model, který chcete

    Tabulka uvádí 396 modely, které tato karta může spustit. Hledejte podle názvu nebo podle velikosti — zadání 27b odpovídá počtu parametrů, i když se v názvu nikdy neuvádí.

  2. 02

    Přizpůsobte kontext své práci

    Delší konverzace vyžadují paměť nad rámec váhy. 12 GB často je to to, co dostane velký model na hranu.

  3. 03

    Nastavte minimální kvalitu, pokud ji potřebujete.

    Každý model je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou tato karta může držet. Minimální kvalita skrývá ty, které se vejdou jenom tím, že jsou stlačeny více, než byste přijali.

  4. 04

    Přečtěte si rychlost a rozsah

    Čísla jsou vypočítaná, ne měřená. Nejrychlejší výsledek na této kartě je 122 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Zkontrolujte volný prostor, než se rozhodnete

    Sloupec vhodnosti odděluje modely, které se právě vejdou, od těch, které mají prostor navíc — stojí za to zkontrolovat před výběrem jednoho, proti dostupným 12 GB.

  6. 06

    Zkontrolujte stejný model z druhé strany

    Následující model na jeho vlastní stránce zobrazuje veškerý hardware, který ho může spustit, takže můžete vidět, jak se porovnává proti RTX A2000 12 GB.

Odpovědi

RTX A2000 12 GB — běžné otázky

01

RTX A2000 12 GB— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Pouze částečně. Vrstvy nad kartou GPU 12 GB táhne to celé dolů a žádná z postav na této stránce to nepředpokládá.

02

Byly by dvě RTX A2000 12 GB Karty budou dvakrát rychlejší?

Ne. Druhá karta zdvojnásobí VRAM na 24 GB kombinované paměti, přibližně ve stejné generační rychlosti jako jeden.

03

RTX A2000 12 GB— které AI modely může spustit?

396 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

04

RTX A2000 12 GB— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je ERNIE-4.5-21B-A3B na 21B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 87.1 tokens za sekundu a potřebuje asi 10.1 GB VRAM karty.

05

RTX A2000 12 GB— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 122 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

06

RTX A2000 12 GB— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží DeepSeek Coder 6.7B na Q6_K, používající přibližně 9.9 GB paměti a generování kolem 26.5 tokenů za sekundu

07

RTX A2000 12 GB— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží DeepSeekMoE-16B na Q4_K_M, používající přibližně 10.0 GB paměti a generování kolem 97.8 tokenů za sekundu

08

RTX A2000 12 GB— kolik má paměti?

Tato karta má 12 GB z GDDR6. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 10.8 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

09

RTX A2000 12 GB— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 288 GB/s napříč autobusu 192 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

10

RTX A2000 12 GB— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR6 častěji než 1.5 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

11

RTX A2000 12 GB— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z NVIDIA, s čipem vyrobeným od Samsung, na procesu 8 nm.

12

RTX A2000 12 GB— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v November 2021.

13

RTX A2000 12 GB— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 70 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 250 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

14

RTX A2000 12 GB— kolik má cache?

L1 cache je 128 KB, a L2 cache je 3 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

15

RTX A2000 12 GB— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 8 TFLOPS při poloviční přesnosti a 8 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

16

RTX A2000 12 GB— kolik má tensorových jader?

Má 104 Tensor jádra napříč 26 Streaming multiprocessory. Zrychlují maticovou aritmetiku, ze které je postavený TRANSFORMER, což hlavně urychluje zpracování dlouhého POŽADAVKU spíše než produkci odpovědi.

17

RTX A2000 12 GB— Podporuje to CUDA?

Ano. Hláší CUDA výpočetní schopnost 8.6. Schopnost 7.0 a výše má tensorové jádra, která moderní inference software používá; pod tímto se přechází na pomalejší kódové cesty pro kvantizované modely.

18

RTX A2000 12 GB— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 4.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

19

RTX A2000 12 GB— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť pokrývá malé a středně velké modely, přičemž největší jsou mimo dosah, avšak jeho šířka pásma znamená, že generace bude na větších modelech působit pomalu. Celkově běží 396 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU