Vypočítejte TPS modelu Radeon PRO V620 na místních AI modelech

AMD 32 GB GDDR6 512 GB/s November 2021

Každý model v našem katalogu byl posouzen vůči této kartě při délce kontextu a minimální kvalitě, kterou si zvolíte. Rychlost je odhad pro jediný požadavek, vypočítaný z šířky pásma paměti této karty a velikosti každého modelu po kompresi..

Vypočítáno pro tuto kartu

513 modely, které může spustit

679 modely v našem katalogu dohromady

Největší model, který podporuje

Phi-3.5-MoE

60.8B · Q3_K_M · 41.7 tok/s

Nejrychlejší model

Gemma 3 QAT 1B

169 tok/s · 1B

Které AI modely mohou běžet na a Radeon PRO V620?

Nastavte vstupy, přečtěte si odpověď

Více kontextu znamená více paměti pro cache konverzace. Rychlost je pro novou konverzaci a nemění se s tímto nastavením..

Skrývá modely, které by se vešly pouze tím, že by byly komprimovány pod tuto úroveň.

513 modely odpovídají

Vypočítávání
Kvantisace Pohodlné
169 tok/s

101–271 · nízká důvěra

Gemma 3 1B 1B Mar 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
169 tok/s

101–271 · nízká důvěra

Gemma 3 QAT 1B 1B Apr 2025 1.8 GB 33k tokeny Q8_0 Pohodlný
169 tok/s

101–271 · nízká důvěra

HGRN 1B (WT 103) 1B Nov 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
169 tok/s

101–271 · nízká důvěra

LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B Dec 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
169 tok/s

101–271 · nízká důvěra

OLMo-1B 1B Feb 2024 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
169 tok/s

101–271 · nízká důvěra

Pythia-1b 1B Apr 2023 1.8 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
157 tok/s

94–251 · nízká důvěra

OpenELM-1.1B 1.1B May 2024 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
154 tok/s

92–246 · nízká důvěra

DeciCoder-1B 1.1B Aug 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
154 tok/s

92–246 · nízká důvěra

SantaCoder 1.1B Jan 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
154 tok/s

92–246 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
154 tok/s

92–246 · nízká důvěra

TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B Oct 2023 1.9 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
141 tok/s

85–226 · nízká důvěra

EXAONE 4.0 (1.2B) 1.2B Jul 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
141 tok/s

85–226 · nízká důvěra

MinerU2.5 1.2B Sep 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
141 tok/s

85–226 · nízká důvěra

Pleias 1.0 1.2B 1.2B Dec 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
141 tok/s

85–226 · nízká důvěra

Pleias-RAG-1B 1.2B Apr 2025 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
138 tok/s

83–220 · nízká důvěra

Llama 3.2 1B 1.2B Sep 2024 2.2 GB 131k tokeny Q8_0 Pohodlný
136 tok/s

81–217 · nízká důvěra

MiniCPM-1.2B 1.2B Jun 2024 2.0 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

DeepSeek Coder 1.3B 1.3B Jan 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

DeepSeek-VL-1.3B 1.3B Mar 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

DigiRL 1.3B Jun 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

GLA Transformer 1.3B 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

Janus 1.3B 1.3B Oct 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

Kosmos-2.5 1.3B Aug 2024 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

Otter 1.3B May 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný
130 tok/s

78–208 · nízká důvěra

Phi-1 1.3B Oct 2023 2.1 GB 131k tokeny ? Q8_0 Pohodlný

Rychlosti jsou odhady pro jednoho žadatele — jednu konverzaci najednou — vypočítané z šířky pásma paměti, velikosti modelu a kvantizace. Skutečný průchod se liší s výkonem inference a jeho verzí. Čísla zveřejněná výrobci hardwaru měří mnoho simultánních požadavků a jsou mnohem vyšší..

Na záznamu

Radeon PRO V620 Plná specifikace

Všechny informace o této desce, seřazené podle toho, jak moc ovlivňují spuštění jazykového modelu, spíše než podle toho, jak by je uvedl seznam specifikací. Memory přichází první, protože rozhoduje o výsledku; zbytek je context..

Paměť

Dvě specifikace, které rozhodují o tom, co tato KARTA může spustit a jak rychle. Kapacita určuje, které modely se vejdou; šířka pásma určuje, kolik TOKENŮ za sekundu produkují, jakmile se vejdou.

Velikost paměti
32 GB
Šířka pásma VRAM
512 GB/s
Typ paměti
GDDR6
Šířka sběrnice paměti
256 bit
Frekvence paměti
2 GHz

Čip

Který procesor je na desce a jak byl vyroben. Menší výrobní technologie obvykle znamená vyšší výkon při stejné spotřebě energie.

Grafický procesor
Navi 21
Architektura
RDNA 2.0
Generace
Radeon Pro Navi(Navi II Series)
Foundry
TSMC
Velikost procesu
7 nm
Tranzistory
26.8 billion
Hustota tranzistorů
51,500 K/mm²
Velikost čipu
520 mm²
Balíček
BGA-2425
Uvolněno
4 November 2021

Frekvence hodin

Jak rychle procesor běží. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: generování textu je omezeno šířkou pásma paměti, takže vyšší takt sotva posune výsledek.

Základní takt
1.83 GHz
Zvýšená frekvence
2.2 GHz

Zpracovatelské jednotky

Co čip obsahuje. Tyto prvky ovlivňují grafický výkon a mají hlavní význam pro zpracování dlouhého promptu spíše než pro produkci odpovědi.

Stínovací jednotky
4,608
Jednotky pro mapování textur
288
Renderovací výstupní jednotky
128
Jádra ray tracing
72
L1 cache
128 KB
L2 cache
4 MB

Teoretický výkon

Maximální aritmetické rychlosti zveřejněné pro kartu. Toto jsou stropy, kterých žádná skutečná pracovní zátěž nedosahuje, a generování textu dosahuje jen malé části z nich, protože je omezeno pamětí spíše než aritmetikou.

Půl přesnost (FP16)
40.6 TFLOPS
Jednoduchá přesnost (FP32)
20.3 TFLOPS
Dvojitá přesnost (FP64)
1.3 TFLOPS
Rychlost pixelů
282 GPixel/s
Rychlost textury
634 GTexel/s

Deska

Co je potřeba k fyzickému nainstalování a napájení karty — praktické omezení, která rozhodují o tom, zda se vejde do stroje, který již vlastníte.

Příkon (TDP)
300 W
Navrhovaný zdroj napájení
700 W
Napájecí konektory
2x 8-pin
Rozhraní sběrnice
PCIe 4.0 x16
Šířka slotu
Dual-slot
Rozměry
267 mm × 50 mm

Podpora softwaru

Jaké grafické a výpočetní rozhraní karta podporuje. CUDA výpočetní schopnost je ta, která se týká inferencí: pod 7.0 nejsou žádné tensorové jádra a moderní inferenční software se vrací ke pomalejším kódovým cestám.

DirectX
12.2
OpenGL
4.6
Vulkan
1.4
OpenCL
2.1
Shader model
6.8

Seznamy

Kde koupit GPU Radeon PRO V620

Žádný prodejce aktuálně nenabízí tuto KARTU. Seznamy pocházejí od prodejců, kteří je zde zveřejňují přímo. — procházet adresář dodavatele vidět, kdo prodává co.

Co čísla znamenají

Proč je paměť číslo, které zde záleží

Paměť

32 GB

Šířka pásma

512 GB/s

Největší model

Phi-3.5-MoE

Radeon PRO V620 nese 32 GB z GDDR6. Tohle pokrývá středně velké modely, které většina lidí skutečně používá. Jakmile runtime a ovladač rezervují svůj pracovní prostor, zhruba tolik zůstane: 28.8 GB.

Šířka pásma paměti dosahuje 512 GB/s napříč autobusu 256 bitů. To je číslo, které určuje rychlost generování — aritmetika na byte přečteném je dostatečně malá, takže čeká vše na sběrnici, nikoli na jádra.

To pramení z paměťového taktu 2 GHz. Je to důvod, proč počty jader tak špatně předpovídají rychlost generace.

Největší věc, kterou drží, je Phi-3.5-MoE, 60.8B, komprimováno na Q3_K_M a generováním kolem 41.7 tokenů za sekundu

Čip a jak byl vyroben

Radeon PRO V620 je postaven na grafickém procesoru Navi 21, používající architekturu RDNA 2.0 z AMD, jako součást generování Radeon Pro Navi(Navi II Series).

Čip je vyráběn společností TSMC, na procesu 7 nm, s kostkou o rozměrech 520 mm², držení 26.8 billion Tranzistory. Menší proces obvykle znamená více výkonu při stejné spotřebě, i když pro jazykové modely to má mnohem menší význam než paměťový subsystém.

Bylo to vydáno v November 2021, hrubě 4.7393160837515 před lety. Podpora softwaru pro inference obvykle následuje hardware o rok nebo dva, takže karta tohoto stáří má obvykle k dispozici zralé, dobře optimalizované kódové cesty.

Výpočetní propustnost a proč je méně důležitá, než vypadá

FP16

40.6 TFLOPS

FP64

1.3 TFLOPS

Na papíře Radeon PRO V620 dosahuje 40.6 TFLOPS při poloviční přesnosti, a 20.3 TFLOPS na jedné přesnosti. Toto jsou špičkové údaje, které žádné skutečné zatížení nepodporuje, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich - dekódování je omezeno pamětí spíše než aritmetikou, což je důvod, proč karta může vypadat extrémně výkonně zde a přesto produkovat tokeny běžnou rychlostí.

Výkon s dvojitou přesností dosahuje 1.3 TFLOPS. Nemá to vliv na spuštění jazykového modelu — žádný inference runtime to nepoužívá — ale odděluje součásti datového centra od spotřebitelských, protože ty ostatní to úmyslně omezují.

Hodiny běží od základu 1.83 GHz k zvýšení 2.2 GHz. Zde má mnohem nižší hodnotu než na herním benchmarku: zvyšování taktovacích frekvencí zrychluje aritmetiku, a na aritmetiku není generace čekající.

Cache a zpracovatelské jednotky

Radeon PRO V620 má L1 cache 128 KB, podporováno L2 cache 4 MB. Cache vstřebává část paměťového provozu, který by jinak zasáhl hlavní sběrnici, což je jediné místo na této stránce, kde číslo jiné než šířka pásma tiše ovlivňuje rychlost generování — velká L2 umožňuje větší množství pracovního souboru zůstat blízko jader.

Existují 4,608 Stínovací jednotky, 288 Jednotky pro mapování textur, a 128 Renderovací výstupní jednotky. Tyto zařízení zpracovávají grafické pracovní zátěže a přispívají k zpracování výzev, ale většinu času, kdy model generuje odpověď, zůstávají nečinné.

Síla, velikost a instalace

Příkon

300 W

Radeon PRO V620 je ohodnocen na 300 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 700 W. Spouštění jazykového modelu zaměstnává kartu v impulzech spíše než nepřetržitě — při generování spotřebovává hodně a mezi požadavky nečinní — takže trvalá spotřeba během pracovního dne je obvykle pod uvedenou hodnotou.

desku zabírá dual-slot, měření 267 mm dlouhý, a potřebuje 2x 8-pin. Stojí za to zkontrolovat případ a napájecí zdroj již v stroji, protože největší KARTY potřebují podstatně více obojího než typická desktopová konfigurace poskytuje.

Spojuje se přes PCIe 4.0 x16. Rozhraní určuje, jak rychle je model načten z disku do karty, nikoli jak rychle běží poté, co je tam, takže užší spojení stojí několik sekund při spuštění a nic víc.

Extrémy

Největší AI modely, které běží na GPU Radeon PRO V620

Největší open-weight modely, které se vejdou na tuto kartu, nejnovější první. Každý je zobrazen při nejlepší kompresi, kterou karta může zvládnout..

  1. 01 Kimi Linear 48B · IQ4_XS · Oct 2025 8.7 tok/s
  2. 02 Llama Nemotron Super v1.5 49B · IQ4_XS · Jul 2025 8.5 tok/s
  3. 03 Nemotron-H 56B 56B · Q3_K_M · Apr 2025 8.2 tok/s
  4. 04 Nemotron-H 47B 47B · IQ4_XS · Apr 2025 8.8 tok/s
  5. 05 Llama Nemotron Super 49B 49B · IQ4_XS · Mar 2025 8.5 tok/s
  6. 06 Jamba 1.6 Mini 52B · IQ4_XS · Mar 2025 34.6 tok/s
  7. 07 Jamba 1.5 Mini 52B · IQ4_XS · Aug 2024 34.6 tok/s
  8. 08 Qwen2-57B-A14B 57B · IQ4_XS · Jun 2024 29.7 tok/s
  9. 09 Phi-3.5-MoE 60.8B · Q3_K_M · Apr 2024 41.7 tok/s
  10. 10 Jamba 51.6B · IQ4_XS · Mar 2024 34.6 tok/s

Nejrychlejší AI modely na a Radeon PRO V620

Kde tato KARTA produkuje TOKENY nejrychleji. Menší modely zde dominují, protože generování každého TOKENU znamená přečtení celého modelu z MEMORY jednou..

  1. 01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  2. 02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  3. 03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  4. 04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  5. 05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  6. 06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 169 tok/s
  7. 07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 157 tok/s
  8. 08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 154 tok/s
  9. 09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 154 tok/s
  10. 10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 154 tok/s

Krok za krokem

Jak vypočítat tokeny za sekundu AI modelu Radeon PRO V620

Nemusíte nic počítat ručně — kalkulačka gputps.com na této stránce to už vypočítala pro každý model, který tato karta může podpořit. Přečtení odpovědi trvá šest kroků.

  1. 01

    Najděte model v tabulce

    Tabulka uvádí 513 modely, které karta zvládá. Vyhledávací pole přijímá název nebo velikost, jako je 27b, která odpovídá počtu parametrů.

  2. 02

    Nastavte délku kontextu, kterou skutečně použijete

    Nastavte kontext na svou skutečnou pracovní délku. Krátké otázky téměř nic nestojí, ale dlouhý dokument může spotřebovat velký podíl. 32 GB takže nastavení stojí za to udělat správně.

  3. 03

    Vyberte, jak daleko chcete komprimovat.

    Ve výchozím nastavení tabulka vybírá nejméně komprimovanou verzi, která se vejde. Nastavení podlahy odstraňuje modely, které splňují kritéria pouze díky silné kompresi.

  4. 04

    Vezměte rozsah jako odpověď

    Rychlosti přicházejí s chybovými pruhy z nějakého důvodu. Nejlepší případ zde je 169 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Stejná karta a model se liší o třicet až padesát procent mezi inference runtimy.

  5. 05

    Zkontrolujte volný prostor, než se rozhodnete

    Těsné znamená, že to dnes funguje; pohodlné znamená, že to stále funguje, když se konverzace rozrůstá. Porovnejte, co každý model potřebuje, s dostupným. 32 GB.

  6. 06

    Otevřete model pro porovnání karet

    Následující model na jeho vlastní stránce zobrazuje veškerý hardware, který ho může spustit, takže můžete vidět, jak se porovnává proti Radeon PRO V620.

Odpovědi

Radeon PRO V620 — běžné otázky

01

Radeon PRO V620— jaké jsou její TFLOPS?

Je hodnocena na 40.6 TFLOPS při poloviční přesnosti a 20.3 TFLOPS na jediné přesnosti. Toto jsou maximální aritmetické stropy spíše než dosažitelné rychlosti, a generování textu dosahuje pouze malé části z nich, protože je omezeno šířkou pásma VRAM.

02

Radeon PRO V620— Podporuje to CUDA?

Ne. CUDA je pouze od NVIDIA, a tohle je karta od AMD. Spouští jazykové modely prostřednictvím ROCm, Vulkan nebo Metal v závislosti na softwaru, které jsou méně zralé než cesta CUDA — naše odhady na to uplatňují penalizaci.

03

Radeon PRO V620— jaké rozhraní sběrnice používá?

Používá PCIe 4.0 x16. Tohoto určuje, jak rychle je model nahrán na kartu, spíše než jak rychle běží po nahrání, takže to stojí několik sekund při spuštění a nic během generace.

04

Radeon PRO V620— Je to dobré pro běh místních AI modelů?

Jeho paměť pohodlně pokrývá středně velké modely, které většina lidí běží lokálně, a jeho šířka pásma poskytuje použitelné, i když neohromující, rychlosti generování. Celkem běží 513 modelů, které sledujeme. Zda je to dostatečné, závisí zcela na tom, který model chcete — tabulka výše na to přímo odpovídá.

05

Radeon PRO V620— může spustit model, který se nevejde do jeho VRAM?

Pouze částečně. Vrstvy nad kartou GPU 32 GB táhne to celé dolů a žádná z postav na této stránce to nepředpokládá.

06

Byly by dvě Radeon PRO V620 Karty budou dvakrát rychlejší?

Kapacita se přidává, propustnost nikoli. Dva z nich vám dají 64 GB kombinované paměti, přibližně ve stejné generační rychlosti jako jeden.

07

Radeon PRO V620— které AI modely může spustit?

513 z 679 Otevřené váhové jazykové modely, které sledujeme, se vejdou na tuto kartu a mohou být spuštěny lokálně. Tabulka na této stránce obsahuje každý z nich, s pamětí, kterou potřebuje, kvantizací, na které běží, a odhadovanou rychlostí generování.

08

Radeon PRO V620— jaký je největší AI model, který může spustit?

Největší model v našem katalogu, který se vejde, je Phi-3.5-MoE na 60.8B parametry, komprimované na Q3_K_M. Generuje přibližně 41.7 tokens za sekundu a potřebuje asi 27.2 GB VRAM karty.

09

Radeon PRO V620— kolik tokenů za sekundu produkuje?

Závisí to na modelu. Nejrychlejší model, který zde sledujeme, je Gemma 3 QAT 1B přibližně 169 tokenů za sekundu, zatímco větší modely běží proporčně pomaleji, protože každý token vyžaduje přečtení celého modelu z paměti jednou. Rychlosti jsou odhady pro jednorázový rozhovor.

10

Radeon PRO V620— může to běžet 7B modely?

Ano. Například běží Multi-Token Prediction 7B na Q8_0, používající přibližně 7.9 GB paměti a generování kolem 25.2 tokenů za sekundu

11

Radeon PRO V620— může to běžet 13B modely?

Ano. Například běží DeepSeekMoE-16B na Q8_0, používající přibližně 17.5 GB paměti a generování kolem 58.7 tokenů za sekundu

12

Radeon PRO V620— může to běžet 30B modely?

Ano. Například běží ERNIE-4.5-VL-28B-A3B na Q6_K, používající přibližně 22.7 GB paměti a generování kolem 48.8 tokenů za sekundu

13

Radeon PRO V620— kolik má paměti?

Tato karta má 32 GB z GDDR6. Třetina je rezervována pro inference runtime a ovladač, což zbývá přibližně 28.8 GB dostupný pro model a jeho konverzaci.

14

Radeon PRO V620— jaká je její šířka pásma VRAM?

Šířka pásma paměti dosahuje 512 GB/s napříč autobusu 256 bitů. Toto je jediný nejlepší prediktor toho, jak rychle generuje text, protože vyprodukování každého tokenu znamená přečíst celý model z VRAM jednou.

15

Radeon PRO V620— Jaký typ paměti používá?

Používá GDDR6 častěji než 2 GHz. Typy HBM se nacházejí na akcelerátorech datových center a mají mnohem větší šířku pásma než GDDR používané na desktopových kartách, což je důvod, proč generují tokeny podstatně rychleji při stejné kapacitě.

16

Radeon PRO V620— Kdo to vyrábí?

Toto je produkt z AMD, s čipem vyrobeným od TSMC, na procesu 7 nm.

17

Radeon PRO V620— Kdy byl vydán?

Bylo to vydáno v November 2021.

18

Radeon PRO V620— kolik energie to spotřebovává?

Hodnocená výkonová karta je 300 W, a navrhovaný systémový zdroj energie je 700 W. Generování textu vyžaduje vysokou zátěž v intervalech a mezi požadavky nepracuje, takže průměrná spotřeba během pracovního sezení je obvykle výrazně pod hodnoceným číslem.

19

Radeon PRO V620— kolik má cache?

L1 cache je 128 KB, a L2 cache je 4 MB. Cache absorbuje část paměťového provozu, který by jinak dosáhl hlavní sběrnice, takže větší L2 poskytuje skromné zvýšení rychlosti generování nad rámec toho, co předpovídá pouze šířka pásma.

Druhý směr

Díváte se na to z druhé strany?

Tato stránka začíná od hardwaru. Pokud již víte, který model chcete, a potřebujete vědět, co je potřeba k jeho spuštění, Začněte od modelu.

Všechny GPU