INTELLECT-3 TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Prime Intellect 106B Paraméterek November 2025

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

43 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

Radeon Instinct MI200

64 GB · IQ4_XS · 69.7 tok/s

Leggyorsabb kártya

B200

178 tok/s · 180 GB

Melyik GPU képes futtatni INTELLECT-3?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Minimum minőség

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

Kártyák keresése

Kártya memória

Olyan kártyákat is mutasson, amelyek nem tudják futtatni.

43 kártyák illeszkednek

Számítás

					Szükséges	Kvantisálás	Illeszkedik
178 tok/s 107–284 · alacsony bizalom	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	108.8 GB	Q8_0	Kényelmes
178 tok/s 107–284 · alacsony bizalom	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	108.8 GB	Q8_0	Kényelmes
142 tok/s 85–227 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	108.8 GB	Q8_0	Kényelmes
142 tok/s 85–227 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	108.8 GB	Q8_0	Kényelmes
133 tok/s 80–213 · alacsony bizalom	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	71.8 GB	Q5_K_M	Szoros
133 tok/s 80–213 · alacsony bizalom	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	71.8 GB	Q5_K_M	Szoros
127 tok/s 76–203 · alacsony bizalom	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	84.1 GB	Q6_K	Szoros
113 tok/s 68–181 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	108.8 GB	Q8_0	Szoros
110 tok/s 66–176 · alacsony bizalom	H100 SXM5 64 GB NVIDIA	64 GB	2,020 GB/s	Mar 2023	53.3 GB	IQ4_XS	Szoros
109 tok/s 65–174 · alacsony bizalom	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	108.8 GB	Q8_0	Szoros
109 tok/s 65–174 · alacsony bizalom	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	108.8 GB	Q8_0	Szoros
108 tok/s 65–173 · alacsony bizalom	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	84.1 GB	Q6_K	Szoros
108 tok/s 65–173 · alacsony bizalom	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	84.1 GB	Q6_K	Szoros
108 tok/s 65–173 · alacsony bizalom	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	84.1 GB	Q6_K	Szoros
104 tok/s 62–166 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	108.8 GB	Q8_0	Kényelmes
92.2 tok/s 55–148 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	108.8 GB	Q8_0	Szoros
92.2 tok/s 55–148 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	108.8 GB	Q8_0	Kényelmes
92.2 tok/s 55–148 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	108.8 GB	Q8_0	Kényelmes
80.9 tok/s 49–129 · alacsony bizalom	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	71.8 GB	Q5_K_M	Szoros
80.9 tok/s 49–129 · alacsony bizalom	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	71.8 GB	Q5_K_M	Szoros
80.9 tok/s 49–129 · alacsony bizalom	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	71.8 GB	Q5_K_M	Szoros
80.9 tok/s 49–129 · alacsony bizalom	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	71.8 GB	Q5_K_M	Szoros
80.9 tok/s 49–129 · alacsony bizalom	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	71.8 GB	Q5_K_M	Szoros
80.9 tok/s 49–129 · alacsony bizalom	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	71.8 GB	Q5_K_M	Szoros
76.9 tok/s 46–123 · alacsony bizalom	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	71.8 GB	Q5_K_M	Szoros

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet: Prime Intellect
Szervezet típusa: Industry
Ország: United States of America
Közölt: 26 November 2025
Szerzők: Mika Senghaas, Fares Obeid, Sami Jaghouar, William Brown, Jack Min Ong, Daniel Auras, Matej Sirovatka, Jannik Straube, Andrew Baker, Sebastian Müller, Justus Mattern, Manveer Basra, Aiman Ismail, Dominik Scherm, Cooper Miller, Ameen Patel, Simon Kirsten, Mario Sieg, Christian Reetz, Kemal Erdem, Vincent Weisser, Johannes Hagemann

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány: Language
Feladat: Language modeling/generation
Alapmodell: GLM-4.5-Air

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek: 106B
Képzési adatok: tokens

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Képzési hardver: NVIDIA H200
Fali óra idő: 1,440 hours (60 days)

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok: Open — downloadable
Modell hozzáférés: Open weights (unrestricted)
Hugging Face: PrimeIntellect

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom: Likely

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia: INTELLECT-3: Technical Report
Utoljára frissítve: 8 April 2026

Az extremitások

A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni INTELLECT-3

A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..

A legkisebb GPU-k, amik még futnak INTELLECT-3

A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..

Mit jelentenek a számok

Mi szükséges ehhez a modellhez való futtatáshoz

Minimális kártya

Radeon Instinct MI200

Szükséges memória

53.3 GB

Leggyorsabb

178 tok/s

INTELLECT-3 eléri a paraméterek számát 106B. Ez a fogyasztói hardveren felül helyezi, abba a tartományba, ahol egy kártyát ezért a célért vásárolnak, nem pedig átalakítanak erre. Az általunk nyomon követett kártyák száma, amelyek elférnek benne: 43.

A legkisebb kártya, ami elbírja, az Radeon Instinct MI200, memória kapacitással rendelkezik 64 GB, futtatás egy tömörítési arányon IQ4_XS és körülbelül előállítva 69.7 tokenek másodpercenként

A másik végén ül B200, nagyjából generálás 178 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.

Erről a modelről

INTELLECT-3 ki lett adva által Prime Intellect, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 2025. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation.

A kiindulópontja egy meglévő alapmodell volt, GLM-4.5-Air. Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.

A súlyok közzétéve vannak, így letölthető és futtatható a saját hardveren határozatlan ideig, offline, felhasználói fiók nélkül. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva PrimeIntellect.

Milyen gyorsan fut, és miért

A medián eredmény körül 80.9 másodpercenkénti tokenek 41 tőlük

Ez egy keverék-szakértők modell, amely minden tokent csak a saját részein keresztül irányít. Ezért sokkal gyorsabban generál, mint amit a teljes mérete sugall — miközben minden paraméternek a memóriában kell lennie, így gyors, anélkül hogy olcsó lenne tárolni.

Nélkül az attention elrendezés a nyilvántartásban, a memory oszlop egy közelítés. Elég közel van ahhoz, hogy hardver kiválasztását lehessen végezni, és a leghitványosabb hosszú context esetén.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a INTELLECT-3

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

01

Olvasd el a MEMORY adatokat először.

A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani INTELLECT-3, körülbelül szükséges 53.3 GB a tömörítésnél IQ4_XS. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.
02

Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.

Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. INTELLECT-3.
03

Válaszd ki, milyen messzire fogod tömöríteni.

A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz., elérni egy tömörítést a IQ4_XS a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
04

Hasonlítsd össze a TOKENS PER SECOND-t, ne a SPECIFICATIONS-t.

A rangsorolás a másodpercenkénti tokenek alapján a memóriából származó sávszélességet követi, nem pedig a core-ok számát, ezért INTELLECT-3. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 178 tok/s
05

Ellenőrizd a megfelelő ítéletet vásárlás előtt.

Tömör jelentése, hogy betölti és működik, nincs hely a későbbi kontextus növelésére, a következő esetben INTELLECT-3. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
06

Nézd meg a kártyát a másik oldalról.

Minden kártyanév egy saját oldalra mutat, amely ugyanazt a számítást végzi el az egész modell kataloguson. Egy kártyát általában több modellhez is vásárolnak, ezért érdemes megnézni vásárlás előtt. INTELLECT-3.

Válaszok

INTELLECT-3 — gyakori kérdések

INTELLECT-3— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Két kártya memóriát vásárol, nem sebességet, ami csak akkor számít, ha az egyik kártya nem tudja tartani. Az a szám, ami tudja: 43. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

INTELLECT-3— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 5. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

INTELLECT-3— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

Minden szám a memória sávszélességből és a modell méretéből származik, nem benchmarkolták, ezért mindet tartományként tették közzé, nem pedig egyetlen számként. Egy például: 107–284 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

INTELLECT-3— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Radeon Instinct MI200, memória kapacitással rendelkezik 64 GB. A modell egy tömörítéssel fut. IQ4_XS használva körülbelül 53.3 GB, és körülbelül 69.7 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 43.

INTELLECT-3— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 178 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 41.

INTELLECT-3— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 53.3 GB tömörítési arányban IQ4_XS, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

INTELLECT-3— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

INTELLECT-3— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 106B. "We present INTELLECT-3, a 106B-parameter Mixture-of-Experts model (12B active)". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

INTELLECT-3— Ki készítette ezt?

Kiadta Prime Intellect, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

INTELLECT-3— Mikor adták ki?

Kibocsátották a November 2025.

INTELLECT-3— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

INTELLECT-3— Hol tudom letölteni?

Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt PrimeIntellect. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.

INTELLECT-3— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 16.3 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 8 April 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..

Minden AI modell