Kandinsky 5.0 Video Lite TPS kalkulátor
Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..
Kiszámítva ehhez a MODElhez
818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak
Legkisebb kártya, ami elfér
Tesla C1080
4 GB · Q8_0 · 18.4 tok/s
Leggyorsabb kártya
B200
1,694 tok/s · 180 GB
Melyik GPU képes futtatni Kandinsky 5.0 Video Lite?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ
Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..
Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..
818 kártyák illeszkednek
Számítás| Szükséges | Kvantisálás | Illeszkedik | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
1,694
tok/s
1,016–2,711 · alacsony bizalom |
B200 NVIDIA | 180 GB | 8,000 GB/s | Jan 2024 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
1,694
tok/s
1,016–2,711 · alacsony bizalom |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
1,353
tok/s
812–2,164 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
1,353
tok/s
812–2,164 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
1,082
tok/s
649–1,731 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300 AMD | 128 GB | 6,550 GB/s | Jan 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
1,036
tok/s
621–1,657 · alacsony bizalom |
H200 NVL NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
1,036
tok/s
621–1,657 · alacsony bizalom |
H200 SXM 141 GB NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
991
tok/s
595–1,586 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
880
tok/s
528–1,407 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300A AMD | 128 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
880
tok/s
528–1,407 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
880
tok/s
528–1,407 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI308X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
834
tok/s
501–1,335 · alacsony bizalom |
H100 NVL 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,940 GB/s | Mar 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
712
tok/s
427–1,138 · alacsony bizalom |
H100 PCIe 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
712
tok/s
427–1,138 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 80 GB NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Oct 2022 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
712
tok/s
427–1,138 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
712
tok/s
427–1,138 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
712
tok/s
427–1,138 · alacsony bizalom |
H800 SXM5 NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
542
tok/s
325–867 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250 AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
542
tok/s
325–867 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250X AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
451
tok/s
271–722 · alacsony bizalom |
Data Center GPU Max 1550 Intel | 128 GB | 3,280 GB/s | Jan 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
442
tok/s
265–707 · alacsony bizalom |
Data Center GPU Max Subsystem Intel | 128 GB | 3,210 GB/s | Jan 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
432
tok/s
259–691 · alacsony bizalom |
A100 SXM4 80 GB NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Nov 2020 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
432
tok/s
259–691 · alacsony bizalom |
A100X NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Jun 2021 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
432
tok/s
259–691 · alacsony bizalom |
A800 SXM4 80 GB NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Aug 2022 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
432
tok/s
259–691 · alacsony bizalom |
H100 CNX NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Mar 2023 | 2.8 GB | Q8_0 | Kényelmes |
A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Sber
- Szervezet típusa
- Industry,Government
- Ország
- Russia
- Közölt
- 30 September 2025
- Szerzők
- Project Leader: Denis Dimitrov Team Leads: Vladimir Arkhipkin, Vladimir Korviakov, Nikolai Gerasimenko, Denis Parkhomenko Core Contributors: Alexey Letunovskiy, Maria Kovaleva, Ivan Kirillov, Lev Novitskiy, Denis Koposov, Dmitrii Mikhailov, Anna Averchenkova, Andrey Shutkin, Julia Agafonova, Olga Kim, Anastasiia Kargapoltseva, Nikita Kiselev Contributors: Anna Dmitrienko, Anastasia Maltseva, Ki…
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Video
- Feladat
- Video generation, Text-to-video
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 2B
- Képzési adatok
- tokens
2B
To create the pretrain dataset, we collected a massive dataset of 6 billion images and 35 million videos, which we then sliced (using the pyscenedetect scene change detector) into 1.5 billion short scenes ranging from 2 to 60 seconds. We then filtered out samples that: were too low-resolution: up to 256 pixels on the shortest side; were duplicates and very similar; were watermarked; were overloaded with text (document photos, etc.); were not dynamic enough. From the remaining data, we se…
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Unreleased
- Hugging Face
- ai-forever
Apache 2.0 https://github.com/ai-forever/Kandinsky-5 https://huggingface.co/ai-forever/Kandinsky-5.0-T2V-Lite-pretrain-5s
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Kandinsky 5.0 Video Lite is the best open-source high-quality video generator in the lightweight class.
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Az extremitások
A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni Kandinsky 5.0 Video Lite
A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..
- 01 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 1,694 tok/s
- 02 B200 180 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 1,694 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 1,353 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 1,353 tok/s
- 05 Radeon Instinct MI300 128 GB · 6,550 GB/s · Q8_0 1,082 tok/s
- 06 H200 NVL 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 1,036 tok/s
- 07 H200 SXM 141 GB 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 1,036 tok/s
- 08 Radeon Instinct MI325X 256 GB · 6,000 GB/s · Q8_0 991 tok/s
- 09 Radeon Instinct MI300A 128 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 880 tok/s
- 10 Radeon Instinct MI300X 192 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 880 tok/s
A legkisebb GPU-k, amik még futnak Kandinsky 5.0 Video Lite
A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..
- 01 GeForce RTX 4010 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 20.3 tok/s
- 02 RTX A400 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 20.3 tok/s
- 03 RTX 500 Mobile Ada Generation 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 27.1 tok/s
- 04 GeForce RTX 3050 A Mobile 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 40.7 tok/s
- 05 Jetson Orin Nano 4 GB 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 7.2 tok/s
- 06 Radeon RX 6450M 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 21.1 tok/s
- 07 Radeon RX 6550M 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 23.8 tok/s
- 08 Radeon RX 6550S 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 21.1 tok/s
- 09 Arc A310 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 17.1 tok/s
- 10 Arc Pro A30M 4 GB · Szükséges 2.8 GB · Q8_0 · Kényelmes 17.6 tok/s
Mit jelentenek a számok
Mi szükséges ehhez a modellhez való futtatáshoz
Minimális kártya
Tesla C1080
Szükséges memória
2.8 GB
Leggyorsabb
1,694 tok/s
Kandinsky 5.0 Video Lite eléri a paraméterek számát 2B. Ez elég kicsi ahhoz, hogy a hardver ritkán legyen az akadály, beleértve a több éves kártyákat is. Azoknak a kártyáknak a száma, amelyeket nyomon követünk, és amelyek el tudják futtatni: 818.
A legkisebb kártya, ami elbírja, az Tesla C1080, memória kapacitással rendelkezik 4 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q8_0 és körülbelül előállítva 18.4 tokenek másodpercenként
A legjobb kategóriájú B200, nagyjából generálás 1,694 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.
Erről a modelről
Kandinsky 5.0 Video Lite ki lett adva által Sber, az országban rögzítve mint Russia, alatt September 2025. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Government.
Működik a területen a Video, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása video generation, Text-to-video.
A súlyok közzétéve vannak, így letölthető és futtatható a saját hardveren határozatlan ideig, offline, felhasználói fiók nélkül. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva ai-forever.
Milyen gyorsan fut, és miért
A medián eredmény körül 47.6 másodpercenkénti tokenek 789 tőlük
A sűrűsége miatt minden egyes tokent önállóan olvas, ezért a sebesség szerinti rendezés alább annyira közel követi a memória sávszélesség szerinti rendezést.
Itt a memória méret alapján van megbecsülve, nem pedig az architektúrából számítva, amely nincs rögzítve ennél a modellnél — a számok tájékoztató jellegűek, nem pontosak.
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a Kandinsky 5.0 Video Lite
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..
-
01
Kezdj a GPU VRAM oszloptól.
Kezdj a tényleges szükségletekből, ami a követelményének a Kandinsky 5.0 Video Lite, körülbelül szükséges 2.8 GB a tömörítésnél Q8_0. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.
-
02
Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.
A hosszabb beszélgetések memóriaigénye van a súlyok szükségletén kívül. Húzd el a csúszkát a valódi munkahosszodra, mielőtt bármelyik sort megbízhatónak tartanád. Kandinsky 5.0 Video Lite.
-
03
Válaszd ki, milyen messzire fogod tömöríteni.
A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz., elérni egy tömörítést a Q8_0 a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
-
04
Rangsoroljon átbocsátás alapján, nem pedig specifikációs lap szerint.
A rangsorolás a másodpercenkénti tokenek alapján a memóriából származó sávszélességet követi, nem pedig a core-ok számát, ezért Kandinsky 5.0 Video Lite. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 1,694 tok/s
-
05
Olvasd el az illeszkedés oszlopot utoljára.
A megfelelő oszlop elválasztja azokat a kártyákat, amelyek épp hogy elboldogulnak, azoktól, amelyeknek van szabad helyük, az esetében Kandinsky 5.0 Video Lite. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
-
06
Nézd meg a kártyát a másik oldalról.
Minden kártyaoldal megismétli ezt a vizsgálatot minden modellre, amelyet birtoklunk, válaszolva arra, hogy mi másra jó a hardver, azon kívül, hogy Kandinsky 5.0 Video Lite.
Válaszok
Kandinsky 5.0 Video Lite — gyakori kérdések
Kandinsky 5.0 Video Lite— futtathatom egy GPU-n tartva 16 GB?
Igen. A KÁRTYA Tesla V100 SXM2 16 GB, tartás 16 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q8_0, használva körülbelül 2.8 GB és körülbelül generálás 239 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.
Kandinsky 5.0 Video Lite— futtathatom egy GPU-n tartva 24 GB?
Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 5090 D V2, tartás 24 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q8_0, használva körülbelül 2.8 GB és körülbelül generálás 284 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 2B. 2B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Ki készítette ezt?
Kiadta Sber, alapján Russia, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Government.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 2025.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Mire használják?
Működik a területen a Video, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot video generation, Text-to-video. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Hol tudom letölteni?
Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt ai-forever. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?
Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Futtatna-e két GPU gyorsabban?
Két kártya memóriát vásárol, nem sebességet, ami csak akkor számít, ha az egyik kártya nem tudja tartani. Az a szám, ami tudja: 818. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.
Kandinsky 5.0 Video Lite— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?
Mivel a kapacitás változik, úgy az is, hogy mennyire kell összenyomni. A fenti táblázatban lévő különböző szintek száma: 1. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?
Ezek becslések valós hibahatárokkal, és bármelyikük ésszerűen bárhol elhelyezkedhet a közzétett tartományán belül, attól függően, hogy milyen futtatási időt használsz. A leggyorsabb eredmény itt: 1,016–2,711 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.
Kandinsky 5.0 Video Lite— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Tesla C1080, memória kapacitással rendelkezik 4 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q8_0 használva körülbelül 2.8 GB, és körülbelül 18.4 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 818.
Kandinsky 5.0 Video Lite— mennyi idő alatt fut a GPU-n?
A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 1,694 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 789.
Kandinsky 5.0 Video Lite— mennyi VRAM-ra van szüksége?
Kb. 2.8 GB tömörítési arányban Q8_0, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.
Kandinsky 5.0 Video Lite— futtathatom egy GPU-n tartva 8 GB?
Igen. A KÁRTYA CMP 170HX 8 GB, tartás 8 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q8_0, használva körülbelül 2.8 GB és körülbelül generálás 316 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.
Kandinsky 5.0 Video Lite— futtathatom egy GPU-n tartva 12 GB?
Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 3080 Ti, tartás 12 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q8_0, használva körülbelül 2.8 GB és körülbelül generálás 193 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..