Palmyra Large 20B TPS kalkulátor
Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..
Kiszámítva ehhez a MODElhez
818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak
Legkisebb kártya, ami elfér
Quadro K6000
12 GB · Q3_K_M · 14.0 tok/s
Leggyorsabb kártya
B200
169 tok/s · 180 GB
Melyik GPU képes futtatni Palmyra Large 20B?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ
Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..
Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..
293 kártyák illeszkednek
Számítás| Szükséges | Kvantisálás | Illeszkedik | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
169
tok/s
102–271 · alacsony bizalom |
B200 NVIDIA | 180 GB | 8,000 GB/s | Jan 2024 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
169
tok/s
102–271 · alacsony bizalom |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
135
tok/s
81–216 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
135
tok/s
81–216 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
108
tok/s
65–173 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300 AMD | 128 GB | 6,550 GB/s | Jan 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
104
tok/s
62–166 · alacsony bizalom |
H200 NVL NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
104
tok/s
62–166 · alacsony bizalom |
H200 SXM 141 GB NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
99.1
tok/s
59–159 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
88.0
tok/s
53–141 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300A AMD | 128 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
88.0
tok/s
53–141 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
88.0
tok/s
53–141 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI308X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
83.4
tok/s
50–134 · alacsony bizalom |
H100 NVL 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,940 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
71.2
tok/s
43–114 · alacsony bizalom |
H100 PCIe 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
71.2
tok/s
43–114 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 80 GB NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Oct 2022 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
71.2
tok/s
43–114 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
71.2
tok/s
43–114 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
71.2
tok/s
43–114 · alacsony bizalom |
H800 SXM5 NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
55.2
tok/s
33–88 · alacsony bizalom |
Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA | 16 GB | 1,130 GB/s | Nov 2019 | 12.8 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
54.2
tok/s
33–87 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250 AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
54.2
tok/s
33–87 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250X AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
52.1
tok/s
31–83 · alacsony bizalom |
GeForce RTX 3080 12 GB NVIDIA | 12 GB | 912 GB/s | Jan 2022 | 10.5 GB | Q3_K_M | Szoros |
|
52.1
tok/s
31–83 · alacsony bizalom |
GeForce RTX 3080 Ti NVIDIA | 12 GB | 912 GB/s | May 2021 | 10.5 GB | Q3_K_M | Szoros |
|
46.9
tok/s
28–75 · alacsony bizalom |
GeForce RTX 5080 NVIDIA | 16 GB | 960 GB/s | Jan 2025 | 12.8 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
45.2
tok/s
27–72 · alacsony bizalom |
Data Center GPU Max 1550 Intel | 128 GB | 3,280 GB/s | Jan 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
44.2
tok/s
27–71 · alacsony bizalom |
Data Center GPU Max Subsystem Intel | 128 GB | 3,210 GB/s | Jan 2023 | 22.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Writer
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 March 2023
- Szerzők
- Sam Julien / Writer
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 20B
- Képzési adatok
- 800,000,000,000 tokens
- Epochok
- 0.8
20B parameters for Palmyra Large. There is also a 43B version called Palmyra X according to HELM.
1 trillion tokens, or 750B words: https://huggingface.co/datasets/Writer/palmyra-data-index
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 9.6 × 10²² FLOP
- Hogyan jött létre
- Operation counting
"Palmyra-Large is a 20B parameters causal decoder-only model built by Writer and trained on +800B tokens of Palmyra-Index-Data enhanced with curated corpora." I'm not sure if the 800B is how many tokens the model was trained on, or the size of the dataset. But the dataset linked on HuggingFace has 1T tokens, so 800B as tokens trained is more likely. 20B*800B*6 = 9.6e22
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Unreleased
- Hugging Face
- Writer
Apache for weights. data "available on request" https://huggingface.co/datasets/Writer/palmyra-data-index
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Speculative
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Az extremitások
A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni Palmyra Large 20B
A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..
- 01 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 169 tok/s
- 02 B200 180 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 169 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 135 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 135 tok/s
- 05 Radeon Instinct MI300 128 GB · 6,550 GB/s · Q8_0 108 tok/s
- 06 H200 NVL 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 104 tok/s
- 07 H200 SXM 141 GB 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 104 tok/s
- 08 Radeon Instinct MI325X 256 GB · 6,000 GB/s · Q8_0 99.1 tok/s
- 09 Radeon Instinct MI300A 128 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 88.0 tok/s
- 10 Radeon Instinct MI300X 192 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 88.0 tok/s
A legkisebb GPU-k, amik még futnak Palmyra Large 20B
A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..
- 01 Switch 2 GPU 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 5.9 tok/s
- 02 Radeon RX 9070 GRE 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 19.3 tok/s
- 03 GeForce RTX 5070 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 38.4 tok/s
- 04 GeForce RTX 5070 Ti Mobile 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 38.4 tok/s
- 05 Arc B580 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 16.9 tok/s
- 06 Radeon RX 7800M 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 19.3 tok/s
- 07 GeForce RTX 4070 GDDR6 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 27.4 tok/s
- 08 GeForce RTX 4070 AD103 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 28.8 tok/s
- 09 GeForce RTX 4070 SUPER 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 28.8 tok/s
- 10 Radeon RX 6750 GRE 12 GB 12 GB · Szükséges 10.5 GB · Q3_K_M · Szoros 19.3 tok/s
Mit jelentenek a számok
Hardverkövetelmények a gyakorlatban
Minimális kártya
Quadro K6000
Szükséges memória
10.5 GB
Leggyorsabb
169 tok/s
Palmyra Large 20B eléri a paraméterek számát 20B. Ez a tartományba esik, amelyet egy komoly asztali KÁRTYA kezelni tud, miután a súlyok tömörítve vannak. Azoknak a KÁRTYÁKNAK a száma, amelyeket nyomon követünk, és amelyek képesek futtatni: 293.
A belépési pont a Quadro K6000, memória kapacitással rendelkezik 12 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 14.0 tokenek másodpercenként
A leggyorsabb eredmény a következőből származik B200, nagyjából generálás 169 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.
Mit jelent ez a modell
Palmyra Large 20B ki lett adva által Writer, az országban rögzítve mint United States of America, alatt March 2023. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling.
A nyílt súlyok az okai annak, hogy ez az oldal a kalkulátorban van, és nem csak a katalógusban: ez egy olyan modell, amit valójában meg tudsz tartani. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva Writer.
Mi dönti el a sebességet
Minden olyan kártya esetében, amely képes futtatni, a közép tartományban ül 20.6 másodpercenkénti tokenek. Jogosultsági olvasási sebesség: 248 tőlük
Ez egy sűrű modell, így minden paramétert minden előállított tokenhez elolvasnak. Ez szinte pontosan nyomon követi a memória-sávszélességet — egy kártya, amelynek kétszer akkora a sávszélessége, körülbelül kétszer olyan gyorsan generál.
A belső architektúrája nincs nyilvántartásban, így a memória a paraméterek száma alapján van megbecsülve és ennek megfelelően van megjelölve. Várhatóan a tényleges érték eltér, különösen hosszú CONTEXT LENGTH esetén.
Hogyan lett betanítva
A betanításhoz körülbelül egy számítási költségvetés kellett 9.6 × 10²² FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 800,000,000,000 szöveg tokenjei
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a Palmyra Large 20B
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..
-
01
Nézd meg, mire van szüksége, mielőtt bármi mást tennél.
Kezdj a tényleges szükségletekből, ami a követelményének a Palmyra Large 20B, körülbelül szükséges 10.5 GB a tömörítésnél Q3_K_M. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.
-
02
Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.
A hosszabb beszélgetések memóriaigénye van a súlyok szükségletén kívül. Húzd el a csúszkát a valódi munkahosszodra, mielőtt bármelyik sort megbízhatónak tartanád. Palmyra Large 20B.
-
03
Válaszd ki, milyen messzire fogod tömöríteni.
A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
-
04
Rendezés sebesség szerint
A sebességsorrend lényegében egy sorrend a MEMÓRIA-SÁV szerint, a Palmyra Large 20B. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 169 tok/s
-
05
Ellenőrizd a megfelelő ítéletet vásárlás előtt.
A megfelelő oszlop elválasztja azokat a kártyákat, amelyek épp hogy elboldogulnak, azoktól, amelyeknek van szabad helyük, az esetében Palmyra Large 20B. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
-
06
Nézd meg, mit futtat még az a kártya.
Minden kártyaoldal megismétli ezt a vizsgálatot minden modellre, amelyet birtoklunk, válaszolva arra, hogy mi másra jó a hardver, azon kívül, hogy Palmyra Large 20B.
Válaszok
Palmyra Large 20B — gyakori kérdések
Palmyra Large 20B— futtathatom egy GPU-n tartva 24 GB?
Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 5090 D V2, tartás 24 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q6_K, használva körülbelül 17.5 GB és körülbelül generálás 41.2 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.
Palmyra Large 20B— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
Palmyra Large 20B— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 20B. 20B parameters for Palmyra Large. There is also a 43B version called Palmyra X according to HELM. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Palmyra Large 20B— Ki készítette ezt?
Kiadta Writer, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Palmyra Large 20B— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Palmyra Large 20B— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Palmyra Large 20B— Hol tudom letölteni?
Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt Writer. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.
Palmyra Large 20B— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 9.6 × 10²² FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
Palmyra Large 20B— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?
Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 2.9 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.
Palmyra Large 20B— Futtatna-e két GPU gyorsabban?
Két kártya memóriát vásárol, nem sebességet, ami csak akkor számít, ha az egyik kártya nem tudja tartani. Az a szám, ami tudja: 293. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.
Palmyra Large 20B— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?
Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 4. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.
Palmyra Large 20B— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?
Ezek becslések valós hibahatárokkal, és bármelyikük ésszerűen bárhol elhelyezkedhet a közzétett tartományán belül, attól függően, hogy milyen futtatási időt használsz. A leggyorsabb eredmény itt: 102–271 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.
Palmyra Large 20B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Quadro K6000, memória kapacitással rendelkezik 12 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 10.5 GB, és körülbelül 14.0 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 293.
Palmyra Large 20B— mennyi idő alatt fut a GPU-n?
A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 169 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 248.
Palmyra Large 20B— mennyi VRAM-ra van szüksége?
Kb. 10.5 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.
Palmyra Large 20B— futtathatom egy GPU-n tartva 12 GB?
Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 3080 Ti, tartás 12 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q3_K_M, használva körülbelül 10.5 GB és körülbelül generálás 52.1 tokensek másodpercenként. A fit szoros.
Palmyra Large 20B— futtathatom egy GPU-n tartva 16 GB?
Igen. A KÁRTYA Tesla V100 SXM2 16 GB, tartás 16 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q4_K_M, használva körülbelül 12.8 GB és körülbelül generálás 55.2 tokensek másodpercenként. A fit szoros.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..