Palmyra Large 20B TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Writer 20B Paraméterek March 2023

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

293 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

Quadro K6000

12 GB · Q3_K_M · 14.0 tok/s

Leggyorsabb kártya

B200

169 tok/s · 180 GB

Melyik GPU képes futtatni Palmyra Large 20B?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

293 kártyák illeszkednek

Számítás
Szükséges Kvantisálás Illeszkedik
169 tok/s

102–271 · alacsony bizalom

B200 NVIDIA 180 GB 8,000 GB/s Jan 2024 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
169 tok/s

102–271 · alacsony bizalom

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
135 tok/s

81–216 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
135 tok/s

81–216 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
108 tok/s

65–173 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300 AMD 128 GB 6,550 GB/s Jan 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
104 tok/s

62–166 · alacsony bizalom

H200 NVL NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
104 tok/s

62–166 · alacsony bizalom

H200 SXM 141 GB NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
99.1 tok/s

59–159 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI325X AMD 256 GB 6,000 GB/s Oct 2024 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
88.0 tok/s

53–141 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300A AMD 128 GB 5,325 GB/s Dec 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
88.0 tok/s

53–141 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
88.0 tok/s

53–141 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI308X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
83.4 tok/s

50–134 · alacsony bizalom

H100 NVL 94 GB NVIDIA 94 GB 3,940 GB/s Mar 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
71.2 tok/s

43–114 · alacsony bizalom

H100 PCIe 96 GB NVIDIA 96 GB 3,360 GB/s Mar 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
71.2 tok/s

43–114 · alacsony bizalom

H100 SXM5 80 GB NVIDIA 80 GB 3,360 GB/s Oct 2022 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
71.2 tok/s

43–114 · alacsony bizalom

H100 SXM5 94 GB NVIDIA 94 GB 3,360 GB/s Mar 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
71.2 tok/s

43–114 · alacsony bizalom

H100 SXM5 96 GB NVIDIA 96 GB 3,360 GB/s Mar 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
71.2 tok/s

43–114 · alacsony bizalom

H800 SXM5 NVIDIA 80 GB 3,360 GB/s Mar 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
55.2 tok/s

33–88 · alacsony bizalom

Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA 16 GB 1,130 GB/s Nov 2019 12.8 GB Q4_K_M Szoros
54.2 tok/s

33–87 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI250 AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
54.2 tok/s

33–87 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI250X AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
52.1 tok/s

31–83 · alacsony bizalom

GeForce RTX 3080 12 GB NVIDIA 12 GB 912 GB/s Jan 2022 10.5 GB Q3_K_M Szoros
52.1 tok/s

31–83 · alacsony bizalom

GeForce RTX 3080 Ti NVIDIA 12 GB 912 GB/s May 2021 10.5 GB Q3_K_M Szoros
46.9 tok/s

28–75 · alacsony bizalom

GeForce RTX 5080 NVIDIA 16 GB 960 GB/s Jan 2025 12.8 GB Q4_K_M Szoros
45.2 tok/s

27–72 · alacsony bizalom

Data Center GPU Max 1550 Intel 128 GB 3,280 GB/s Jan 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes
44.2 tok/s

27–71 · alacsony bizalom

Data Center GPU Max Subsystem Intel 128 GB 3,210 GB/s Jan 2023 22.1 GB Q8_0 Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Writer
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
1 March 2023
Szerzők
Sam Julien / Writer

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Language modeling

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
20B

20B parameters for Palmyra Large. There is also a 43B version called Palmyra X according to HELM.

Képzési adatok
800,000,000,000 tokens

1 trillion tokens, or 750B words: https://huggingface.co/datasets/Writer/palmyra-data-index

Epochok
0.8

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás
9.6 × 10²² FLOP

"Palmyra-Large is a 20B parameters causal decoder-only model built by Writer and trained on +800B tokens of Palmyra-Index-Data enhanced with curated corpora." I'm not sure if the 800B is how many tokens the model was trained on, or the size of the dataset. But the dataset linked on HuggingFace has 1T tokens, so 800B as tokens trained is more likely. 20B*800B*6 = 9.6e22

Hogyan jött létre
Operation counting

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (unrestricted)
Képzés kód
Unreleased

Apache for weights. data "available on request" https://huggingface.co/datasets/Writer/palmyra-data-index

Hugging Face
Writer

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Speculative

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Utoljára frissítve
28 November 2025

Az extremitások

Mit jelentenek a számok

Hardverkövetelmények a gyakorlatban

Minimális kártya

Quadro K6000

Szükséges memória

10.5 GB

Leggyorsabb

169 tok/s

Palmyra Large 20B eléri a paraméterek számát 20B. Ez a tartományba esik, amelyet egy komoly asztali KÁRTYA kezelni tud, miután a súlyok tömörítve vannak. Azoknak a KÁRTYÁKNAK a száma, amelyeket nyomon követünk, és amelyek képesek futtatni: 293.

A belépési pont a Quadro K6000, memória kapacitással rendelkezik 12 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 14.0 tokenek másodpercenként

A leggyorsabb eredmény a következőből származik B200, nagyjából generálás 169 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.

Mit jelent ez a modell

Palmyra Large 20B ki lett adva által Writer, az országban rögzítve mint United States of America, alatt March 2023. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling.

A nyílt súlyok az okai annak, hogy ez az oldal a kalkulátorban van, és nem csak a katalógusban: ez egy olyan modell, amit valójában meg tudsz tartani. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva Writer.

Mi dönti el a sebességet

Minden olyan kártya esetében, amely képes futtatni, a közép tartományban ül 20.6 másodpercenkénti tokenek. Jogosultsági olvasási sebesség: 248 tőlük

Ez egy sűrű modell, így minden paramétert minden előállított tokenhez elolvasnak. Ez szinte pontosan nyomon követi a memória-sávszélességet — egy kártya, amelynek kétszer akkora a sávszélessége, körülbelül kétszer olyan gyorsan generál.

A belső architektúrája nincs nyilvántartásban, így a memória a paraméterek száma alapján van megbecsülve és ennek megfelelően van megjelölve. Várhatóan a tényleges érték eltér, különösen hosszú CONTEXT LENGTH esetén.

Hogyan lett betanítva

A betanításhoz körülbelül egy számítási költségvetés kellett 9.6 × 10²² FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 800,000,000,000 szöveg tokenjei

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a Palmyra Large 20B

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

  1. 01

    Nézd meg, mire van szüksége, mielőtt bármi mást tennél.

    Kezdj a tényleges szükségletekből, ami a követelményének a Palmyra Large 20B, körülbelül szükséges 10.5 GB a tömörítésnél Q3_K_M. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.

  2. 02

    Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.

    A hosszabb beszélgetések memóriaigénye van a súlyok szükségletén kívül. Húzd el a csúszkát a valódi munkahosszodra, mielőtt bármelyik sort megbízhatónak tartanád. Palmyra Large 20B.

  3. 03

    Válaszd ki, milyen messzire fogod tömöríteni.

    A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.

  4. 04

    Rendezés sebesség szerint

    A sebességsorrend lényegében egy sorrend a MEMÓRIA-SÁV szerint, a Palmyra Large 20B. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 169 tok/s

  5. 05

    Ellenőrizd a megfelelő ítéletet vásárlás előtt.

    A megfelelő oszlop elválasztja azokat a kártyákat, amelyek épp hogy elboldogulnak, azoktól, amelyeknek van szabad helyük, az esetében Palmyra Large 20B. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.

  6. 06

    Nézd meg, mit futtat még az a kártya.

    Minden kártyaoldal megismétli ezt a vizsgálatot minden modellre, amelyet birtoklunk, válaszolva arra, hogy mi másra jó a hardver, azon kívül, hogy Palmyra Large 20B.

Válaszok

Palmyra Large 20B — gyakori kérdések

01

Palmyra Large 20B— futtathatom egy GPU-n tartva 24 GB?

Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 5090 D V2, tartás 24 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q6_K, használva körülbelül 17.5 GB és körülbelül generálás 41.2 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.

02

Palmyra Large 20B— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

03

Palmyra Large 20B— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 20B. 20B parameters for Palmyra Large. There is also a 43B version called Palmyra X according to HELM. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

04

Palmyra Large 20B— Ki készítette ezt?

Kiadta Writer, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

05

Palmyra Large 20B— Mikor adták ki?

Kibocsátották a March 2023. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

06

Palmyra Large 20B— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

07

Palmyra Large 20B— Hol tudom letölteni?

Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt Writer. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.

08

Palmyra Large 20B— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 9.6 × 10²² FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

09

Palmyra Large 20B— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 2.9 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

10

Palmyra Large 20B— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Két kártya memóriát vásárol, nem sebességet, ami csak akkor számít, ha az egyik kártya nem tudja tartani. Az a szám, ami tudja: 293. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

11

Palmyra Large 20B— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 4. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

12

Palmyra Large 20B— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

Ezek becslések valós hibahatárokkal, és bármelyikük ésszerűen bárhol elhelyezkedhet a közzétett tartományán belül, attól függően, hogy milyen futtatási időt használsz. A leggyorsabb eredmény itt: 102–271 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

13

Palmyra Large 20B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Quadro K6000, memória kapacitással rendelkezik 12 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 10.5 GB, és körülbelül 14.0 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 293.

14

Palmyra Large 20B— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 169 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 248.

15

Palmyra Large 20B— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 10.5 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

16

Palmyra Large 20B— futtathatom egy GPU-n tartva 12 GB?

Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 3080 Ti, tartás 12 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q3_K_M, használva körülbelül 10.5 GB és körülbelül generálás 52.1 tokensek másodpercenként. A fit szoros.

17

Palmyra Large 20B— futtathatom egy GPU-n tartva 16 GB?

Igen. A KÁRTYA Tesla V100 SXM2 16 GB, tartás 16 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q4_K_M, használva körülbelül 12.8 GB és körülbelül generálás 55.2 tokensek másodpercenként. A fit szoros.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..