BLOOMZ-176B TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Hugging Face 176B Paraméterek November 2022

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

17 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

Radeon Instinct MI250

128 GB · Q4_K_M · 14.2 tok/s

Leggyorsabb kártya

Radeon Instinct MI300

28.4 tok/s · 128 GB

Melyik GPU képes futtatni BLOOMZ-176B?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

17 kártyák illeszkednek

Számítás
Szükséges Kvantisálás Illeszkedik
28.4 tok/s

17–45 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300 AMD 128 GB 6,550 GB/s Jan 2023 107.2 GB Q4_K_M Szoros
28.0 tok/s

17–45 · alacsony bizalom

B200 NVIDIA 180 GB 8,000 GB/s Jan 2024 148.2 GB Q6_K Szoros
27.2 tok/s

16–43 · alacsony bizalom

H200 NVL NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 107.2 GB Q4_K_M Szoros
27.2 tok/s

16–43 · alacsony bizalom

H200 SXM 141 GB NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 107.2 GB Q4_K_M Szoros
23.1 tok/s

14–37 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300A AMD 128 GB 5,325 GB/s Dec 2023 107.2 GB Q4_K_M Szoros
19.3 tok/s

12–31 · alacsony bizalom

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 189.1 GB Q8_0 Kényelmes
15.4 tok/s

9–25 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 189.1 GB Q8_0 Kényelmes
15.4 tok/s

9–25 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 189.1 GB Q8_0 Kényelmes
14.5 tok/s

9–23 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 148.2 GB Q6_K Szoros
14.5 tok/s

9–23 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI308X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 148.2 GB Q6_K Szoros
14.2 tok/s

9–23 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI250 AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 107.2 GB Q4_K_M Szoros
14.2 tok/s

9–23 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI250X AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 107.2 GB Q4_K_M Szoros
11.8 tok/s

7–19 · alacsony bizalom

Data Center GPU Max 1550 Intel 128 GB 3,280 GB/s Jan 2023 107.2 GB Q4_K_M Szoros
11.6 tok/s

7–19 · alacsony bizalom

Data Center GPU Max Subsystem Intel 128 GB 3,210 GB/s Jan 2023 107.2 GB Q4_K_M Szoros
11.3 tok/s

7–18 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI325X AMD 256 GB 6,000 GB/s Oct 2024 189.1 GB Q8_0 Kényelmes
1.5 tok/s

1–2 · alacsony bizalom

GB10 NVIDIA 128 GB 273 GB/s Oct 2025 107.2 GB Q4_K_M Szoros
1.5 tok/s

1–2 · alacsony bizalom

Jetson T5000 NVIDIA 128 GB 273 GB/s Aug 2025 107.2 GB Q4_K_M Szoros

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Hugging Face
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
3 November 2022
Szerzők
Niklas Muennighoff, Thomas Wang, Lintang Sutawika, Adam Roberts, Stella Biderman, Teven Le Scao, M Saiful Bari, Sheng Shen, Zheng-Xin Yong, Hailey Schoelkopf, Xiangru Tang, Dragomir Radev, Alham Fikri Aji, Khalid Almubarak, Samuel Albanie, Zaid Alyafeai, Albert Webson, Edward Raff, Colin Raffel

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Translation, Language modeling/generation
Alapmodell
BLOOM-176B

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
176B

176B

Képzési adatok
20,000,000,000 tokens

per https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3, 94,941,936 KB or 94GB if approx 200M words per GB, that's ~20B words (rougher estimate because it's multilingual) https://docs.google.com/document/d/1G3vvQkn4x_W71MKg0GmHVtzfd9m0y3_Ofcoew0v902Q/edit#heading=h.ieihc08p8dn0

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Finomhangolás számítás
1.4 × 10²² FLOP

"We use publicly available pretrained BLOOM models ranging from 560 million to 176 billion parameters. BLOOM models are large decoder-only language models pretrained for around 350 billion tokens with an architecture similar to GPT-3 (Brown et al., 2020). We finetune the models for an additional 13 billion tokens with loss only being computed on target tokens." 13B * 176B * 6

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (unrestricted)
Képzés kód
Open source

Apache 2.0 train/eval code: https://github.com/bigscience-workshop/xmtf?tab=readme-ov-file#train-models weights: https://huggingface.co/bigscience/bloomz

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Likely
Hivatkozások
242

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Crosslingual Generalization through Multitask Finetuning
Utoljára frissítve
28 November 2025

Az extremitások

Mit jelentenek a számok

Mi szükséges ehhez a modellhez való futtatáshoz

Minimális kártya

Radeon Instinct MI250

Szükséges memória

107.2 GB

Leggyorsabb

28.4 tok/s

BLOOMZ-176B eléri a paraméterek számát 176B. Ez a fogyasztói hardveren felül helyezi, abba a tartományba, ahol egy kártyát ezért a célért vásárolnak, nem pedig átalakítanak erre. Az általunk nyomon követett kártyák száma, amelyek elférnek benne: 17.

A legkisebb kártya, ami elbírja, az Radeon Instinct MI250, memória kapacitással rendelkezik 128 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q4_K_M és körülbelül előállítva 14.2 tokenek másodpercenként

A leggyorsabb, amit erre számolunk, az Radeon Instinct MI300, nagyjából generálás 28.4 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 6,550 GB/s.

Háttér

BLOOMZ-176B ki lett adva által Hugging Face, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 2022. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása translation, Language modeling/generation.

Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik BLOOM-176B. A legtöbb modell ezen a skálán egy meglévő alaphoz van igazítva, ahelyett, hogy semmiből épült volna.

A közzétett súlyok azt jelentik, hogy a modell a te gépeden fut, nem pedig valaki másén, ami lehetővé teszi az alábbi hardverkérdés megválaszolását.

A átbocsátási számadatok olvasása

A kártyák felének, amelyek tartják, több mint 14.5 másodpercenkénti tokenek 15 tőlük

Ez egy sűrű modell, így minden paramétert minden előállított tokenhez elolvasnak. Ez szinte pontosan nyomon követi a memória-sávszélességet — egy kártya, amelynek kétszer akkora a sávszélessége, körülbelül kétszer olyan gyorsan generál.

A belső architektúrája nincs nyilvántartásban, így a memória a paraméterek száma alapján van megbecsülve és ennek megfelelően van megjelölve. Várhatóan a tényleges érték eltér, különösen hosszú CONTEXT LENGTH esetén.

Mi került a felépítésébe

Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 20,000,000,000 szöveg tokenjei

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a BLOOMZ-176B

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

  1. 01

    Olvasd el a MEMORY adatokat először.

    A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani BLOOMZ-176B, körülbelül szükséges 107.2 GB a tömörítésnél Q4_K_M. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.

  2. 02

    Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.

    Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. BLOOMZ-176B.

  3. 03

    Döntsd el, mennyi tömörítést fogadsz el.

    A tömörítés az, ami lehetővé teszi, hogy egy modell kisebb kártyákra illeszkedjen, bizonyos költséggel a pontosság terén., elérni egy tömörítést a Q4_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.

  4. 04

    Hasonlítsd össze a TOKENS PER SECOND-t, ne a SPECIFICATIONS-t.

    A sebességsorrend lényegében egy sorrend a MEMÓRIA-SÁV szerint, a BLOOMZ-176B. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA Radeon Instinct MI300, at 28.4 tok/s

  5. 05

    Nézd a mozgásteret, ne csak a passzolást.

    Tömör jelentése, hogy betölti és működik, nincs hely a későbbi kontextus növelésére, a következő esetben BLOOMZ-176B. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.

  6. 06

    Nézd meg a kártyát a másik oldalról.

    Egy KÁRTYA végigkövetése a saját oldaláig megmutatja az összes többi modellt, amelyet el tud tartani, ami az a kérdés, ami felmerül, miután döntöttél. BLOOMZ-176B.

Válaszok

BLOOMZ-176B — gyakori kérdések

01

BLOOMZ-176B— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

02

BLOOMZ-176B— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 176B. 176B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

03

BLOOMZ-176B— Ki készítette ezt?

Kiadta Hugging Face, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

04

BLOOMZ-176B— Mikor adták ki?

Kibocsátották a November 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

05

BLOOMZ-176B— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot translation, Language modeling/generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

06

BLOOMZ-176B— Hol tudom letölteni?

A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.

07

BLOOMZ-176B— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Elosztható a kártya és a rendszer MEMÓRIA között, de így fájdalmasan lassan generálódik. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 20.8 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

08

BLOOMZ-176B— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 17. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

09

BLOOMZ-176B— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Mivel a kapacitás változik, úgy az is, hogy mennyire kell összenyomni. A fenti táblázatban lévő különböző szintek száma: 3. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

10

BLOOMZ-176B— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

Minden szám a memória sávszélességből és a modell méretéből származik, nem benchmarkolták, ezért mindet tartományként tették közzé, nem pedig egyetlen számként. Egy például: 17–45 tok/s a fájlban Radeon Instinct MI300. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

11

BLOOMZ-176B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Radeon Instinct MI250, memória kapacitással rendelkezik 128 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q4_K_M használva körülbelül 107.2 GB, és körülbelül 14.2 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 17.

12

BLOOMZ-176B— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az Radeon Instinct MI300, körülbelül 28.4 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 15.

13

BLOOMZ-176B— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 107.2 GB tömörítési arányban Q4_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..