BLOOMZ-176B TPS kalkulátor
Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..
Kiszámítva ehhez a MODElhez
818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak
Legkisebb kártya, ami elfér
Radeon Instinct MI250
128 GB · Q4_K_M · 14.2 tok/s
Leggyorsabb kártya
Radeon Instinct MI300
28.4 tok/s · 128 GB
Melyik GPU képes futtatni BLOOMZ-176B?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ
Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..
Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..
17 kártyák illeszkednek
Számítás| Szükséges | Kvantisálás | Illeszkedik | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
28.4
tok/s
17–45 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300 AMD | 128 GB | 6,550 GB/s | Jan 2023 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
28.0
tok/s
17–45 · alacsony bizalom |
B200 NVIDIA | 180 GB | 8,000 GB/s | Jan 2024 | 148.2 GB | Q6_K | Szoros |
|
27.2
tok/s
16–43 · alacsony bizalom |
H200 NVL NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
27.2
tok/s
16–43 · alacsony bizalom |
H200 SXM 141 GB NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
23.1
tok/s
14–37 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300A AMD | 128 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
19.3
tok/s
12–31 · alacsony bizalom |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 189.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
15.4
tok/s
9–25 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 189.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
15.4
tok/s
9–25 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 189.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
14.5
tok/s
9–23 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 148.2 GB | Q6_K | Szoros |
|
14.5
tok/s
9–23 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI308X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 148.2 GB | Q6_K | Szoros |
|
14.2
tok/s
9–23 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250 AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
14.2
tok/s
9–23 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250X AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
11.8
tok/s
7–19 · alacsony bizalom |
Data Center GPU Max 1550 Intel | 128 GB | 3,280 GB/s | Jan 2023 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
11.6
tok/s
7–19 · alacsony bizalom |
Data Center GPU Max Subsystem Intel | 128 GB | 3,210 GB/s | Jan 2023 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
11.3
tok/s
7–18 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 189.1 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
1.5
tok/s
1–2 · alacsony bizalom |
GB10 NVIDIA | 128 GB | 273 GB/s | Oct 2025 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
1.5
tok/s
1–2 · alacsony bizalom |
Jetson T5000 NVIDIA | 128 GB | 273 GB/s | Aug 2025 | 107.2 GB | Q4_K_M | Szoros |
A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Hugging Face
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 3 November 2022
- Szerzők
- Niklas Muennighoff, Thomas Wang, Lintang Sutawika, Adam Roberts, Stella Biderman, Teven Le Scao, M Saiful Bari, Sheng Shen, Zheng-Xin Yong, Hailey Schoelkopf, Xiangru Tang, Dragomir Radev, Alham Fikri Aji, Khalid Almubarak, Samuel Albanie, Zaid Alyafeai, Albert Webson, Edward Raff, Colin Raffel
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Translation, Language modeling/generation
- Alapmodell
- BLOOM-176B
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 176B
- Képzési adatok
- 20,000,000,000 tokens
176B
per https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3, 94,941,936 KB or 94GB if approx 200M words per GB, that's ~20B words (rougher estimate because it's multilingual) https://docs.google.com/document/d/1G3vvQkn4x_W71MKg0GmHVtzfd9m0y3_Ofcoew0v902Q/edit#heading=h.ieihc08p8dn0
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Finomhangolás számítás
- 1.4 × 10²² FLOP
"We use publicly available pretrained BLOOM models ranging from 560 million to 176 billion parameters. BLOOM models are large decoder-only language models pretrained for around 350 billion tokens with an architecture similar to GPT-3 (Brown et al., 2020). We finetune the models for an additional 13 billion tokens with loss only being computed on target tokens." 13B * 176B * 6
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Open source
Apache 2.0 train/eval code: https://github.com/bigscience-workshop/xmtf?tab=readme-ov-file#train-models weights: https://huggingface.co/bigscience/bloomz
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
- Hivatkozások
- 242
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Crosslingual Generalization through Multitask Finetuning
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Az extremitások
A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni BLOOMZ-176B
A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..
- 01 Radeon Instinct MI300 128 GB · 6,550 GB/s · Q4_K_M 28.4 tok/s
- 02 B200 180 GB · 8,000 GB/s · Q6_K 28.0 tok/s
- 03 H200 NVL 141 GB · 4,890 GB/s · Q4_K_M 27.2 tok/s
- 04 H200 SXM 141 GB 141 GB · 4,890 GB/s · Q4_K_M 27.2 tok/s
- 05 Radeon Instinct MI300A 128 GB · 5,325 GB/s · Q4_K_M 23.1 tok/s
- 06 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 19.3 tok/s
- 07 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 15.4 tok/s
- 08 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 15.4 tok/s
- 09 Radeon Instinct MI300X 192 GB · 5,325 GB/s · Q6_K 14.5 tok/s
- 10 Radeon Instinct MI308X 192 GB · 5,325 GB/s · Q6_K 14.5 tok/s
A legkisebb GPU-k, amik még futnak BLOOMZ-176B
A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..
- 01 GB10 128 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 1.5 tok/s
- 02 Jetson T5000 128 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 1.5 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI300A 128 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 23.1 tok/s
- 04 Data Center GPU Max 1550 128 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 11.8 tok/s
- 05 Data Center GPU Max Subsystem 128 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 11.6 tok/s
- 06 Radeon Instinct MI300 128 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 28.4 tok/s
- 07 Radeon Instinct MI250 128 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 14.2 tok/s
- 08 Radeon Instinct MI250X 128 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 14.2 tok/s
- 09 H200 NVL 141 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 27.2 tok/s
- 10 H200 SXM 141 GB 141 GB · Szükséges 107.2 GB · Q4_K_M · Szoros 27.2 tok/s
Mit jelentenek a számok
Mi szükséges ehhez a modellhez való futtatáshoz
Minimális kártya
Radeon Instinct MI250
Szükséges memória
107.2 GB
Leggyorsabb
28.4 tok/s
BLOOMZ-176B eléri a paraméterek számát 176B. Ez a fogyasztói hardveren felül helyezi, abba a tartományba, ahol egy kártyát ezért a célért vásárolnak, nem pedig átalakítanak erre. Az általunk nyomon követett kártyák száma, amelyek elférnek benne: 17.
A legkisebb kártya, ami elbírja, az Radeon Instinct MI250, memória kapacitással rendelkezik 128 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q4_K_M és körülbelül előállítva 14.2 tokenek másodpercenként
A leggyorsabb, amit erre számolunk, az Radeon Instinct MI300, nagyjából generálás 28.4 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 6,550 GB/s.
Háttér
BLOOMZ-176B ki lett adva által Hugging Face, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 2022. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása translation, Language modeling/generation.
Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik BLOOM-176B. A legtöbb modell ezen a skálán egy meglévő alaphoz van igazítva, ahelyett, hogy semmiből épült volna.
A közzétett súlyok azt jelentik, hogy a modell a te gépeden fut, nem pedig valaki másén, ami lehetővé teszi az alábbi hardverkérdés megválaszolását.
A átbocsátási számadatok olvasása
A kártyák felének, amelyek tartják, több mint 14.5 másodpercenkénti tokenek 15 tőlük
Ez egy sűrű modell, így minden paramétert minden előállított tokenhez elolvasnak. Ez szinte pontosan nyomon követi a memória-sávszélességet — egy kártya, amelynek kétszer akkora a sávszélessége, körülbelül kétszer olyan gyorsan generál.
A belső architektúrája nincs nyilvántartásban, így a memória a paraméterek száma alapján van megbecsülve és ennek megfelelően van megjelölve. Várhatóan a tényleges érték eltér, különösen hosszú CONTEXT LENGTH esetén.
Mi került a felépítésébe
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 20,000,000,000 szöveg tokenjei
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a BLOOMZ-176B
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..
-
01
Olvasd el a MEMORY adatokat először.
A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani BLOOMZ-176B, körülbelül szükséges 107.2 GB a tömörítésnél Q4_K_M. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.
-
02
Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.
Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. BLOOMZ-176B.
-
03
Döntsd el, mennyi tömörítést fogadsz el.
A tömörítés az, ami lehetővé teszi, hogy egy modell kisebb kártyákra illeszkedjen, bizonyos költséggel a pontosság terén., elérni egy tömörítést a Q4_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
-
04
Hasonlítsd össze a TOKENS PER SECOND-t, ne a SPECIFICATIONS-t.
A sebességsorrend lényegében egy sorrend a MEMÓRIA-SÁV szerint, a BLOOMZ-176B. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA Radeon Instinct MI300, at 28.4 tok/s
-
05
Nézd a mozgásteret, ne csak a passzolást.
Tömör jelentése, hogy betölti és működik, nincs hely a későbbi kontextus növelésére, a következő esetben BLOOMZ-176B. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
-
06
Nézd meg a kártyát a másik oldalról.
Egy KÁRTYA végigkövetése a saját oldaláig megmutatja az összes többi modellt, amelyet el tud tartani, ami az a kérdés, ami felmerül, miután döntöttél. BLOOMZ-176B.
Válaszok
BLOOMZ-176B — gyakori kérdések
BLOOMZ-176B— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
BLOOMZ-176B— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 176B. 176B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
BLOOMZ-176B— Ki készítette ezt?
Kiadta Hugging Face, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
BLOOMZ-176B— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 2022. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
BLOOMZ-176B— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot translation, Language modeling/generation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
BLOOMZ-176B— Hol tudom letölteni?
A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.
BLOOMZ-176B— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?
Elosztható a kártya és a rendszer MEMÓRIA között, de így fájdalmasan lassan generálódik. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 20.8 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.
BLOOMZ-176B— Futtatna-e két GPU gyorsabban?
Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 17. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.
BLOOMZ-176B— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?
Mivel a kapacitás változik, úgy az is, hogy mennyire kell összenyomni. A fenti táblázatban lévő különböző szintek száma: 3. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.
BLOOMZ-176B— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?
Minden szám a memória sávszélességből és a modell méretéből származik, nem benchmarkolták, ezért mindet tartományként tették közzé, nem pedig egyetlen számként. Egy például: 17–45 tok/s a fájlban Radeon Instinct MI300. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.
BLOOMZ-176B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Radeon Instinct MI250, memória kapacitással rendelkezik 128 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q4_K_M használva körülbelül 107.2 GB, és körülbelül 14.2 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 17.
BLOOMZ-176B— mennyi idő alatt fut a GPU-n?
A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az Radeon Instinct MI300, körülbelül 28.4 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 15.
BLOOMZ-176B— mennyi VRAM-ra van szüksége?
Kb. 107.2 GB tömörítési arányban Q4_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..