Command A+ TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI) 218B Paraméterek May 2026

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

17 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

Radeon Instinct MI250

128 GB · IQ4_XS · 67.8 tok/s

Leggyorsabb kártya

B200

154 tok/s · 180 GB

Melyik GPU képes futtatni Command A+?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

17 kártyák illeszkednek

Számítás
Szükséges Kvantisálás Illeszkedik
154 tok/s

93–247 · alacsony bizalom

B200 NVIDIA 180 GB 8,000 GB/s Jan 2024 147.0 GB Q5_K_M Szoros
135 tok/s

81–217 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300 AMD 128 GB 6,550 GB/s Jan 2023 108.9 GB IQ4_XS Szoros
122 tok/s

73–195 · alacsony bizalom

H200 NVL NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 121.6 GB Q4_K_M Szoros
122 tok/s

73–195 · alacsony bizalom

H200 SXM 141 GB NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 121.6 GB Q4_K_M Szoros
110 tok/s

66–176 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300A AMD 128 GB 5,325 GB/s Dec 2023 108.9 GB IQ4_XS Szoros
86.4 tok/s

52–138 · alacsony bizalom

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 223.1 GB Q8_0 Szoros
69.0 tok/s

41–110 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 223.1 GB Q8_0 Szoros
69.0 tok/s

41–110 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 223.1 GB Q8_0 Szoros
67.8 tok/s

41–108 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI250 AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 108.9 GB IQ4_XS Szoros
67.8 tok/s

41–108 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI250X AMD 128 GB 3,280 GB/s Nov 2021 108.9 GB IQ4_XS Szoros
65.1 tok/s

39–104 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 172.4 GB Q6_K Szoros
65.1 tok/s

39–104 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI308X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 172.4 GB Q6_K Szoros
56.5 tok/s

34–90 · alacsony bizalom

Data Center GPU Max 1550 Intel 128 GB 3,280 GB/s Jan 2023 108.9 GB IQ4_XS Szoros
55.3 tok/s

33–88 · alacsony bizalom

Data Center GPU Max Subsystem Intel 128 GB 3,210 GB/s Jan 2023 108.9 GB IQ4_XS Szoros
50.5 tok/s

30–81 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI325X AMD 256 GB 6,000 GB/s Oct 2024 223.1 GB Q8_0 Szoros
7.2 tok/s

4–12 · alacsony bizalom

GB10 NVIDIA 128 GB 273 GB/s Oct 2025 108.9 GB IQ4_XS Szoros
7.2 tok/s

4–12 · alacsony bizalom

Jetson T5000 NVIDIA 128 GB 273 GB/s Aug 2025 108.9 GB IQ4_XS Szoros

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI)
Szervezet típusa
Industry,Industry
Ország
Canada
Közölt
20 May 2026

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language, Multimodal, Vision
Feladat
Language modeling/generation, Question answering

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
218B

"218B total; 25B active"

Képzési adatok
tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (unrestricted)
Hugging Face
CohereLabs

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Introducing Command A+: Making sovereign agentic capabilities available to all
Utoljára frissítve
11 August 2026

Az extremitások

Mit jelentenek a számok

A hardver oldal

Minimális kártya

Radeon Instinct MI250

Szükséges memória

108.9 GB

Leggyorsabb

154 tok/s

Command A+ eléri a paraméterek számát 218B. Ez túl van azon, amit bármelyik egyedi GPU kártya kezelni tud. A futtatása azt jelenti, hogy vagy több kártyára osztja, vagy olyan hardvert bérel, amelyet erre a feladatra terveztek, és minden olyan kártya, amely egyedül képes kezelni, egy adatközponti alkatrész. Az a szám, amely képes rá: 17.

az alsó végén ezt kezelik Radeon Instinct MI250, memória kapacitással rendelkezik 128 GB, futtatás egy tömörítési arányon IQ4_XS és körülbelül előállítva 67.8 tokenek másodpercenként

A legjobb kategóriájú B200, nagyjából generálás 154 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.

Mit jelent ez a modell

Command A+ ki lett adva által Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI), az országban rögzítve mint Canada, alatt May 2026. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Industry.

Működik a területen a Language, Multimodal, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering.

A súlyok közzétéve vannak, így letölthető és futtatható a saját hardveren határozatlan ideig, offline, felhasználói fiók nélkül. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva CohereLabs.

Mi dönti el a sebességet

Minden olyan kártya esetében, amely képes futtatni, a közép tartományban ül 67.8 másodpercenkénti tokenek 15 tőlük

Ez egy keverék-szakértők modell, amely minden tokent csak a saját részein keresztül irányít. Ezért sokkal gyorsabban generál, mint amit a teljes mérete sugall — miközben minden paraméternek a memóriában kell lennie, így gyors, anélkül hogy olcsó lenne tárolni.

Nélkül az attention elrendezés a nyilvántartásban, a memory oszlop egy közelítés. Elég közel van ahhoz, hogy hardver kiválasztását lehessen végezni, és a leghitványosabb hosszú context esetén.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a Command A+

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

  1. 01

    Nézd meg, mire van szüksége, mielőtt bármi mást tennél.

    Minden kártyát itt leellenőriztünk a következőkkel szemben Command A+, körülbelül szükséges 108.9 GB a tömörítésnél IQ4_XS. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.

  2. 02

    Döntsön arról, hogy mennyi ideig tartanak a beszélgetései.

    Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. Command A+.

  3. 03

    Állítsa be a minőségi minimumot

    A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz., elérni egy tömörítést a IQ4_XS a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.

  4. 04

    Rangsoroljon átbocsátás alapján, nem pedig specifikációs lap szerint.

    A rangsorolás a másodpercenkénti tokenek alapján a memóriából származó sávszélességet követi, nem pedig a core-ok számát, ezért Command A+. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 154 tok/s

  5. 05

    Ellenőrizd a megfelelő ítéletet vásárlás előtt.

    Egy szűk elhelyezés fut, de nem hagy semmit egy hosszabb beszélgetésre, az esetében Command A+. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.

  6. 06

    Nyisd meg a kiválasztott kártyát.

    Minden kártyanév egy saját oldalra mutat, amely ugyanazt a számítást végzi el az egész modell kataloguson. Egy kártyát általában több modellhez is vásárolnak, ezért érdemes megnézni vásárlás előtt. Command A+.

Válaszok

Command A+ — gyakori kérdések

01

Command A+— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 108.9 GB tömörítési arányban IQ4_XS, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

02

Command A+— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

03

Command A+— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 218B. "218B total; 25B active". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

04

Command A+— Ki készítette ezt?

Kiadta Cohere,Cohere Labs (formerly Cohere for AI), alapján Canada, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Industry.

05

Command A+— Mikor adták ki?

Kibocsátották a May 2026.

06

Command A+— Mire használják?

Működik a területen a Language, Multimodal, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

07

Command A+— Hol tudom letölteni?

Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt CohereLabs. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.

08

Command A+— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Részben. Azok a rétegek, amelyek nem férnek el a GPU VRAM-ban, a rendszer memóriájában ülnek és a sebesség egy töredékén futnak, így egy túlnyomórészt áthelyezett AI model használata ritkán éri meg. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 35.2 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

09

Command A+— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Két kártya memóriát vásárol, nem sebességet, ami csak akkor számít, ha az egyik kártya nem tudja tartani. Az a szám, ami tudja: 17. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

10

Command A+— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 5. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

11

Command A+— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

Ezek becslések valós hibahatárokkal, és bármelyikük ésszerűen bárhol elhelyezkedhet a közzétett tartományán belül, attól függően, hogy milyen futtatási időt használsz. A leggyorsabb eredmény itt: 93–247 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

12

Command A+— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Radeon Instinct MI250, memória kapacitással rendelkezik 128 GB. A modell egy tömörítéssel fut. IQ4_XS használva körülbelül 108.9 GB, és körülbelül 67.8 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 17.

13

Command A+— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 154 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 15.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 11 August 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..