Step-Audio-TTS-3B TPS kalkulátor
Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..
Kiszámítva ehhez a MODElhez
818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak
Legkisebb kártya, ami elfér
Tesla C1080
4 GB · Q6_K · 17.9 tok/s
Leggyorsabb kártya
B200
1,129 tok/s · 180 GB
Melyik GPU képes futtatni Step-Audio-TTS-3B?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ
Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..
Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..
818 kártyák illeszkednek
Számítás| Szükséges | Kvantisálás | Illeszkedik | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
1,129
tok/s
678–1,807 · alacsony bizalom |
B200 NVIDIA | 180 GB | 8,000 GB/s | Jan 2024 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
1,129
tok/s
678–1,807 · alacsony bizalom |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
902
tok/s
541–1,443 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
902
tok/s
541–1,443 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
721
tok/s
433–1,154 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300 AMD | 128 GB | 6,550 GB/s | Jan 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
690
tok/s
414–1,105 · alacsony bizalom |
H200 NVL NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
690
tok/s
414–1,105 · alacsony bizalom |
H200 SXM 141 GB NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
661
tok/s
396–1,057 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
586
tok/s
352–938 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300A AMD | 128 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
586
tok/s
352–938 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
586
tok/s
352–938 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI308X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
556
tok/s
334–890 · alacsony bizalom |
H100 NVL 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,940 GB/s | Mar 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
474
tok/s
285–759 · alacsony bizalom |
H100 PCIe 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
474
tok/s
285–759 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 80 GB NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Oct 2022 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
474
tok/s
285–759 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
474
tok/s
285–759 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
474
tok/s
285–759 · alacsony bizalom |
H800 SXM5 NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
361
tok/s
217–578 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250 AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
361
tok/s
217–578 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250X AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
301
tok/s
181–482 · alacsony bizalom |
Data Center GPU Max 1550 Intel | 128 GB | 3,280 GB/s | Jan 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
295
tok/s
177–471 · alacsony bizalom |
Data Center GPU Max Subsystem Intel | 128 GB | 3,210 GB/s | Jan 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
288
tok/s
173–461 · alacsony bizalom |
A100 SXM4 80 GB NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Nov 2020 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
288
tok/s
173–461 · alacsony bizalom |
A100X NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Jun 2021 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
288
tok/s
173–461 · alacsony bizalom |
A800 SXM4 80 GB NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Aug 2022 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
288
tok/s
173–461 · alacsony bizalom |
H100 CNX NVIDIA | 80 GB | 2,040 GB/s | Mar 2023 | 3.9 GB | Q8_0 | Kényelmes |
A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- StepFun
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- China
- Közölt
- 14 February 2025
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Speech
- Feladat
- Text-to-speech (TTS), Speech synthesis
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 3B
- Képzési adatok
- tokens
3B
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Képzés kód
- Unreleased
- Hugging Face
- stepfun-ai
Apache 2.0 https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-Audio-TTS-3B Apache 2.0 https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Step-Audio-TTS-3B
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Az extremitások
A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni Step-Audio-TTS-3B
A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..
- 01 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 1,129 tok/s
- 02 B200 180 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 1,129 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 902 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 902 tok/s
- 05 Radeon Instinct MI300 128 GB · 6,550 GB/s · Q8_0 721 tok/s
- 06 H200 NVL 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 690 tok/s
- 07 H200 SXM 141 GB 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 690 tok/s
- 08 Radeon Instinct MI325X 256 GB · 6,000 GB/s · Q8_0 661 tok/s
- 09 Radeon Instinct MI300A 128 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 586 tok/s
- 10 Radeon Instinct MI300X 192 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 586 tok/s
A legkisebb GPU-k, amik még futnak Step-Audio-TTS-3B
A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..
- 01 GeForce RTX 4010 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 19.7 tok/s
- 02 RTX A400 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 19.7 tok/s
- 03 RTX 500 Mobile Ada Generation 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 26.3 tok/s
- 04 GeForce RTX 3050 A Mobile 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 39.4 tok/s
- 05 Jetson Orin Nano 4 GB 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 7.0 tok/s
- 06 Radeon RX 6450M 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 20.5 tok/s
- 07 Radeon RX 6550M 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 23.0 tok/s
- 08 Radeon RX 6550S 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 20.5 tok/s
- 09 Arc A310 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 16.5 tok/s
- 10 Arc Pro A30M 4 GB · Szükséges 3.2 GB · Q6_K · Szoros 17.1 tok/s
Mit jelentenek a számok
A hardver oldal
Minimális kártya
Tesla C1080
Szükséges memória
3.2 GB
Leggyorsabb
1,129 tok/s
Step-Audio-TTS-3B eléri a paraméterek számát 3B. Ez elég kicsi ahhoz, hogy a hardver ritkán legyen az akadály, beleértve a több éves kártyákat is. Azoknak a kártyáknak a száma, amelyeket nyomon követünk, és amelyek el tudják futtatni: 818.
az alsó végén ezt kezelik Tesla C1080, memória kapacitással rendelkezik 4 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q6_K és körülbelül előállítva 17.9 tokenek másodpercenként
A leggyorsabb, amit erre számolunk, az B200, nagyjából generálás 1,129 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.
Háttér
Step-Audio-TTS-3B ki lett adva által StepFun, az országban rögzítve mint China, alatt February 2025. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.
Működik a területen a Speech, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása text-to-speech (TTS), Speech synthesis.
A nyílt súlyok az okai annak, hogy ez az oldal a kalkulátorban van, és nem csak a katalógusban: ez egy olyan modell, amit valójában meg tudsz tartani. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva stepfun-ai.
A átbocsátási számadatok olvasása
A kártyák felének, amelyek tartják, több mint 35.8 másodpercenkénti tokenek. Jogosultsági olvasási sebesség: 780 tőlük
Minden súly részt vesz minden tokenben itt, így a sávszélesség a teljes történet: az alábbi rangsor lényegében a memória átbocsátóképességének rangsora.
Nélkül az attention elrendezés a nyilvántartásban, a memory oszlop egy közelítés. Elég közel van ahhoz, hogy hardver kiválasztását lehessen végezni, és a leghitványosabb hosszú context esetén.
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a Step-Audio-TTS-3B
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..
-
01
Olvasd el a MEMORY adatokat először.
Minden kártyát itt leellenőriztünk a következőkkel szemben Step-Audio-TTS-3B, körülbelül szükséges 3.2 GB a tömörítésnél Q6_K. A kapacitás a kapu — egy kártya vagy tartalmazza, vagy nem.
-
02
Döntsön arról, hogy mennyi ideig tartanak a beszélgetései.
A hosszabb beszélgetések memóriaigénye van a súlyok szükségletén kívül. Húzd el a csúszkát a valódi munkahosszodra, mielőtt bármelyik sort megbízhatónak tartanád. Step-Audio-TTS-3B.
-
03
Döntsd el, mennyi tömörítést fogadsz el.
A tömörítés az, ami lehetővé teszi, hogy egy modell kisebb kártyákra illeszkedjen, bizonyos költséggel a pontosság terén., elérni egy tömörítést a Q6_K a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
-
04
Rangsoroljon átbocsátás alapján, nem pedig specifikációs lap szerint.
Rendezze sebesség szerint, hogy lássa, hogyan rangsorolnak a kártyák. Step-Audio-TTS-3B. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 1,129 tok/s
-
05
Ellenőrizd a megfelelő ítéletet vásárlás előtt.
Tömör jelentése, hogy betölti és működik, nincs hely a későbbi kontextus növelésére, a következő esetben Step-Audio-TTS-3B. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
-
06
Nyisd meg a kiválasztott kártyát.
Egy KÁRTYA végigkövetése a saját oldaláig megmutatja az összes többi modellt, amelyet el tud tartani, ami az a kérdés, ami felmerül, miután döntöttél. Step-Audio-TTS-3B.
Válaszok
Step-Audio-TTS-3B — gyakori kérdések
Step-Audio-TTS-3B— futtathatom egy GPU-n tartva 12 GB?
Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 3080 Ti, tartás 12 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q8_0, használva körülbelül 3.9 GB és körülbelül generálás 129 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.
Step-Audio-TTS-3B— futtathatom egy GPU-n tartva 16 GB?
Igen. A KÁRTYA Tesla V100 SXM2 16 GB, tartás 16 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q8_0, használva körülbelül 3.9 GB és körülbelül generálás 160 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.
Step-Audio-TTS-3B— futtathatom egy GPU-n tartva 24 GB?
Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 5090 D V2, tartás 24 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q8_0, használva körülbelül 3.9 GB és körülbelül generálás 189 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.
Step-Audio-TTS-3B— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
Step-Audio-TTS-3B— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 3B. 3B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Step-Audio-TTS-3B— Ki készítette ezt?
Kiadta StepFun, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Step-Audio-TTS-3B— Mikor adták ki?
Kibocsátották a February 2025.
Step-Audio-TTS-3B— Mire használják?
Működik a területen a Speech, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot text-to-speech (TTS), Speech synthesis. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Step-Audio-TTS-3B— Hol tudom letölteni?
Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt stepfun-ai. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.
Step-Audio-TTS-3B— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?
Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.
Step-Audio-TTS-3B— Futtatna-e két GPU gyorsabban?
Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 818. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.
Step-Audio-TTS-3B— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?
Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 2. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.
Step-Audio-TTS-3B— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?
A specifikációkból számítják ki őket, nem pedig mérik, és mindegyiknek van egy tartománya. Egy példa: 678–1,807 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.
Step-Audio-TTS-3B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Tesla C1080, memória kapacitással rendelkezik 4 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q6_K használva körülbelül 3.2 GB, és körülbelül 17.9 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 818.
Step-Audio-TTS-3B— mennyi idő alatt fut a GPU-n?
A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 1,129 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 780.
Step-Audio-TTS-3B— mennyi VRAM-ra van szüksége?
Kb. 3.2 GB tömörítési arányban Q6_K, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.
Step-Audio-TTS-3B— futtathatom egy GPU-n tartva 8 GB?
Igen. A KÁRTYA CMP 170HX 8 GB, tartás 8 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q8_0, használva körülbelül 3.9 GB és körülbelül generálás 210 másodpercenkénti tokenek. A illeszkedés kényelmes.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..