Palmyra Med TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Writer 70B Paraméterek July 2024

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

61 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

A100 PCIe 40 GB

40 GB · Q3_K_M · 25.5 tok/s

Leggyorsabb kártya

B200

48.4 tok/s · 180 GB

Melyik GPU képes futtatni Palmyra Med?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

61 kártyák illeszkednek

Számítás
Szükséges Kvantisálás Illeszkedik
48.4 tok/s

29–77 · alacsony bizalom

B200 NVIDIA 180 GB 8,000 GB/s Jan 2024 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
48.4 tok/s

29–77 · alacsony bizalom

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
38.7 tok/s

23–62 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
38.7 tok/s

23–62 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
30.9 tok/s

19–49 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300 AMD 128 GB 6,550 GB/s Jan 2023 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
29.6 tok/s

18–47 · alacsony bizalom

H200 NVL NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
29.6 tok/s

18–47 · alacsony bizalom

H200 SXM 141 GB NVIDIA 141 GB 4,890 GB/s Nov 2024 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
29.5 tok/s

18–47 · alacsony bizalom

H100 SXM5 80 GB NVIDIA 80 GB 3,360 GB/s Oct 2022 59.3 GB Q6_K Kényelmes
29.5 tok/s

18–47 · alacsony bizalom

H800 SXM5 NVIDIA 80 GB 3,360 GB/s Mar 2023 59.3 GB Q6_K Kényelmes
28.3 tok/s

17–45 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI325X AMD 256 GB 6,000 GB/s Oct 2024 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
26.1 tok/s

16–42 · alacsony bizalom

GRID A100B NVIDIA 48 GB 1,870 GB/s May 2020 43.0 GB Q4_K_M Szoros
25.5 tok/s

15–41 · alacsony bizalom

A100 PCIe 40 GB NVIDIA 40 GB 1,560 GB/s Jun 2020 34.9 GB Q3_K_M Szoros
25.5 tok/s

15–41 · alacsony bizalom

A100 SXM4 40 GB NVIDIA 40 GB 1,560 GB/s May 2020 34.9 GB Q3_K_M Szoros
25.5 tok/s

15–41 · alacsony bizalom

A800 PCIe 40 GB NVIDIA 40 GB 1,560 GB/s Nov 2022 34.9 GB Q3_K_M Szoros
25.1 tok/s

15–40 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300A AMD 128 GB 5,325 GB/s Dec 2023 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
25.1 tok/s

15–40 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI300X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
25.1 tok/s

15–40 · alacsony bizalom

Radeon Instinct MI308X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 75.6 GB Q8_0 Kényelmes
23.8 tok/s

14–38 · alacsony bizalom

H100 NVL 94 GB NVIDIA 94 GB 3,940 GB/s Mar 2023 75.6 GB Q8_0 Szoros
21.8 tok/s

13–35 · alacsony bizalom

H100 SXM5 64 GB NVIDIA 64 GB 2,020 GB/s Mar 2023 51.2 GB Q5_K_M Szoros
20.3 tok/s

12–33 · alacsony bizalom

H100 PCIe 96 GB NVIDIA 96 GB 3,360 GB/s Mar 2023 75.6 GB Q8_0 Szoros
20.3 tok/s

12–33 · alacsony bizalom

H100 SXM5 94 GB NVIDIA 94 GB 3,360 GB/s Mar 2023 75.6 GB Q8_0 Szoros
20.3 tok/s

12–33 · alacsony bizalom

H100 SXM5 96 GB NVIDIA 96 GB 3,360 GB/s Mar 2023 75.6 GB Q8_0 Szoros
18.7 tok/s

11–30 · alacsony bizalom

RTX PRO 5000 Blackwell NVIDIA 48 GB 1,340 GB/s Mar 2025 43.0 GB Q4_K_M Szoros
17.9 tok/s

11–29 · alacsony bizalom

A100 SXM4 80 GB NVIDIA 80 GB 2,040 GB/s Nov 2020 59.3 GB Q6_K Kényelmes
17.9 tok/s

11–29 · alacsony bizalom

A100X NVIDIA 80 GB 2,040 GB/s Jun 2021 59.3 GB Q6_K Kényelmes

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Writer
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
24 July 2024

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language, Medicine
Feladat
Language modeling/generation, Question answering, Medical diagnosis
Alapmodell
Palmyra X 003

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
70B

70B

Képzési adatok
tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (non-commercial)
Képzés kód
Unreleased

Writer license https://huggingface.co/Writer/Palmyra-Med-70B "Palmyra-Med-70b is intended for non-commercial and research use in English."

Hugging Face
Writer

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Our most sophisticated model for delivering accurate medical analysis
Utoljára frissítve
28 November 2025

Az extremitások

Mit jelentenek a számok

A hardver oldal

Minimális kártya

A100 PCIe 40 GB

Szükséges memória

34.9 GB

Leggyorsabb

48.4 tok/s

Palmyra Med eléri a paraméterek számát 70B. Ez a fogyasztói hardveren felül helyezi, abba a tartományba, ahol egy kártyát ezért a célért vásárolnak, nem pedig átalakítanak erre. Az általunk nyomon követett kártyák száma, amelyek elférnek benne: 61.

az alsó végén ezt kezelik A100 PCIe 40 GB, memória kapacitással rendelkezik 40 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 25.5 tokenek másodpercenként

A leggyorsabb, amit erre számolunk, az B200, nagyjából generálás 48.4 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.

Honnan jött

Palmyra Med ki lett adva által Writer, az országban rögzítve mint United States of America, alatt July 2024. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.

Működik a területen a Language, Medicine, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering, Medical diagnosis.

A kiindulópontja egy meglévő alapmodell volt, Palmyra X 003. Ez a szokásos módja egy specializált modell előállításának.

A nyílt súlyok az okai annak, hogy ez az oldal a kalkulátorban van, és nem csak a katalógusban: ez egy olyan modell, amit valójában meg tudsz tartani. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva Writer.

A sebességek megértése

A medián eredmény körül 17.1 másodpercenkénti tokenek. Jogosultsági olvasási sebesség: 50 tőlük

Minden súly részt vesz minden tokenben itt, így a sávszélesség a teljes történet: az alábbi rangsor lényegében a memória átbocsátóképességének rangsora.

Nélkül az attention elrendezés a nyilvántartásban, a memory oszlop egy közelítés. Elég közel van ahhoz, hogy hardver kiválasztását lehessen végezni, és a leghitványosabb hosszú context esetén.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a Palmyra Med

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

  1. 01

    Kezdj a GPU VRAM oszloptól.

    Minden kártyát itt leellenőriztünk a következőkkel szemben Palmyra Med, körülbelül szükséges 34.9 GB a tömörítésnél Q3_K_M. A kapacitás a kapu — egy kártya vagy tartalmazza, vagy nem.

  2. 02

    Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.

    Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. Palmyra Med.

  3. 03

    Válaszd ki, milyen messzire fogod tömöríteni.

    A tömörítés az, ami lehetővé teszi, hogy egy modell kisebb kártyákra illeszkedjen, bizonyos költséggel a pontosság terén., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.

  4. 04

    Hasonlítsd össze a TOKENS PER SECOND-t, ne a SPECIFICATIONS-t.

    A rangsorolás a másodpercenkénti tokenek alapján a memóriából származó sávszélességet követi, nem pedig a core-ok számát, ezért Palmyra Med. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 48.4 tok/s

  5. 05

    Olvasd el az illeszkedés oszlopot utoljára.

    A megfelelő oszlop elválasztja azokat a kártyákat, amelyek épp hogy elboldogulnak, azoktól, amelyeknek van szabad helyük, az esetében Palmyra Med. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.

  6. 06

    Nézd meg a kártyát a másik oldalról.

    Egy KÁRTYA végigkövetése a saját oldaláig megmutatja az összes többi modellt, amelyet el tud tartani, ami az a kérdés, ami felmerül, miután döntöttél. Palmyra Med.

Válaszok

Palmyra Med — gyakori kérdések

01

Palmyra Med— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 61. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

02

Palmyra Med— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Egy nagyobb KÁRTYA pontosabb másolatot tárol. Azoknak a tömörítési szinteknek a száma, amelyeket a futó KÁRTYÁK használnak: 5. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

03

Palmyra Med— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

Minden szám a memória sávszélességből és a modell méretéből származik, nem benchmarkolták, ezért mindet tartományként tették közzé, nem pedig egyetlen számként. Egy például: 29–77 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

04

Palmyra Med— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az A100 PCIe 40 GB, memória kapacitással rendelkezik 40 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 34.9 GB, és körülbelül 25.5 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 61.

05

Palmyra Med— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 48.4 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 50.

06

Palmyra Med— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 34.9 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

07

Palmyra Med— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

08

Palmyra Med— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 70B. 70B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

09

Palmyra Med— Ki készítette ezt?

Kiadta Writer, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

10

Palmyra Med— Mikor adták ki?

Kibocsátották a July 2024. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

11

Palmyra Med— Mire használják?

Működik a területen a Language, Medicine, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering, Medical diagnosis. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

12

Palmyra Med— Hol tudom letölteni?

Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt Writer. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.

13

Palmyra Med— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Csak a terhelés áthelyezésével, amely általában téves gazdaságosság: a rendszermemóriában tárolt rész az egészet visszahúzza. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 14.2 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..