Skywork-OR1-32B TPS kalkulátor
Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..
Kiszámítva ehhez a MODElhez
818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak
Legkisebb kártya, ami elfér
RTX A4500
20 GB · Q3_K_M · 22.9 tok/s
Leggyorsabb kártya
B200
106 tok/s · 180 GB
Melyik GPU képes futtatni Skywork-OR1-32B?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ
Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..
Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..
132 kártyák illeszkednek
Számítás| Szükséges | Kvantisálás | Illeszkedik | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
106
tok/s
64–169 · alacsony bizalom |
B200 NVIDIA | 180 GB | 8,000 GB/s | Jan 2024 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
106
tok/s
64–169 · alacsony bizalom |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
84.6
tok/s
51–135 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
84.6
tok/s
51–135 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
67.6
tok/s
41–108 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300 AMD | 128 GB | 6,550 GB/s | Jan 2023 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
64.7
tok/s
39–104 · alacsony bizalom |
H200 NVL NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
64.7
tok/s
39–104 · alacsony bizalom |
H200 SXM 141 GB NVIDIA | 141 GB | 4,890 GB/s | Nov 2024 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
61.9
tok/s
37–99 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
55.0
tok/s
33–88 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300A AMD | 128 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
55.0
tok/s
33–88 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI300X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
55.0
tok/s
33–88 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI308X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
52.2
tok/s
31–83 · alacsony bizalom |
H100 NVL 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,940 GB/s | Mar 2023 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
44.5
tok/s
27–71 · alacsony bizalom |
H100 PCIe 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
44.5
tok/s
27–71 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 80 GB NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Oct 2022 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
44.5
tok/s
27–71 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 94 GB NVIDIA | 94 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
44.5
tok/s
27–71 · alacsony bizalom |
H100 SXM5 96 GB NVIDIA | 96 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
44.5
tok/s
27–71 · alacsony bizalom |
H800 SXM5 NVIDIA | 80 GB | 3,360 GB/s | Mar 2023 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
40.9
tok/s
25–66 · alacsony bizalom |
GeForce RTX 5090 D V2 NVIDIA | 24 GB | 1,340 GB/s | Aug 2025 | 20.1 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
37.3
tok/s
22–60 · alacsony bizalom |
A30X NVIDIA | 24 GB | 1,220 GB/s | Apr 2021 | 20.1 GB | Q4_K_M | Szoros |
|
36.0
tok/s
22–58 · alacsony bizalom |
DRIVE A100 PROD NVIDIA | 32 GB | 1,870 GB/s | May 2020 | 27.5 GB | Q6_K | Szoros |
|
36.0
tok/s
22–58 · alacsony bizalom |
GRID A100A NVIDIA | 32 GB | 1,870 GB/s | May 2020 | 27.5 GB | Q6_K | Szoros |
|
34.4
tok/s
21–55 · alacsony bizalom |
GeForce RTX 5090 NVIDIA | 32 GB | 1,790 GB/s | Jan 2025 | 27.5 GB | Q6_K | Szoros |
|
34.4
tok/s
21–55 · alacsony bizalom |
GeForce RTX 5090 D NVIDIA | 32 GB | 1,790 GB/s | Jan 2025 | 27.5 GB | Q6_K | Szoros |
|
33.9
tok/s
20–54 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250 AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
|
33.9
tok/s
20–54 · alacsony bizalom |
Radeon Instinct MI250X AMD | 128 GB | 3,280 GB/s | Nov 2021 | 35.0 GB | Q8_0 | Kényelmes |
A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Kunlun Inc.
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- China
- Közölt
- 29 May 2025
- Szerzők
- Jujie He, Jiacai Liu, Chris Yuhao Liu, Rui Yan, Chaojie Wang, Peng Cheng, Xiaoyu Zhang, Fuxiang Zhang, Jiacheng Xu, Wei Shen, Siyuan Li, Liang Zeng, Tianwen Wei, Cheng Cheng, Bo An, Yang Liu, Yahui Zhou
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Code generation, Language modeling/generation
- Alapmodell
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 32B
- Képzési adatok
- tokens
32B
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA H800 SXM5
- Használt chipek
- 32
- Teljesítményfogyasztás
- 43.9 kW
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Skywork Open Reasoner 1 Technical Report
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Az extremitások
A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni Skywork-OR1-32B
A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..
- 01 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 106 tok/s
- 02 B200 180 GB · 8,000 GB/s · Q8_0 106 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 84.6 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q8_0 84.6 tok/s
- 05 Radeon Instinct MI300 128 GB · 6,550 GB/s · Q8_0 67.6 tok/s
- 06 H200 NVL 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 64.7 tok/s
- 07 H200 SXM 141 GB 141 GB · 4,890 GB/s · Q8_0 64.7 tok/s
- 08 Radeon Instinct MI325X 256 GB · 6,000 GB/s · Q8_0 61.9 tok/s
- 09 Radeon Instinct MI300A 128 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 55.0 tok/s
- 10 Radeon Instinct MI300X 192 GB · 5,325 GB/s · Q8_0 55.0 tok/s
A legkisebb GPU-k, amik még futnak Skywork-OR1-32B
A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..
- 01 RTX 4000 Ada Generation 20 GB · Szükséges 16.3 GB · Q3_K_M · Szoros 12.9 tok/s
- 02 RTX 4000 SFF Ada Generation 20 GB · Szükséges 16.3 GB · Q3_K_M · Szoros 10.0 tok/s
- 03 Radeon RX 7900 XT 20 GB · Szükséges 16.3 GB · Q3_K_M · Szoros 22.3 tok/s
- 04 A10M 20 GB · Szükséges 16.3 GB · Q3_K_M · Szoros 17.9 tok/s
- 05 GeForce RTX 3080 Ti 20 GB 20 GB · Szükséges 16.3 GB · Q3_K_M · Szoros 27.2 tok/s
- 06 RTX A4500 20 GB · Szükséges 16.3 GB · Q3_K_M · Szoros 22.9 tok/s
- 07 Arc Pro B60 24 GB · Szükséges 20.1 GB · Q4_K_M · Szoros 9.1 tok/s
- 08 GeForce RTX 5090 D V2 24 GB · Szükséges 20.1 GB · Q4_K_M · Szoros 40.9 tok/s
- 09 RTX PRO 4000 Blackwell SFF 24 GB · Szükséges 20.1 GB · Q4_K_M · Szoros 13.2 tok/s
- 10 GeForce RTX 5090 Mobile 24 GB · Szükséges 20.1 GB · Q4_K_M · Szoros 27.4 tok/s
Mit jelentenek a számok
Mi szükséges ehhez a modellhez való futtatáshoz
Minimális kártya
RTX A4500
Szükséges memória
16.3 GB
Leggyorsabb
106 tok/s
Skywork-OR1-32B eléri a paraméterek számát 32B. Ez a tartományba esik, amelyet egy komoly asztali KÁRTYA kezelni tud, miután a súlyok tömörítve vannak. Azoknak a KÁRTYÁKNAK a száma, amelyeket nyomon követünk, és amelyek képesek futtatni: 132.
A legkisebb kártya, ami elbírja, az RTX A4500, memória kapacitással rendelkezik 20 GB, futtatás egy tömörítési arányon Q3_K_M és körülbelül előállítva 22.9 tokenek másodpercenként
A leggyorsabb, amit erre számolunk, az B200, nagyjából generálás 106 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.
Háttér
Skywork-OR1-32B ki lett adva által Kunlun Inc., az országban rögzítve mint China, alatt May 2025. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása code generation, Language modeling/generation.
Ez alapoz. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. A legtöbb modell ezen a skálán egy meglévő alaphoz van igazítva, ahelyett, hogy semmiből épült volna.
A súlyok közzétéve vannak, így letölthető és futtatható a saját hardveren határozatlan ideig, offline, felhasználói fiók nélkül.
A átbocsátási számadatok olvasása
A kártyák felének, amelyek tartják, több mint 20.7 másodpercenkénti tokenek. Jogosultsági olvasási sebesség: 103 tőlük
Minden súly részt vesz minden tokenben itt, így a sávszélesség a teljes történet: az alábbi rangsor lényegében a memória átbocsátóképességének rangsora.
Nélkül az attention elrendezés a nyilvántartásban, a memory oszlop egy közelítés. Elég közel van ahhoz, hogy hardver kiválasztását lehessen végezni, és a leghitványosabb hosszú context esetén.
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a Skywork-OR1-32B
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..
-
01
Nézd meg, mire van szüksége, mielőtt bármi mást tennél.
A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani Skywork-OR1-32B, körülbelül szükséges 16.3 GB a tömörítésnél Q3_K_M. Ez a szám, nem a kártya címválaszték teljesítménye, az, ami eldönti, hogy fut-e.
-
02
Állítsa be a használt CONTEXT LENGTH-et.
Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. Skywork-OR1-32B.
-
03
Döntsd el, mennyi tömörítést fogadsz el.
Minden KÁRTYA a legkevésbé tömörített másolatot futtatja, amelyet el tud tartani., elérni egy tömörítést a Q3_K_M a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
-
04
Rendezés sebesség szerint
A rangsorolás a másodpercenkénti tokenek alapján a memóriából származó sávszélességet követi, nem pedig a core-ok számát, ezért Skywork-OR1-32B. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B200, at 106 tok/s
-
05
Olvasd el az illeszkedés oszlopot utoljára.
Tömör jelentése, hogy betölti és működik, nincs hely a későbbi kontextus növelésére, a következő esetben Skywork-OR1-32B. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
-
06
Nézd meg a kártyát a másik oldalról.
Egy KÁRTYA végigkövetése a saját oldaláig megmutatja az összes többi modellt, amelyet el tud tartani, ami az a kérdés, ami felmerül, miután döntöttél. Skywork-OR1-32B.
Válaszok
Skywork-OR1-32B — gyakori kérdések
Skywork-OR1-32B— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az RTX A4500, memória kapacitással rendelkezik 20 GB. A modell egy tömörítéssel fut. Q3_K_M használva körülbelül 16.3 GB, és körülbelül 22.9 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 132.
Skywork-OR1-32B— mennyi idő alatt fut a GPU-n?
A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B200, körülbelül 106 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 103.
Skywork-OR1-32B— mennyi VRAM-ra van szüksége?
Kb. 16.3 GB tömörítési arányban Q3_K_M, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.
Skywork-OR1-32B— futtathatom egy GPU-n tartva 24 GB?
Igen. A KÁRTYA GeForce RTX 5090 D V2, tartás 24 GB, futtatja egy tömörítési arány mellett Q4_K_M, használva körülbelül 20.1 GB és körülbelül generálás 40.9 tokensek másodpercenként. A fit szoros.
Skywork-OR1-32B— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
Skywork-OR1-32B— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 32B. 32B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Skywork-OR1-32B— Ki készítette ezt?
Kiadta Kunlun Inc., alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Skywork-OR1-32B— Mikor adták ki?
Kibocsátották a May 2025.
Skywork-OR1-32B— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot code generation, Language modeling/generation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Skywork-OR1-32B— Hol tudom letölteni?
A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.
Skywork-OR1-32B— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?
Elosztható a kártya és a rendszer MEMÓRIA között, de így fájdalmasan lassan generálódik. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 5.7 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.
Skywork-OR1-32B— Futtatna-e két GPU gyorsabban?
Két kártya memóriát vásárol, nem sebességet, ami csak akkor számít, ha az egyik kártya nem tudja tartani. Az a szám, ami tudja: 132. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.
Skywork-OR1-32B— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?
Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 5. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.
Skywork-OR1-32B— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?
Ezek becslések valós hibahatárokkal, és bármelyikük ésszerűen bárhol elhelyezkedhet a közzétett tartományán belül, attól függően, hogy milyen futtatási időt használsz. A leggyorsabb eredmény itt: 64–169 tok/s a fájlban B200. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..