o1-preview

Zamknięte wagi OpenAI September 2024

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
OpenAI
Typ organizacji
Industry
Kraj
United States of America
Opublikowany
12 September 2024

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Language, Mathematics, Biology
Zadanie
Code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Chat, Question answering, Translation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
API access
Kod treningowy
Unreleased

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
Yes
Dlaczego to jest śledzone
SOTA improvement,Significant use

SOTA in GPQA among others: https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

Zapisz pewność
Unknown

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
A new series of reasoning models for solving hard problems.
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

O tym modelu

o1-preview został opublikowany przez OpenAI, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas September 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.

Działa w dziedzinie Language, Mathematics, Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Chat, Question answering, Translation.

Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.

Jak to zostało wytrenowane

Kryterium włączenia: sOTA improvement,Significant use.

Odpowiedzi

o1-preview — częste pytania

01

o1-preview— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez OpenAI, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.

02

o1-preview— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w September 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

03

o1-preview— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, Mathematics, Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie code generation, Language modeling/generation, Quantitative reasoning, Chat, Question answering, Translation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.

04

o1-preview— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

05

o1-preview— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

06

o1-preview— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.