Qwen3.5-27B Kalkulator TPS

Otwórz wagi Alibaba 27B Parametry February 2026

Każda karta poniżej jest oceniana na podstawie tego modelu przy wybranej przez Państwa długości kontekstu i minimalnej jakości. Szybkość to szacunkowa wartość dla pojedynczego żądania, obliczana na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po kompresji..

Obliczono dla tego modelu

241 karty, które mogą to uruchomić

818 karty, dla których posiadamy specyfikacje

Najmniejsza karta, która pasuje

Xeon Phi 7120P

16 GB · Q3_K_M · 9.7 tok/s

Najszybsza karta

B200

125 tok/s · 180 GB

Karty graficzne, które mogą uruchomić Qwen3.5-27B?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej pamięci, co może spowodować, że ten model wykraczy poza możliwości mniejszych kart.

Minimalna jakość

Chowa karty, które pasowałyby tylko do modelu, poprzez jego skompresowanie poniżej tego punktu.

Karty wyszukiwania

pamięć karty

Pokaż także karty, które nie mogą jej uruchomić

241 dopasowanie kart

Obliczanie

					Potrzeby	Kwantaizacja	Fit
125 tok/s 75–201 · niskie zaufanie	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
125 tok/s 75–201 · niskie zaufanie	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
100 tok/s 60–160 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
100 tok/s 60–160 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
80.1 tok/s 48–128 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
76.7 tok/s 46–123 · niskie zaufanie	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
76.7 tok/s 46–123 · niskie zaufanie	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
73.4 tok/s 44–117 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
65.2 tok/s 39–104 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
65.2 tok/s 39–104 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
65.2 tok/s 39–104 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
61.8 tok/s 37–99 · niskie zaufanie	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
52.7 tok/s 32–84 · niskie zaufanie	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
52.7 tok/s 32–84 · niskie zaufanie	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
52.7 tok/s 32–84 · niskie zaufanie	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
52.7 tok/s 32–84 · niskie zaufanie	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
52.7 tok/s 32–84 · niskie zaufanie	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
47.8 tok/s 29–77 · niskie zaufanie	Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA	16 GB	1,130 GB/s	Nov 2019	13.9 GB	Q3_K_M	Ścisły
42.6 tok/s 26–68 · niskie zaufanie	DRIVE A100 PROD NVIDIA	32 GB	1,870 GB/s	May 2020	23.3 GB	Q6_K	Wygodny
42.6 tok/s 26–68 · niskie zaufanie	GRID A100A NVIDIA	32 GB	1,870 GB/s	May 2020	23.3 GB	Q6_K	Wygodny
40.8 tok/s 24–65 · niskie zaufanie	GeForce RTX 5090 NVIDIA	32 GB	1,790 GB/s	Jan 2025	23.3 GB	Q6_K	Wygodny
40.8 tok/s 24–65 · niskie zaufanie	GeForce RTX 5090 D NVIDIA	32 GB	1,790 GB/s	Jan 2025	23.3 GB	Q6_K	Wygodny
40.6 tok/s 24–65 · niskie zaufanie	GeForce RTX 5080 NVIDIA	16 GB	960 GB/s	Jan 2025	13.9 GB	Q3_K_M	Ścisły
40.1 tok/s 24–64 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	29.6 GB	Q8_0	Wygodny
40.1 tok/s 24–64 · niskie zaufanie	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	29.6 GB	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkowe dla pojedynczego żądania — jednej rozmowy naraz — obliczane na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru modelu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość zależy od czasu wykonywania inferencji oraz jej wersji. Wyniki publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele równoczesnych żądań i są znacznie wyższe.

Na nagraniu

Pełna specyfikacja

Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Alibaba
Typ organizacji: Industry
Kraj: China
Opublikowane: 24 February 2026

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.

Domena: Language
Zadanie: Language modeling/generation

Rozmiar

Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Parametry: 27B
Dane treningowe: tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim własnym sprzęcie, co decyduje, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (restricted use)
Hugging Face: Qwen

Jak jest klasyfikowane

Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.

Zaufanie do nagrania: Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: Qwen3.5: Towards Native Multimodal Agents
Ostatnia aktualizacja: 19 June 2026

Ekstrema

Dziesięć najszybszych GPU, które działają Qwen3.5-27B

Posortowane według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu pod względem prędkości. Ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci, to porządkuje się według przepustowości, a nie według jakiegokolwiek benchmarka gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają Qwen3.5-27B

Najtańsza droga do środka, według pojemności pamięci. Napięty montaż uruchamia model, ale nie pozostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Wymagania sprzętowe w praktyce

Minimalna karta

Xeon Phi 7120P

Potrzebna pamięć

13.9 GB

Najszybszy

125 tok/s

Z 27 miliardami parametrów, Qwen3.5-27B mieści się w zakresie, który poważna karta stacjonarna może obsłużyć, gdy wagi są skompresowane. 241 kart, które śledzimy, może ją uruchomić.

Punkt wejścia to Xeon Phi 7120P: 16 GB pamięci, kompresja Q3_K_M, około 9,7 tokenów na sekundę.

Najszybszy wynik pochodzi z B200 z prędkością około 125 tokenów na sekundę — to jego przepustowość 8 000 GB/s to zapewnia.

Czym jest ten model

Qwen3.5-27B został opublikowany przez Alibaba w Chinach w lutym 2026 roku. Przemysł jest kategorią, do której należy wydawca.

Działa w Języku i jest rejestrowany jako wykonujący modelowanie/generację języka.

Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie przez czas nieokreślony, offline, bez konta. Zostały opublikowane w organizacji Qwen na Hugging Face.

Co decyduje o prędkości

Połowa kart, które to trzymają, osiąga więcej niż 19,0 tokenów na sekundę, a 196 przekracza prędkość odczytu bez wątpienia.

Każda waga uczestniczy w każdym tokenie tutaj, więc przepustowość to cała historia: poniższe zestawienie jest de facto rankingiem przepustowości pamięci.

Jego wewnętrzna architektura nie jest w pliku, więc pamięć jest przybliżona na podstawie liczby parametrów i oznaczona odpowiednio. Oczekuj, że rzeczywista wartość będzie różnić się, zwłaszcza w przypadku długiego kontekstu.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU dla Qwen3.5-27B

Powyższa tabela już oceniła wszystkie karty, dla których posiadamy specyfikacje, w odniesieniu do tego modelu. Aby uzyskać odpowiedź, należy przejść przez sześć kroków..

01

Najpierw odczytaj liczby pamięci

Spójrz na to, czego Qwen3.5-27B naprawdę potrzebuje — około 13,9 GB przy Q3_K_M. Żaden poziom mocy obliczeniowej nie zrekompensuje karty, która nie może tego pomieścić.
02

Dopasuj kontekst do swojego aktualnego użycia

Dłuższe rozmowy kosztują pamięć oprócz tego, co potrzebują wagi. Przesuń suwak do swojej rzeczywistej długości roboczej zanim zaufasz któremuś wierszowi dla Qwen3.5-27B.
03

Ustal minimalną jakość

Każda karta uruchamia najmniej skompresowaną kopię, jaką może pomieścić — Q3_K_M na najmniejszej karcie, która pasuje. Ustalenie minimum usuwa karty, które tylko obsługują Qwen3.5-27B, przez dalsze ścisnienie, niż byś chciał.
04

Rób ranking według przepustowości, a nie karty specyfikacji

Ranking według tokenów na sekundę dla Qwen3.5-27B podąża za szerokością pasma pamięci, a nie liczbą rdzeni, co jest powodem, dla którego B200 plasuje się na szczycie z 125 tok/s.
05

Spójrz na zapas, nie tylko na dopasowanie

Tight pasuje Qwen3.5-27B, ale nie pozostawia nic na dłuższą rozmowę; comfortable ma zapas. Jeśli planujesz rozwinąć kontekst, kupuj dla comfortable.
06

Zobacz, co jeszcze ta karta uruchamia.

Śledzenie karty do jej własnej strony pokazuje każdy inny model, który może pomieścić, co jest pytaniem, które pojawia się po ustabilizowaniu Qwen3.5-27B.

Odpowiedzi

Qwen3.5-27B — Często zadawane pytania

Ile parametrów ma Qwen3.5-27B?

Qwen3.5-27B ma 27B parametrów. Ta liczba to całkowita suma i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — około pół gigabajta na miliard przy kompresji, z której korzysta większość ludzi.

Kto stworzył Qwen3.5-27B?

Qwen3.5-27B został opublikowany przez Alibaba, z siedzibą w Chinach, sklasyfikowany jako przemysł.

Kiedy został wydany Qwen3.5-27B?

Qwen3.5-27B został opublikowany w lutym 2026 roku.

Do czego służy Qwen3.5-27B?

Qwen3.5-27B działa w języku i jest rejestrowany jako obsługujący modelowanie/generowanie języka. Model może obsługiwać kilka z każdej, więc to są obszary, dla których został stworzony, a nie ograniczenie tego, co spróbuje.

Gdzie mogę pobrać Qwen3.5-27B?

Jego wagi są publikowane pod organizacją Qwen na Hugging Face. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

Czy mogę uruchomić Qwen3.5-27B, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Tylko przez przenoszenie, które zwykle jest fałszywą oszczędnością: część w pamięci systemowej osłabia całość — najbliższy błąd, który obliczamy, jest krótki o 6,2 GB. Nasze dane dla Qwen3.5-27B zakładają, że jest w pełni obecny.

Czy dwa GPU uruchomią Qwen3.5-27B szybciej?

Pojemność dodaje się w kartach; przepustowość nie. Ponieważ 241 z kart, które śledzimy, już posiada Qwen3.5-27B samodzielnie, druga karta rzadko jest rozwiązaniem w tym przypadku.

Dlaczego kwantyzacja różni się między kartami dla Qwen3.5-27B?

Ponieważ pojemność się różni, tak samo różni się, jak mocno Qwen3.5-27B musi być ściskany — 5 odmiennych poziomów pojawia się w powyższej tabeli. Ustaw minimum jakości do porównania na jeden.

Jak dokładne są te szacunki prędkości Qwen3.5-27B?

Są obliczane na podstawie specyfikacji, a nie pomiarów, a każdy z nich ma zakres — 75–201 tok/s na B200, na przykład. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania wnioskowania i jego wersji.

Jaką GPU potrzebuję, aby uruchomić Qwen3.5-27B?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która obsługuje Qwen3.5-27B, to Xeon Phi 7120P, z 16 GB pamięci. Uruchamia model na Q3_K_M, wykorzystując około 13,9 GB, i produkuje około 9,7 tokenów na sekundę. W sumie 241 kart może go uruchomić.

Jak szybko działa Qwen3.5-27B na GPU?

To zależy od karty. Najszybsza, jaką obliczamy, to B200 przy około 125 tokenach na sekundę; najwolniejsza, która nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość czytania wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a 196 kart, które mogą uruchomić Qwen3.5-27B, to potwierdza.

Ile VRAM potrzebuje Qwen3.5-27B?

Około 13,9 GB przy kompresji Q3_K_M, co jest tym, co wykorzystuje najmniejsza karta, która to uruchamia. Mniejsza kompresja wymaga więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczone dla każdej karty, ponieważ każda z nich przechowuje najmniej skompresowaną wersję, jaką może.

Czy mogę uruchomić Qwen3.5-27B na GPU 16 GB?

Tak. Tesla V100 SXM2 16 GB z 16 GB uruchamia to na Q3_K_M, używając około 13,9 GB i generując w przybliżeniu 47,8 tokenów na sekundę — ciasne dopasowanie.

Czy mogę uruchomić Qwen3.5-27B na GPU 24 GB?

Tak. GeForce RTX 5090 D V2 z 24 GB uruchamia to na Q5_K_M, używając około 20,2 GB i generując około 37,5 tokenów na sekundę — ciasne dopasowanie.

Czy Qwen3.5-27B jest open source?

Jego wagi są opublikowane, więc Qwen3.5-27B można pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że otwarte wagi nie są tym samym co otwarte źródło w pełnym sensie — nie mówi to nic o danych treningowych, kodzie treningowym ani warunkach komercyjnych.

Źródło

Publikacja oryginalna

Ostatnia aktualizacja rekordu 19 June 2026

W innym kierunku

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..

Wszystkie modele AI