Oblicz TPS modelu Radeon RX 9070 XT na lokalnych modelach AI

AMD 16 GB GDDR6 645 GB/s March 2025

Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tej karty

432 modele, które może uruchomić

679 modele w naszym katalogu razem

Największy model, który obsługuje

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

31.6B · Q3_K_M · 101 tok/s

Najszybszy model

Gemma 3 QAT 1B

213 tok/s · 1B

Które modele AI mogą działać na a Radeon RX 9070 XT?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..

Minimalna jakość

Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.

Szukaj modeli

Rozmiar modelu

Wydane

Pokazuje również modele, których nie może uruchomić.

432 modele pasują

Obliczanie

						Kwantyzacja	Pasuje
213 tok/s 128–341 · niska pewność	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
213 tok/s 128–341 · niska pewność	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
213 tok/s 128–341 · niska pewność	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
213 tok/s 128–341 · niska pewność	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
213 tok/s 128–341 · niska pewność	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
213 tok/s 128–341 · niska pewność	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
197 tok/s 118–315 · niska pewność	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
194 tok/s 116–310 · niska pewność	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
194 tok/s 116–310 · niska pewność	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
194 tok/s 116–310 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
194 tok/s 116–310 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
177 tok/s 106–284 · niska pewność	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
177 tok/s 106–284 · niska pewność	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
177 tok/s 106–284 · niska pewność	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
177 tok/s 106–284 · niska pewność	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
173 tok/s 104–277 · niska pewność	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokeny	Q8_0	Wygodny
171 tok/s 102–273 · niska pewność	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
164 tok/s 98–262 · niska pewność	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
164 tok/s 98–262 · niska pewność	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
164 tok/s 98–262 · niska pewność	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
164 tok/s 98–262 · niska pewność	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
164 tok/s 98–262 · niska pewność	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
164 tok/s 98–262 · niska pewność	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
164 tok/s 98–262 · niska pewność	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
164 tok/s 98–262 · niska pewność	Phi-1 ≈	1.3B	Oct 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Radeon RX 9070 XT Pełna specyfikacja

Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..

VRAM

Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.

Rozmiar pamięci: 16 GB
Pasmo pamięci: 645 GB/s
Typ pamięci: GDDR6
Szerokość magistrali pamięci: 256 bit
Zegar pamięci: 2.52 GHz

Czip

Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.

Procesor graficzny: Navi 48
Architektura: RDNA 4.0
Generacja: Navi IV(RX 9000)
Odlewnia: TSMC
Rozmiar procesu: 4 nm
Transistory: 53.9 billion
Gęstość tranzystorów: 151,000 K/mm²
Rozmiar die: 357 mm²
Pakiet: Monolithic
Wydane: 6 March 2025

Częstotliwości zegara

Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.

Zegar bazowy: 1.66 GHz
Zegar zwiększający: 2.97 GHz

Jednostki przetwarzania

Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.

Jednostki cieniujące: 4,096
Jednostki mapowania tekstur: 256
Jednostki wyjściowe.Render: 128
Rdzenie śledzenia promieni: 64
pamięć podręczna L2: 8 MB

Wydajność teoretyczna

Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.

Pół precyzja (FP16): 97.3 TFLOPS
Pojedyncza precyzja (FP32): 48.7 TFLOPS
Podwójna precyzja (FP64): 1.5 TFLOPS
Wskaźnik pikseli: 380 GPixel/s
Współczynnik tekstury: 760 GTexel/s

Płyta

Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.

Pobór mocy (TDP): 304 W
Zalecany zasilacz: 700 W
Złącza zasilające: 2x 8-pin
Interfejs magistrali: PCIe 5.0 x16
Szerokość slotu: Dual-slot
Wyświetl wyniki: 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a

Wsparcie oprogramowania

Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.

DirectX: 12.2
OpenGL: 4.6
Vulkan: 1.4
OpenCL: 2.2
Model cieniowania: 6.8

Oferty

Gdzie kupić GPU Radeon RX 9070 XT

Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.

Co oznaczają liczby

Dlaczego pamięć jest liczbą, która ma tutaj znaczenie

VRAM

16 GB

Szerokość pasma

645 GB/s

Największy model

Nemotron 3-Nano-30B-A3B

Radeon RX 9070 XT nosi 16 GB z GDDR6. To sięga komfortowo w małe i średnie modele, chociaż największe pozostają poza zasięgiem bez ich dzielenia. Nakład sterowników zostawia w przybliżeniu 14.4 GB.

Przepustowość pamięci osiąga 645 GB/s przez magistralę 256 bity. To jest liczba rządząca prędkością generacji — arytmetyka na bajt odczytany jest na tyle mała, że to magistrala, a nie rdzenie, jest na co wszystko czeka.

Przepustowość to zegar razy szerokość magistrali, a ta KARTA zegaruje swoją pamięć na 2.52 GHz. Obie części mają znaczenie, a żadna z nich nie jest widoczna w benchmarku gier.

W praktyce ta kombinacja osiąga maksimum na Nemotron 3-Nano-30B-A3B, 31.6B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 101 tokeny na sekundę

Układ scalony i jak został zbudowany

Radeon RX 9070 XT jest zbudowany na procesorze graficznym Navi 48, używając architektury RDNA 4.0 z AMD, jako część generacji Navi IV(RX 9000).

Chip jest produkowany przez TSMC, na procesie 4 nm, z kostką o wymiarach 357 mm², trzymanie 53.9 billion Transistory. Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.

Został wydany w March 2025, szacunkowo 1.4051565717404 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.

Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje

FP16

97.3 TFLOPS

FP64

1.5 TFLOPS

Na papierze Radeon RX 9070 XT osiąga 97.3 TFLOPS przy półprecyzji, i 48.7 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.

Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 1.5 TFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.

Zegary działają od podstawy 1.66 GHz do zwiększenia 2.97 GHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.

Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające

wspierany przez pamięć podręczną L2 8 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, która w przeciwnym razie uderzyłaby w główną magistralę, która jest jednym miejscem na tej stronie, gdzie liczba inna niż przepustowość cicho wpływa na szybkość generacji — duża L2 pozwala większej części zbioru roboczego pozostać blisko rdzeni.

Są 4,096 Jednostki cieniujące, 256 Jednostki mapowania tekstur, i 128 Jednostki wyjściowe.Render. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.

Moc, rozmiar i instalacja

Pobór mocy

304 W

Radeon RX 9070 XT jest oceniane na 304 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 700 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.

Płyta zajmuje dual-slot, i potrzebuje 2x 8-pin. Warto sprawdzić z zasilaczem oraz obudową w maszynie, ponieważ największe karty potrzebują zdecydowanie więcej obu niż typowy komputer stacjonarny oferuje.

Łączy się przez PCIe 5.0 x16. Interfejs reguluje, jak szybko model jest ładowany z dysku do karty, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc węższe połączenie kosztuje kilka sekund na starcie i nic później.

Ekstremy

Największe modele AI, które działają na a Radeon RX 9070 XT

Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..

01 North Mini Code 30B · Q3_K_M · Jun 2026 106 tok/s
02 Qwen 3.6-27B 27B · Q3_K_M · Apr 2026 21.3 tok/s
03 Qwen3.5-27B 27B · Q3_K_M · Feb 2026 21.3 tok/s
04 Nemotron 3-Nano-30B-A3B 31.6B · Q3_K_M · Dec 2025 101 tok/s
05 Nomos 1 30B · Q3_K_M · Dec 2025 106 tok/s
06 C2S-Scale 27B · Q3_K_M · Oct 2025 21.3 tok/s
07 Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT 27B · Q3_K_M · Aug 2025 21.3 tok/s
08 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 28B · Q3_K_M · Jun 2025 114 tok/s
09 Qwen3-30B-A3B 30B · Q3_K_M · Apr 2025 106 tok/s
10 Gemma 3 QAT 27B 27B · Q3_K_M · Apr 2025 21.3 tok/s

Najszybsze modele AI na a Radeon RX 9070 XT

Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 213 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 213 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 213 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 213 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 213 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 213 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 197 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 194 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 194 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 194 tok/s

Krok po kroku

Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a Radeon RX 9070 XT

Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..

01

Szukaj modelu, którego chcesz

Tabela zawiera 432 modele, które obsługuje karta. Pole wyszukiwania przyjmuje nazwę lub rozmiar, taki jak 27b, który odpowiada liczbie parametrów.
02

Zdecyduj, jak długo trwają twoje rozmowy

Przeciągnij suwak do długości rozmowy, na której planujesz pracować. Pamięć podręczna rośnie wraz z rozmową, a w porównaniu do karty trzymającej 16 GB to często różnica między modelem, który się mieści, a takim, który się nie mieści.
03

Przypnij porównanie do jednego poziomu jakości

Każdy model jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką ta KARTA może pomieścić. Minimalna jakość ukrywa te, które mieszczą się tylko po dalszym ściskaniu, niż byś zaakceptował.
04

Przeczytaj prędkość i zasięg

Liczby są obliczane, a nie mierzone. Najszybszy wynik na tej karcie to 213 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.
05

Sprawdź kolumnę pamięci przed zatwierdzeniem

Kolumna dopasowania oddziela modele, które tylko mieszczą się, od tych, które mają trochę miejsca zapasowego — warto to sprawdzić przed zdecydowaniem się na jeden, w konfrontacji z dostępnym 16 GB.
06

Sprawdź w innych urządzeniach.

Śledzenie modelu na jego stronie pokazuje cały sprzęt, który może go uruchomić, więc możesz zobaczyć, jak wypada w porównaniu do Radeon RX 9070 XT.

Odpowiedzi

Radeon RX 9070 XT — częste pytania

Radeon RX 9070 XT— czy może działać 30B modele?

Tak. Na przykład działa ERNIE-4.5-VL-28B-A3B w Q3_K_M, używając około 12.9 GB pamięci i generowanie około 114 tokeny na sekundę

Radeon RX 9070 XT— Ile ma pamięci?

Ta karta ma 16 GB z GDDR6. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 14.4 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy

Radeon RX 9070 XT— jaka jest jej przepustowość VRAM?

Przepustowość pamięci osiąga 645 GB/s przez magistralę 256 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.

Radeon RX 9070 XT— Jakiego typu pamięci używa?

Używa GDDR6 prędkość zegara na 2.52 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.

Radeon RX 9070 XT— kto to robi?

To jest produkt AMD, z chipem wyprodukowanym przez TSMC, na procesie 4 nm.

Radeon RX 9070 XT— kiedy to zostało wydane?

Został wydany w March 2025.

Radeon RX 9070 XT— ile mocy zużywa?

Moc nominalna karty graficznej wynosi 304 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 700 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.

Radeon RX 9070 XT— ile pamięci podręcznej ma?

i pamięć podręczna L2 jest 8 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, który w przeciwnym razie dotarłby do głównej magistrali, więc większy L2 daje skromny wzrost prędkości generacji ponad to, co przewiduje sama szerokość pasma.

Radeon RX 9070 XT— jakie są jego TFLOPS?

Jest oceniane na 97.3 TFLOPS przy połowicznej precyzji i 48.7 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.

Radeon RX 9070 XT— czy obsługuje CUDA?

Nie. CUDA jest tylko dla NVIDIA, a to jest karta od AMD. Uruchamia modele językowe przez ROCm, Vulkan lub Metal w zależności od oprogramowania, które są mniej dojrzałe niż ścieżka CUDA — nasze oszacowania uwzględniają karę za to.

Radeon RX 9070 XT— Jakiego interfejsu autobusowego używa?

Używa PCIe 5.0 x16. To reguluje, jak szybko model jest ładowany na kartę, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc kosztuje kilka sekund podczas uruchamiania i nic podczas generacji.

Radeon RX 9070 XT— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?

Jego pamięć obejmuje małe i średnie modele, chociaż największe są poza zasięgiem, a jego przepustowość zapewnia użyteczne, chociaż niespektakularne, prędkości generacji. W sumie działa 432 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.

Radeon RX 9070 XT— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?

Można go podzielić, a nadmiar przechowywany jest w pamięci systemowej poza kartą. 16 GB zaciąga cały system w dół, a żadne z danych na tej stronie tego nie uwzględnia.

Czy dwa Radeon RX 9070 XT karty będą dwa razy szybsze?

Nie. Druga karta podwaja pamięć do 32 GB który pozwala na utrzymanie modeli, których żaden z nich nie mógłby utrzymać samodzielnie, ale generacja nie dzieli się w ten sposób. Te dane opisują jedną KARTĘ.

Radeon RX 9070 XT— które modele AI może uruchomić?

432 z 679 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.

Radeon RX 9070 XT— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?

Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to Nemotron 3-Nano-30B-A3B w 31.6B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 101 tokenów na sekundę i potrzebuje około 14.4 GB pamięci karty.

Radeon RX 9070 XT— Ile tokenów na sekundę produkuje?

To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 3 QAT 1B około 213 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.

Radeon RX 9070 XT— czy może działać 7B modele?

Tak. Na przykład działa Multi-Token Prediction 7B w Q8_0, używając około 7.9 GB pamięci i generowanie około 31.8 tokeny na sekundę

Radeon RX 9070 XT— czy może działać 13B modele?

Tak. Na przykład działa DeepSeekMoE-16B w Q6_K, używając około 13.7 GB pamięci i generowanie około 107 tokeny na sekundę

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.

Wszystkie GPU