Qwen3.5 397B-A17B kalkulator TPS

Otwórz wagi Alibaba 397B parametry February 2026

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

6 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

Radeon Instinct MI300X

192 GB · Q3_K_M · 66.4 tok/s

Najszybsza karta

B300

109 tok/s · 288 GB

Które GPU mogą uruchomić Qwen3.5 397B-A17B?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

6 karty pasują

Obliczanie
potrzeby Kwantyzacja Pasuje
109 tok/s

66–175 · niska pewność

B300 NVIDIA 288 GB 8,000 GB/s Sep 2025 213.2 GB Q4_K_M Wygodny
87.4 tok/s

52–140 · niska pewność

Radeon Instinct MI350X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 213.2 GB Q4_K_M Wygodny
87.4 tok/s

52–140 · niska pewność

Radeon Instinct MI355X AMD 288 GB 8,190 GB/s Jan 2025 213.2 GB Q4_K_M Wygodny
66.4 tok/s

40–106 · niska pewność

Radeon Instinct MI300X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 167.0 GB Q3_K_M Wąski
66.4 tok/s

40–106 · niska pewność

Radeon Instinct MI308X AMD 192 GB 5,325 GB/s Dec 2023 167.0 GB Q3_K_M Wąski
64.0 tok/s

38–102 · niska pewność

Radeon Instinct MI325X AMD 256 GB 6,000 GB/s Oct 2024 213.2 GB Q4_K_M Wąski

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Alibaba
Typ organizacji
Industry
Kraj
China
Opublikowany
13 February 2026

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Language, Vision
Zadanie
Language modeling/generation, Vision-language generation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
397B

"it comprises 397 billion total parameters"

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Open — downloadable
Dostęp do modelu
Open weights (unrestricted)
Hugging Face
Qwen

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone
Discretionary
Zapisz pewność
Likely

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Qwen3.5: Towards Native Multimodal Agents
Ostatnio zaktualizowane
8 April 2026

Co oznaczają liczby

Wymagania sprzętowe w praktyce

Minimalna karta

Radeon Instinct MI300X

Pamięć potrzebna

167.0 GB

Najszybszy

109 tok/s

Qwen3.5 397B-A17B osiąga liczbę parametrów równą 397B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 6.

Punkt wejścia to Radeon Instinct MI300X, o pojemności pamięci 192 GB, uruchomienie go przy kompresji Q3_K_M i produkując około 66.4 tokeny na sekundę

Na drugim końcu siedzi B300, generowanie w przybliżeniu 109 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

Tło

Qwen3.5 397B-A17B został opublikowany przez Alibaba, w kraju zapisanym jako China, podczas February 2026. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.

Działa w dziedzinie Language, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Vision-language generation.

Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją Qwen.

Czytanie wskaźników przepustowości

Połowa kart, które go trzymają, osiąga więcej niż 76.9 tokenów na sekundę. Produkując tekst szybciej niż większość ludzi go czyta. 6 ich

Routing mieszanki ekspertów jest powodem, dla którego prędkości tutaj wyglądają wysoko w stosunku do liczby parametrów. Tylko ułamek jest odczytywany na token, ale całość musi być załadowana.

Pamięć tutaj jest szacowana na podstawie rozmiaru, a nie obliczana z architektury, która nie jest zarejestrowana dla tego modelu — liczby są wskazujące, a nie dokładne.

Szkolenie i pochodzenie

Kryterium włączenia: discretionary.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do Qwen3.5 397B-A17B

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

  1. 01

    Przeczytaj najpierw liczbę pamięci

    Tabela zawiera każdą kartę, która jest w stanie pomieścić Qwen3.5 397B-A17B, potrzebując około 167.0 GB przy kompresji Q3_K_M. To ta liczba, a nie nagłówkowa wydajność karty, decyduje o tym, czy można ją uruchomić.

  2. 02

    Ustaw długość kontekstu, z którą będziesz pracować

    Rozmowa zajmuje pamięć również, i rośnie w miarę trwania. Ustaw suwak na długość, której się spodziewasz, ponieważ przy długim kontekście karta, która łatwo obsługuje krótkie pytania, może zostać odrzucona przez Qwen3.5 397B-A17B.

  3. 03

    Zdecyduj, ile kompresji zaakceptujesz

    Kompresja to to, co sprawia, że model mieści się w mniejszych KARTACH, kosztem pewnej dokładności., osiągnięcie kompresji Q3_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.

  4. 04

    Sortuj według prędkości

    Sortuj według prędkości, aby zobaczyć, jak karty się klasyfikują. Qwen3.5 397B-A17B. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B300, w 109 tok/s

  5. 05

    Sprawdź werdykt dopasowania przed zakupem

    Tight dopasowanie działa, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę, w przypadku Qwen3.5 397B-A17B. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.

  6. 06

    Zobacz, co jeszcze ta karta uruchamia

    Każda strona karty powtarza tę procedurę dla każdego modelu, który posiadamy, odpowiadając, do czego jeszcze sprzęt jest przydatny poza Qwen3.5 397B-A17B.

Odpowiedzi

Qwen3.5 397B-A17B — częste pytania

01

Qwen3.5 397B-A17B— Gdzie mogę to pobrać?

Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją Qwen. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

02

Qwen3.5 397B-A17B— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 51.2 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

03

Qwen3.5 397B-A17B— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Druga KARTA mniej więcej podwaja dostępna PAMIĘĆ, ale nie tempo generacji. Liczba już zdolna do uruchomienia jej samodzielnie: 6. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

04

Qwen3.5 397B-A17B— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Ponieważ pojemność się różni, to również to, jak mocno musi być ściśnięta. Liczba wyróżniających się poziomów w tabeli powyżej: 2. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

05

Qwen3.5 397B-A17B— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

Są obliczane na podstawie specyfikacji, a nie mierzone, i każdy ma zakres. Jeden przykład: 66–175 tok/s na B300. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

06

Qwen3.5 397B-A17B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Radeon Instinct MI300X, o pojemności pamięci 192 GB. Uruchamia model przy kompresji Q3_K_M używając około 167.0 GB, i produkuje w przybliżeniu 66.4 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 6.

07

Qwen3.5 397B-A17B— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B300, około 109 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 6.

08

Qwen3.5 397B-A17B— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 167.0 GB przy kompresji Q3_K_M, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

09

Qwen3.5 397B-A17B— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

10

Qwen3.5 397B-A17B— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 397B. "it comprises 397 billion total parameters". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

11

Qwen3.5 397B-A17B— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Alibaba, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.

12

Qwen3.5 397B-A17B— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w February 2026.

13

Qwen3.5 397B-A17B— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Vision-language generation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 8 April 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.