Qwen3.5 397B-A17B kalkulator TPS
Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..
Obliczone dla tego modelu
818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla
Najmniejsza karta, która pasuje
Radeon Instinct MI300X
192 GB · Q3_K_M · 66.4 tok/s
Najszybsza karta
B300
109 tok/s · 288 GB
Które GPU mogą uruchomić Qwen3.5 397B-A17B?
Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.
Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..
Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..
6 karty pasują
Obliczanie| potrzeby | Kwantyzacja | Pasuje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
109
tok/s
66–175 · niska pewność |
B300 NVIDIA | 288 GB | 8,000 GB/s | Sep 2025 | 213.2 GB | Q4_K_M | Wygodny |
|
87.4
tok/s
52–140 · niska pewność |
Radeon Instinct MI350X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 213.2 GB | Q4_K_M | Wygodny |
|
87.4
tok/s
52–140 · niska pewność |
Radeon Instinct MI355X AMD | 288 GB | 8,190 GB/s | Jan 2025 | 213.2 GB | Q4_K_M | Wygodny |
|
66.4
tok/s
40–106 · niska pewność |
Radeon Instinct MI300X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 167.0 GB | Q3_K_M | Wąski |
|
66.4
tok/s
40–106 · niska pewność |
Radeon Instinct MI308X AMD | 192 GB | 5,325 GB/s | Dec 2023 | 167.0 GB | Q3_K_M | Wąski |
|
64.0
tok/s
38–102 · niska pewność |
Radeon Instinct MI325X AMD | 256 GB | 6,000 GB/s | Oct 2024 | 213.2 GB | Q4_K_M | Wąski |
Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Alibaba
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 13 February 2026
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language, Vision
- Zadanie
- Language modeling/generation, Vision-language generation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 397B
- Dane treningowe
- tokens
"it comprises 397 billion total parameters"
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
- Hugging Face
- Qwen
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Discretionary
- Zapisz pewność
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Qwen3.5: Towards Native Multimodal Agents
- Ostatnio zaktualizowane
- 8 April 2026
Ekstremy
Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają Qwen3.5 397B-A17B
Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..
- 01 B300 288 GB · 8,000 GB/s · Q4_K_M 109 tok/s
- 02 Radeon Instinct MI350X 288 GB · 8,190 GB/s · Q4_K_M 87.4 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI355X 288 GB · 8,190 GB/s · Q4_K_M 87.4 tok/s
- 04 Radeon Instinct MI300X 192 GB · 5,325 GB/s · Q3_K_M 66.4 tok/s
- 05 Radeon Instinct MI308X 192 GB · 5,325 GB/s · Q3_K_M 66.4 tok/s
- 06 Radeon Instinct MI325X 256 GB · 6,000 GB/s · Q4_K_M 64.0 tok/s
Najmniejsze GPU, które nadal działają Qwen3.5 397B-A17B
Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..
- 01 Radeon Instinct MI300X 192 GB · potrzeby 167.0 GB · Q3_K_M · Wąski 66.4 tok/s
- 02 Radeon Instinct MI308X 192 GB · potrzeby 167.0 GB · Q3_K_M · Wąski 66.4 tok/s
- 03 Radeon Instinct MI325X 256 GB · potrzeby 213.2 GB · Q4_K_M · Wąski 64.0 tok/s
- 04 B300 288 GB · potrzeby 213.2 GB · Q4_K_M · Wygodny 109 tok/s
- 05 Radeon Instinct MI350X 288 GB · potrzeby 213.2 GB · Q4_K_M · Wygodny 87.4 tok/s
- 06 Radeon Instinct MI355X 288 GB · potrzeby 213.2 GB · Q4_K_M · Wygodny 87.4 tok/s
Co oznaczają liczby
Wymagania sprzętowe w praktyce
Minimalna karta
Radeon Instinct MI300X
Pamięć potrzebna
167.0 GB
Najszybszy
109 tok/s
Qwen3.5 397B-A17B osiąga liczbę parametrów równą 397B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 6.
Punkt wejścia to Radeon Instinct MI300X, o pojemności pamięci 192 GB, uruchomienie go przy kompresji Q3_K_M i produkując około 66.4 tokeny na sekundę
Na drugim końcu siedzi B300, generowanie w przybliżeniu 109 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.
Tło
Qwen3.5 397B-A17B został opublikowany przez Alibaba, w kraju zapisanym jako China, podczas February 2026. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Language, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Vision-language generation.
Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją Qwen.
Czytanie wskaźników przepustowości
Połowa kart, które go trzymają, osiąga więcej niż 76.9 tokenów na sekundę. Produkując tekst szybciej niż większość ludzi go czyta. 6 ich
Routing mieszanki ekspertów jest powodem, dla którego prędkości tutaj wyglądają wysoko w stosunku do liczby parametrów. Tylko ułamek jest odczytywany na token, ale całość musi być załadowana.
Pamięć tutaj jest szacowana na podstawie rozmiaru, a nie obliczana z architektury, która nie jest zarejestrowana dla tego modelu — liczby są wskazujące, a nie dokładne.
Szkolenie i pochodzenie
Kryterium włączenia: discretionary.
Krok po kroku
Jak wybrać GPU do Qwen3.5 397B-A17B
Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..
-
01
Przeczytaj najpierw liczbę pamięci
Tabela zawiera każdą kartę, która jest w stanie pomieścić Qwen3.5 397B-A17B, potrzebując około 167.0 GB przy kompresji Q3_K_M. To ta liczba, a nie nagłówkowa wydajność karty, decyduje o tym, czy można ją uruchomić.
-
02
Ustaw długość kontekstu, z którą będziesz pracować
Rozmowa zajmuje pamięć również, i rośnie w miarę trwania. Ustaw suwak na długość, której się spodziewasz, ponieważ przy długim kontekście karta, która łatwo obsługuje krótkie pytania, może zostać odrzucona przez Qwen3.5 397B-A17B.
-
03
Zdecyduj, ile kompresji zaakceptujesz
Kompresja to to, co sprawia, że model mieści się w mniejszych KARTACH, kosztem pewnej dokładności., osiągnięcie kompresji Q3_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
-
04
Sortuj według prędkości
Sortuj według prędkości, aby zobaczyć, jak karty się klasyfikują. Qwen3.5 397B-A17B. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B300, w 109 tok/s
-
05
Sprawdź werdykt dopasowania przed zakupem
Tight dopasowanie działa, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę, w przypadku Qwen3.5 397B-A17B. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
-
06
Zobacz, co jeszcze ta karta uruchamia
Każda strona karty powtarza tę procedurę dla każdego modelu, który posiadamy, odpowiadając, do czego jeszcze sprzęt jest przydatny poza Qwen3.5 397B-A17B.
Odpowiedzi
Qwen3.5 397B-A17B — częste pytania
Qwen3.5 397B-A17B— Gdzie mogę to pobrać?
Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją Qwen. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.
Qwen3.5 397B-A17B— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?
Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 51.2 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.
Qwen3.5 397B-A17B— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?
Druga KARTA mniej więcej podwaja dostępna PAMIĘĆ, ale nie tempo generacji. Liczba już zdolna do uruchomienia jej samodzielnie: 6. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.
Qwen3.5 397B-A17B— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?
Ponieważ pojemność się różni, to również to, jak mocno musi być ściśnięta. Liczba wyróżniających się poziomów w tabeli powyżej: 2. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.
Qwen3.5 397B-A17B— Jak dokładne są te szacunki prędkości?
Są obliczane na podstawie specyfikacji, a nie mierzone, i każdy ma zakres. Jeden przykład: 66–175 tok/s na B300. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.
Qwen3.5 397B-A17B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Radeon Instinct MI300X, o pojemności pamięci 192 GB. Uruchamia model przy kompresji Q3_K_M używając około 167.0 GB, i produkuje w przybliżeniu 66.4 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 6.
Qwen3.5 397B-A17B— jak szybko działa na GPU?
To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B300, około 109 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 6.
Qwen3.5 397B-A17B— Ile VRAM-u potrzebuje?
Potrzebuje około 167.0 GB przy kompresji Q3_K_M, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.
Qwen3.5 397B-A17B— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
Qwen3.5 397B-A17B— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 397B. "it comprises 397 billion total parameters". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Qwen3.5 397B-A17B— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Alibaba, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Qwen3.5 397B-A17B— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w February 2026.
Qwen3.5 397B-A17B— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Vision-language generation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.