Qwen3-Max
Nie mieści się
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie może być pobrany ani uruchomiony na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko przez swojego dostawcę, a zmiana karty graficznej tego nie zmieni..
Na rekord
Pełna specyfikacja
Wszystko w rejestrze dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy włożono w jego budowę i jak wypada w porównaniu z modelami stworzonymi w innym skali..
Origin
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Alibaba
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowano
- 5 September 2025
Co to robi
Obszary problemowe, dla których model został stworzony. Model może obsługiwać kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation
Rozmiar
Jak duży jest model i ile danych został wytrenowany. Parametry to wartość, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Parametry
- 1T
- Trening danych
- 36,000,000,000,000 tokens
MoE architecture
"was pretrained on 36 trillion tokens"
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzone w operacjach na liczbach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztu treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada.
- Obliczenia treningowe
- 1.5 × 10²⁵ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Operation counting
6ND with: 36T tokens is taken from the qwen3 technical report 70B active params is based on it having >1T params, and the architectures of Qwen3-235B-A22B and Qwen3-Coder-480B-A35B
Dostępność
Czy możesz uzyskać model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowany
Etykiety zastosowane w źródłowym zbiorze danych przy śledzeniu istotnych modeli oraz jak pewny jest wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- Discretionary
- Model/modele nie pasuje do VRAM GPU.
- Speculative
Źródła
Gdzie ten rekord pochodził i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Wersja modelu nie pasuje do VRAM GPU.
- Introducing Qwen3-Max-Preview (Instruct) — our biggest model yet, with over 1 trillion parameters!
- Ostatnia aktualizacja
- 18 December 2025
Co oznaczają liczby
Czym jest ten model
Qwen3-Max was published by Alibaba, in China, in September 2025. industry is the category the publisher falls under.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, i nie ma lokalnej wersji do uruchomienia.
Szkolenie i pochodzenie
Training it took roughly 1.5 × 10²⁵ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
Around 36,000,000,000,000 tokens went into training it.
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: uznaniowy.
Odpowiedzi
Qwen3-Max — Powszechne pytania
Who created Qwen3-Max?
Qwen3-Max was published by Alibaba, based in China, categorised as industry.
When was Qwen3-Max released?
Qwen3-Max was published in September 2025.
What is Qwen3-Max used for?
Qwen3-Max works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation, Question answering, Mathematical reasoning, Code generation, Quantitative reasoning, Retrieval-augmented generation, Translation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
How much compute was used to train Qwen3-Max?
Around 1.5 × 10²⁵ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Qwen3-Max?
None. Qwen3-Max is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Qwen3-Max open source?
No. Qwen3-Max has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Qwen3-Max have?
Qwen3-Max has 1T parameters. MoE architecture. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Źródło
Model/modeli nie pasuje do VRAM GPU. Zbyt ciasne. Model działa wygodnie z zapasem. Jak modele AI może GPU uruchomić? 18 December 2025
Inna strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko uruchomi., Model/modele nie mieści się w VRAM GPU..