Qwen3.5-122B-A10B kalkulator TPS

Otwórz wagi Alibaba 122B parametry February 2026

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

43 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

Radeon Instinct MI200

64 GB · Q3_K_M · 66.6 tok/s

Najszybsza karta

B200

154 tok/s · 180 GB

Które GPU mogą uruchomić Qwen3.5-122B-A10B?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Minimalna jakość

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

Szukaj kart

Pamięć karty

Pokaż również karty, które nie mogą tego uruchomić.

43 karty pasują

Obliczanie

					potrzeby	Kwantyzacja	Pasuje
154 tok/s 93–247 · niska pewność	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	124.1 GB	Q8_0	Wygodny
154 tok/s 93–247 · niska pewność	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	124.1 GB	Q8_0	Wygodny
150 tok/s 90–239 · niska pewność	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
150 tok/s 90–239 · niska pewność	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
143 tok/s 86–229 · niska pewność	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	95.7 GB	Q6_K	Wygodny
136 tok/s 81–217 · niska pewność	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	81.5 GB	Q5_K_M	Wąski
123 tok/s 74–197 · niska pewność	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	124.1 GB	Q8_0	Wygodny
123 tok/s 74–197 · niska pewność	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	124.1 GB	Q8_0	Wygodny
116 tok/s 70–186 · niska pewność	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	95.7 GB	Q6_K	Wygodny
116 tok/s 69–185 · niska pewność	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	81.5 GB	Q5_K_M	Wąski
116 tok/s 69–185 · niska pewność	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	81.5 GB	Q5_K_M	Wąski
116 tok/s 69–185 · niska pewność	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	81.5 GB	Q5_K_M	Wąski
105 tok/s 63–168 · niska pewność	H100 SXM5 64 GB NVIDIA	64 GB	2,020 GB/s	Mar 2023	53.1 GB	Q3_K_M	Wąski
94.3 tok/s 57–151 · niska pewność	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	124.1 GB	Q8_0	Wąski
94.3 tok/s 57–151 · niska pewność	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	124.1 GB	Q8_0	Wąski
90.8 tok/s 55–145 · niska pewność	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
90.8 tok/s 55–145 · niska pewność	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
90.8 tok/s 55–145 · niska pewność	A800 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Aug 2022	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
90.8 tok/s 55–145 · niska pewność	H100 CNX NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
90.8 tok/s 55–145 · niska pewność	H100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Oct 2022	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
90.8 tok/s 55–145 · niska pewność	H800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Mar 2023	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
90.3 tok/s 54–144 · niska pewność	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	124.1 GB	Q8_0	Wygodny
86.4 tok/s 52–138 · niska pewność	A100 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Jun 2021	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
86.4 tok/s 52–138 · niska pewność	A800 PCIe 80 GB NVIDIA	80 GB	1,940 GB/s	Nov 2022	67.3 GB	Q4_K_M	Wąski
80.1 tok/s 48–128 · niska pewność	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	124.1 GB	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Alibaba
Typ organizacji: Industry
Kraj: China
Opublikowany: 24 February 2026

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena: Language
Zadanie: Language modeling/generation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry: 122B
Dane treningowe: tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (restricted use)
Hugging Face: Qwen

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone: Discretionary
Zapisz pewność: Likely

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: Qwen3.5: Towards Native Multimodal Agents
Ostatnio zaktualizowane: 8 April 2026

Ekstremy

Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają Qwen3.5-122B-A10B

Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają Qwen3.5-122B-A10B

Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Co jest potrzebne, aby uruchomić ten model

Minimalna karta

Radeon Instinct MI200

Pamięć potrzebna

53.1 GB

Najszybszy

154 tok/s

Qwen3.5-122B-A10B osiąga liczbę parametrów równą 122B. To stawia to powyżej sprzętu konsumenckiego, w zakresie, gdzie karta jest kupowana do tego celu, zamiast przystosowywana do niego. Liczba kart, które śledzimy, które mogą to pomieścić: 43.

Najmniejsza karta, która to utrzymuje, to Radeon Instinct MI200, o pojemności pamięci 64 GB, uruchomienie go przy kompresji Q3_K_M i produkując około 66.6 tokeny na sekundę

Najszybciej, jak to obliczamy, to B200, generowanie w przybliżeniu 154 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

Co to jest model?

Qwen3.5-122B-A10B został opublikowany przez Alibaba, w kraju zapisanym jako China, podczas February 2026. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation.

Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją Qwen.

Co decyduje o szybkości

Połowa kart, które go trzymają, osiąga więcej niż 90.3 tokenów na sekundę. Produkując tekst szybciej niż większość ludzi go czyta. 41 ich

To jest model mieszanki ekspertów, który kieruje każdy token tylko przez część siebie. Generuje więc znacznie szybciej, niż sugeruje jego całkowity rozmiar — jednocześnie potrzebując każdego parametru w pamięci, dzięki czemu jest szybki, nie będąc tanim w utrzymaniu.

Pamięć tutaj jest szacowana na podstawie rozmiaru, a nie obliczana z architektury, która nie jest zarejestrowana dla tego modelu — liczby są wskazujące, a nie dokładne.

Co poszło w budowę tego

Kryterium włączenia: discretionary.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do Qwen3.5-122B-A10B

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

01

Zacznij od kolumny pamięci

Tabela zawiera każdą kartę, która jest w stanie pomieścić Qwen3.5-122B-A10B, potrzebując około 53.1 GB przy kompresji Q3_K_M. Żadna ilość mocy obliczeniowej nie może zrekompensować karty, która nie może jej pomieścić.
02

Dopasuj kontekst do swojego rzeczywistego użycia

Rozmowa zajmuje pamięć również, i rośnie w miarę trwania. Ustaw suwak na długość, której się spodziewasz, ponieważ przy długim kontekście karta, która łatwo obsługuje krótkie pytania, może zostać odrzucona przez Qwen3.5-122B-A10B.
03

Ustal minimalną jakość

Każda KARTA uruchamia najmniej skompresowaną kopię, jaką może pomieścić., osiągnięcie kompresji Q3_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
04

Porównaj TOKENS na sekundę, a nie SPECYFIKACJE.

Sortuj według prędkości, aby zobaczyć, jak karty się klasyfikują. Qwen3.5-122B-A10B. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B200, w 154 tok/s
05

Sprawdź werdykt dopasowania przed zakupem

Tight oznacza, że ładowanie i działanie odbywa się bez miejsca na późniejsze zwiększenie długości kontekstu, w przypadku Qwen3.5-122B-A10B. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
06

Zobacz, co jeszcze ta karta uruchamia

Śledzenie karty do jej własnej strony pokazuje każdy inny model, który może pomieścić, co jest pytaniem, które pojawia się po podjęciu decyzji o Qwen3.5-122B-A10B.

Odpowiedzi

Qwen3.5-122B-A10B — częste pytania

Qwen3.5-122B-A10B— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

Qwen3.5-122B-A10B— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 122B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Qwen3.5-122B-A10B— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Alibaba, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.

Qwen3.5-122B-A10B— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w February 2026.

Qwen3.5-122B-A10B— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

Qwen3.5-122B-A10B— Gdzie mogę to pobrać?

Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją Qwen. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.

Qwen3.5-122B-A10B— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Częściowo. Warstwy, które nie mieszczą się w GPU VRAM, znajdują się w pamięci systemu i działają z ułamkową prędkością, więc model, który jest w dużej mierze przeniesiony, rzadko jest wart używania. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 24.1 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

Qwen3.5-122B-A10B— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Pojemność sumuje się w kartach; przepustowość nie. Liczba kart, które już same ją posiadają: 43. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

Qwen3.5-122B-A10B— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Większa KARTA przechowuje dokładniejszą kopię. Liczba poziomów kompresji używanych w KARTACH, które ją uruchamiają: 6. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

Qwen3.5-122B-A10B— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

To są szacunki z rzeczywistymi marginesami błędu, a każdy z nich mógłby rozsądnie wypaść gdziekolwiek w swoim opublikowanym zakresie w zależności od używanego uruchomienia. Najszybszy wynik tutaj: 93–247 tok/s na B200. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

Qwen3.5-122B-A10B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Radeon Instinct MI200, o pojemności pamięci 64 GB. Uruchamia model przy kompresji Q3_K_M używając około 53.1 GB, i produkuje w przybliżeniu 66.6 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 43.

Qwen3.5-122B-A10B— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B200, około 154 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 41.

Qwen3.5-122B-A10B— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 53.1 GB przy kompresji Q3_K_M, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 8 April 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.

Wszystkie modele AI