Oblicz TPS modelu Radeon Instinct MI210 na lokalnych modelach AI

AMD 64 GB HBM2e 1,640 GB/s December 2021

Każdy model w naszym katalogu oceniany według tej karty przy długości kontekstu i minimalnej jakości, którą wybierzesz. Prędkość jest szacunkowa dla pojedynczego żądania, obliczona na podstawie przepustowości pamięci tej karty i rozmiaru każdego modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tej karty

628 modele, które może uruchomić

721 modele w naszym katalogu razem

Największy model, który obsługuje

Qwen3.5-122B-A10B

122B · Q3_K_M · 66.6 tok/s

Najszybszy model

Gemma 3 QAT 1B

542 tok/s · 1B

Które modele AI mogą działać na a Radeon Instinct MI210?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Więcej kontekstu oznacza więcej VRAM dla pamięci rozmowy. Szybkość dotyczy świeżej rozmowy i nie zmienia się przy tym ustawieniu..

Minimalna jakość

Ukrywa modele, które można by zmieścić tylko przez skompresowanie poniżej tego punktu.

Szukaj modeli

Rozmiar modelu

Wydane

Pokazuje również modele, których nie może uruchomić.

628 modele pasują

Obliczanie

						Kwantyzacja	Pasuje
542 tok/s 325–867 · niska pewność	Gemma 3 1B	1B	Mar 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
542 tok/s 325–867 · niska pewność	Gemma 3 QAT 1B	1B	Apr 2025	1.8 GB	33k tokeny	Q8_0	Wygodny
542 tok/s 325–867 · niska pewność	HGRN 1B (WT 103) ≈	1B	Nov 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
542 tok/s 325–867 · niska pewność	LLama 3..2 Typhoon 2 1B ≈	1B	Dec 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
542 tok/s 325–867 · niska pewność	OLMo-1B ≈	1B	Feb 2024	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
542 tok/s 325–867 · niska pewność	Pythia-1b ≈	1B	Apr 2023	1.8 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
502 tok/s 301–803 · niska pewność	OpenELM-1.1B ≈	1.1B	May 2024	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
493 tok/s 296–788 · niska pewność	DeciCoder-1B ≈	1.1B	Aug 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
493 tok/s 296–788 · niska pewność	SantaCoder ≈	1.1B	Jan 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
493 tok/s 296–788 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
493 tok/s 296–788 · niska pewność	TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) ≈	1.1B	Oct 2023	1.9 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
451 tok/s 271–722 · niska pewność	EXAONE 4.0 (1.2B) ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
451 tok/s 271–722 · niska pewność	LFM2-1.2B ≈	1.2B	Jul 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
451 tok/s 271–722 · niska pewność	MinerU2.5 ≈	1.2B	Sep 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
451 tok/s 271–722 · niska pewność	Pleias 1.0 1.2B ≈	1.2B	Dec 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
451 tok/s 271–722 · niska pewność	Pleias-RAG-1B ≈	1.2B	Apr 2025	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
440 tok/s 264–705 · niska pewność	Llama 3.2 1B	1.2B	Sep 2024	2.2 GB	131k tokeny	Q8_0	Wygodny
434 tok/s 261–695 · niska pewność	MiniCPM-1.2B ≈	1.2B	Jun 2024	2.0 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
417 tok/s 250–667 · niska pewność	DeepSeek Coder 1.3B ≈	1.3B	Jan 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
417 tok/s 250–667 · niska pewność	DeepSeek-VL-1.3B ≈	1.3B	Mar 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
417 tok/s 250–667 · niska pewność	DigiRL ≈	1.3B	Jun 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
417 tok/s 250–667 · niska pewność	GLA Transformer 1.3B ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
417 tok/s 250–667 · niska pewność	Janus 1.3B ≈	1.3B	Oct 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
417 tok/s 250–667 · niska pewność	Kosmos-2.5 ≈	1.3B	Aug 2024	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny
417 tok/s 250–667 · niska pewność	Otter ≈	1.3B	May 2023	2.1 GB	131k tokeny ?	Q8_0	Wygodny

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Radeon Instinct MI210 Pełna specyfikacja

Wszystko w bazie danych dla tej karty, uporządkowane według tego, jak bardzo wpływa na uruchamianie modelu językowego, a nie według tego, jak lista specyfikacji by to opisała. MEMORY jest na pierwszym miejscu, ponieważ decyduje o wyniku; reszta to CONTEXT..

VRAM

Dwie specyfikacje decydują, co ta KARTA może uruchomić i jak szybko. Pojemność określa, które modele mieszczą się w GPU VRAM; przepustowość określa, ile tokenów na sekundę generują, gdy już ją uruchomią.

Rozmiar pamięci: 64 GB
Pasmo pamięci: 1,640 GB/s
Typ pamięci: HBM2e
Szerokość magistrali pamięci: 4,096 bit
Zegar pamięci: 1.6 GHz

Czip

Jaki procesor jest na płycie i jak został wyprodukowany. Mniejszy rozmiar procesu zazwyczaj oznacza większą wydajność przy tej samej mocy.

Procesor graficzny: Aldebaran
Architektura: CDNA 2.0
Generacja: Radeon Instinct(MIx)
Odlewnia: TSMC
Rozmiar procesu: 6 nm
Transistory: 58.2 billion
Gęstość tranzystorów: 80,400 K/mm²
Rozmiar die: 724 mm²
Wydane: 1 December 2021

Częstotliwości zegara

Jak szybko działa procesor. Warto znacznie mniej tutaj niż w testach wydajności gier: generowanie tekstu jest ograniczone przez przepustowość pamięci, więc wyższa częstotliwość ledwo wpływa na rezultat.

Zegar bazowy: 1 GHz
Zegar zwiększający: 1.7 GHz

Jednostki przetwarzania

Co zawiera chip. Te elementy napędzają wydajność grafiki i mają znaczenie głównie dla przetwarzania długiego promptu, a nie dla generowania odpowiedzi.

Jednostki cieniujące: 6,656
Jednostki mapowania tekstur: 416
cache L1: 16 KB
pamięć podręczna L2: 16 MB

Wydajność teoretyczna

Szczytowe współczynniki arytmetyczne opublikowane dla karty. Są to limity, które żadne rzeczywiste obciążenie nie osiąga, a generowanie tekstu osiąga jedynie małą ich część, ponieważ jest ograniczone przez VRAM, a nie arytmetykę.

Pół precyzja (FP16): 181 TFLOPS
Pojedyncza precyzja (FP32): 22.6 TFLOPS
Podwójna precyzja (FP64): 22.6 TFLOPS
Współczynnik tekstury: 707 GTexel/s

Płyta

Co jest potrzebne do fizycznej instalacji i zasilania karty — praktyczne ograniczenia, które decydują, czy pasuje do maszyny, którą już posiadasz.

Pobór mocy (TDP): 300 W
Zalecany zasilacz: 700 W
Złącza zasilające: 1x 8-pin
Interfejs magistrali: PCIe 4.0 x16
Szerokość slotu: Dual-slot
Wymiary: 267 mm

Wsparcie oprogramowania

Jakie interfejsy graficzne i obliczeniowe obsługuje karta. Możliwość obliczeniowa CUDA ma znaczenie dla wnioskowania: poniżej 7.0 nie ma rdzeni tensorowych, a nowoczesne oprogramowanie do wnioskowania wraca do wolniejszych ścieżek kodu.

OpenCL: 3.0

Oferty

Gdzie kupić GPU Radeon Instinct MI210

Żaden dostawca obecnie nie wymienia tej karty. Oferty pochodzą od dostawców, którzy publikują je tutaj bezpośrednio. — przejrzyj katalog dostawców zobaczyć, kto sprzedaje co.

Co oznaczają liczby

Co oznacza subsystém pamięci dla AI

VRAM

64 GB

Szerokość pasma

1,640 GB/s

Największy model

Qwen3.5-122B-A10B

Radeon Instinct MI210 nosi 64 GB z HBM2e. To pokrywa modele średniej wielkości, które wiele osób faktycznie uruchamia. Gdy czas działania i sterownik zarezerwują swoją przestrzeń roboczą, mniej więcej tyle zostaje: 57.6 GB.

Przepustowość pamięci osiąga 1,640 GB/s przez magistralę 4,096 bity. Generowanie tokena oznacza odczytanie każdej wagi raz, więc ta liczba wyznacza tempo bardziej niż jakakolwiek inna liczba tutaj, a na tym poziomie tekst dociera szybciej niż większość ludzi czyta.

Przepustowość to zegar razy szerokość magistrali, a ta KARTA zegaruje swoją pamięć na 1.6 GHz. Obie części mają znaczenie, a żadna z nich nie jest widoczna w benchmarku gier.

Praktyczny sufit to Qwen3.5-122B-A10B, 122B, skompresowane do Q3_K_M i generowanie wokół 66.6 tokeny na sekundę

Układ scalony i jak został zbudowany

Radeon Instinct MI210 jest zbudowany na procesorze graficznym Aldebaran, używając architektury CDNA 2.0 z AMD, jako część generacji Radeon Instinct(MIx).

Chip jest produkowany przez TSMC, na procesie 6 nm, z kostką o wymiarach 724 mm², trzymanie 58.2 billion Transistory. Mniejszy proces zazwyczaj oznacza lepszą wydajność przy tej samej mocy, chociaż w przypadku modeli językowych ma to znacznie mniejsze znaczenie niż subsystem pamięci.

Został wydany w December 2021, szacunkowo 4.7854587760999 lata temu. Wsparcie oprogramowania do wnioskowania zazwyczaj podąża za sprzętem z opóźnieniem roku lub dwóch, więc karta tego wieku zazwyczaj ma dostępne dojrzałe, dobrze zoptymalizowane ścieżki kodu.

Wydajność obliczeniowa i dlaczego ma mniejsze znaczenie, niż się wydaje

FP16

181 TFLOPS

FP64

22.6 TFLOPS

Na papierze Radeon Instinct MI210 osiąga 181 TFLOPS przy półprecyzji, i 22.6 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. To są wartości szczytowe, żaden rzeczywisty obciążenie ich nie utrzymuje, a generowanie tekstu osiąga tylko małą część z nich — dekodowanie jest ograniczone przez pamięć, a nie przez arytmetykę, co jest powodem, dla którego karta może wyglądać na niezwykle potężną tutaj i nadal produkować tokeny w zwykłym tempie.

Przepustowość podwójnej precyzji osiąga 22.6 TFLOPS. Nie ma to wpływu na uruchamianie modelu językowego — żadna sesja inferencyjna tego nie używa — ale oddziela części datacenter od konsumenckich, ponieważ te drugie celowo to ograniczają.

Zegary działają od podstawy 1 GHz do zwiększenia 1.7 GHz. Warto tu znacznie mniej niż na benchmarkach gier: podnoszenie szybkości zegara poprawia arytmetykę, a arytmetyka nie jest tym, na co czeka generacja.

Pamięć podręczna i jednostki przetwarzające

Radeon Instinct MI210 ma pamięć podręczną L1 16 KB, wspierany przez pamięć podręczną L2 16 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, która w przeciwnym razie uderzyłaby w główną magistralę, która jest jednym miejscem na tej stronie, gdzie liczba inna niż przepustowość cicho wpływa na szybkość generacji — duża L2 pozwala większej części zbioru roboczego pozostać blisko rdzeni.

Są 6,656 Jednostki cieniujące, 416 Jednostki mapowania tekstur. Te napędy obsługują obciążenia graficzne i przyczyniają się do przetwarzania zapytań, ale pozostają bezczynne przez dużą część czasu, gdy model generuje odpowiedź.

Moc, rozmiar i instalacja

Pobór mocy

300 W

Radeon Instinct MI210 jest oceniane na 300 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 700 W. Uruchamianie modelu językowego zajmuje kartę w krótkich momentach zamiast ciągłego — intensywnie korzysta podczas generowania i jest w uśpieniu między zapytaniami — więc utrzymane obciążenie w ciągu roboczego dnia jest zazwyczaj znacznie poniżej nominalnej wartości.

Płyta zajmuje dual-slot, pomiarowania 267 mm długi, i potrzebuje 1x 8-pin. Warto sprawdzić z zasilaczem oraz obudową w maszynie, ponieważ największe karty potrzebują zdecydowanie więcej obu niż typowy komputer stacjonarny oferuje.

Łączy się przez PCIe 4.0 x16. Interfejs reguluje, jak szybko model jest ładowany z dysku do karty, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc węższe połączenie kosztuje kilka sekund na starcie i nic później.

Ekstremy

Największe modele AI, które działają na a Radeon Instinct MI210

Największe modele open-weight, które mieszczą się na tej karcie, najnowsze najpierw. Każdy jest pokazany w najlepszej kompresji, jaką karta może pomieścić..

01 Laguna S 2.1 118B · Q3_K_M · Jul 2026 68.8 tok/s
02 Mistral Small 4 119B · Q3_K_M · Mar 2026 68.3 tok/s
03 Qwen3.5-122B-A10B 122B · Q3_K_M · Feb 2026 66.6 tok/s
04 Cohere Command A Reasoning 111B · Q3_K_M · Aug 2025 13.2 tok/s
05 GLM-4.5V 108B · IQ4_XS · Aug 2025 68.4 tok/s
06 Command A Vision 112B · Q3_K_M · Jul 2025 13.1 tok/s
07 Llama 4 Scout 109B · Q3_K_M · Apr 2025 13.4 tok/s
08 Cohere Command A 111B · Q3_K_M · Mar 2025 13.2 tok/s
09 Telechat2-115B 115B · Q3_K_M · Sep 2024 12.7 tok/s
10 Qwen1.5-110B 110B · Q3_K_M · Apr 2024 13.3 tok/s

Najszybsze modele AI na a Radeon Instinct MI210

Gdzie ta KARTA produkuje tokeny najszybciej. Mniejsze modele dominują tutaj, ponieważ generowanie każdego tokenu oznacza odczytanie całego modelu z pamięci raz..

01 Gemma 3 QAT 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
02 Gemma 3 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
03 LLama 3..2 Typhoon 2 1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
04 OLMo-1B 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
05 HGRN 1B (WT 103) 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
06 Pythia-1b 1B · Q8_0 · 1.8 GB 542 tok/s
07 OpenELM-1.1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 502 tok/s
08 TinyLlama-1.1B (1T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 493 tok/s
09 TinyLlama-1.1B (3T token checkpoint) 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 493 tok/s
10 DeciCoder-1B 1.1B · Q8_0 · 1.9 GB 493 tok/s

Krok po kroku

Jak obliczyć liczbę tokenów na sekundę dla a Radeon Instinct MI210

Nie musisz niczego obliczać ręcznie — kalkulator gputps.com na tej stronie już obliczył to dla każdego modelu, który ta karta może pomieścić. Odczytanie odpowiedzi zajmuje sześć kroków..

01

Szukaj modelu, którego chcesz

Tabela zawiera 628 modele, które obsługuje karta. Pole wyszukiwania przyjmuje nazwę lub rozmiar, taki jak 27b, który odpowiada liczbie parametrów.
02

Dopasuj kontekst do swojej pracy

Ustaw kontekst na swoją rzeczywistą długość roboczą. Krótkie pytania kosztują prawie nic, ale długi dokument może zająć dużą część 64 GB często jest to to, co pcha duży model na krawędź.
03

Przypnij porównanie do jednego poziomu jakości

Kompresja to to, co pozwala większym modelom się zmieścić. Kontrola jakości odrzuca każdy model, który potrzebuje więcej tego, niż jesteś skłonny dać.
04

Przeczytaj prędkość i zasięg

Prędkości mają marginesy błędu z jakiegoś powodu. Najlepszym przypadkiem tutaj jest 542 tok/s na Gemma 3 QAT 1B. Ta sama karta i model różnią się od trzydziestu do pięćdziesięciu procent między czasami wykonywania inference.
05

Sprawdź kolumnę pamięci przed zatwierdzeniem

Tight dopasowanie działa, ale nie zostawia miejsca na zwiększenie kontekstu później; comfortable ma zapas. Kolumna pamięci pokazuje, czego każdy model potrzebuje w porównaniu do dostępnej 64 GB.
06

Sprawdź w innych urządzeniach.

Każda strona modelu powtarza tę kalkulację dla całego katalogu. Warto spojrzeć przed podjęciem decyzji: pokazuje, co jeszcze uruchamia ten sam model, obok Radeon Instinct MI210.

Odpowiedzi

Radeon Instinct MI210 — częste pytania

Radeon Instinct MI210— jaki jest największy model AI, który może uruchomić?

Największy model w naszym katalogu, który pasuje, to Qwen3.5-122B-A10B w 122B parametry, skompresowane do Q3_K_M. Generuje mniej więcej 66.6 tokenów na sekundę i potrzebuje około 53.1 GB pamięci karty.

Radeon Instinct MI210— Ile tokenów na sekundę produkuje?

To zależy od modelu. Najszybszy model, który śledzimy tutaj, to Gemma 3 QAT 1B około 542 tokenów na sekundę, podczas gdy większe modele działają proporcjonalnie wolniej, ponieważ każdy token wymaga odczytania całego modelu z pamięci za każdym razem. Prędkości są szacunkami dla jednej rozmowy na raz.

Radeon Instinct MI210— czy może działać 7B modele?

Tak. Na przykład działa Gemma 4 E4B w Q8_0, używając około 9.8 GB pamięci i generowanie około 120 tokeny na sekundę

Radeon Instinct MI210— czy może działać 13B modele?

Tak. Na przykład działa DeepSeekMoE-16B w Q8_0, używając około 17.5 GB pamięci i generowanie około 188 tokeny na sekundę

Radeon Instinct MI210— czy może działać 30B modele?

Tak. Na przykład działa ERNIE-4.5-VL-28B-A3B w Q8_0, używając około 29.2 GB pamięci i generowanie około 108 tokeny na sekundę

Radeon Instinct MI210— czy może działać 70B modele?

Tak. Na przykład działa Qwen3-Coder-Next w Q5_K_M, używając około 52.7 GB pamięci i generowanie około 67.2 tokeny na sekundę

Radeon Instinct MI210— Ile ma pamięci?

Ta karta ma 64 GB z HBM2e. Około jedna dziesiąta jest zarezerwowana przez czas wykonywania wnioskowania i sterownik, pozostawiając mniej więcej 57.6 GB dostępny dla modelu i jego rozmowy

Radeon Instinct MI210— jaka jest jej przepustowość VRAM?

Przepustowość pamięci osiąga 1,640 GB/s przez magistralę 4,096 bity. To jest jedyny najlepszy wskaźnik tego, jak szybko generuje tekst, ponieważ produkcja każdego tokena oznacza odczytanie całego modelu z pamięci jednocześnie.

Radeon Instinct MI210— Jakiego typu pamięci używa?

Używa HBM2e prędkość zegara na 1.6 GHz. Typy HBM znajdują się na akceleratorach w centrum danych i mają znacznie większą przepustowość niż GDDR używane na kartach stacjonarnych, dlatego generują tokeny znacznie szybciej przy tej samej pojemności.

Radeon Instinct MI210— kto to robi?

To jest produkt AMD, z chipem wyprodukowanym przez TSMC, na procesie 6 nm.

Radeon Instinct MI210— kiedy to zostało wydane?

Został wydany w December 2021.

Radeon Instinct MI210— ile mocy zużywa?

Moc nominalna karty graficznej wynosi 300 W, i sugerowane zasilanie systemu wynosi 700 W. Generowanie tekstu bardzo obciąża w krótkich szczytach i idle'uje między żądaniami, więc średnie zużycie podczas sesji roboczej jest zazwyczaj znacznie poniżej określonej wartości.

Radeon Instinct MI210— ile pamięci podręcznej ma?

Pamięć podręczna L1 jest 16 KB, i pamięć podręczna L2 jest 16 MB. Cache absorbuje część ruchu pamięci, który w przeciwnym razie dotarłby do głównej magistrali, więc większy L2 daje skromny wzrost prędkości generacji ponad to, co przewiduje sama szerokość pasma.

Radeon Instinct MI210— jakie są jego TFLOPS?

Jest oceniane na 181 TFLOPS przy połowicznej precyzji i 22.6 TFLOPS przy pojedynczej precyzji. Są to najwyższe sufity arytmetyczne, a nie osiągalne stawki, a generacja tekstu osiąga tylko małą część z nich, ponieważ jest ograniczona przez przepustowość pamięci.

Radeon Instinct MI210— czy obsługuje CUDA?

Nie. CUDA jest tylko dla NVIDIA, a to jest karta od AMD. Uruchamia modele językowe przez ROCm, Vulkan lub Metal w zależności od oprogramowania, które są mniej dojrzałe niż ścieżka CUDA — nasze oszacowania uwzględniają karę za to.

Radeon Instinct MI210— Jakiego interfejsu autobusowego używa?

Używa PCIe 4.0 x16. To reguluje, jak szybko model jest ładowany na kartę, a nie jak szybko działa po załadowaniu, więc kosztuje kilka sekund podczas uruchamiania i nic podczas generacji.

Radeon Instinct MI210— czy jest dobry do uruchamiania lokalnych modeli AI?

Jego pamięć jest wystarczająco duża dla modeli, do których większość sprzętu komputerowego nie ma dostępu, a jego przepustowość jest na tyle wysoka, że generuje tekst szybciej, niż większość ludzi czyta. W sumie działa 628 modele, które śledzimy. Czy to wystarczy, zależy całkowicie od tego, który model chcesz — tabela powyżej odpowiada na to bezpośrednio.

Radeon Instinct MI210— czy może uruchomić model, który nie mieści się w jego VRAM?

Można go podzielić, a nadmiar przechowywany jest w pamięci systemowej poza kartą. 64 GB jest możliwe i zwykle jest to fałszywa oszczędność: część pamięci systemu jest wystarczająco wolna, aby zdominować wynik.

Czy dwa Radeon Instinct MI210 karty będą dwa razy szybsze?

Pojemność dodaje, wydajność nie. Dwie z nich dają ci 128 GB który pozwala na utrzymanie modeli, których żaden z nich nie mógłby utrzymać samodzielnie, ale generacja nie dzieli się w ten sposób. Te dane opisują jedną KARTĘ.

Radeon Instinct MI210— które modele AI może uruchomić?

628 z 721 modele językowe open-weight, które śledzimy, mieszczą się na tej karcie i mogą być uruchamiane lokalnie. Tabela na tej stronie zawiera każdy z nich, z wymaganą pamięcią, poziomem kwantyzacji oraz szacowaną prędkością generacji.

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od sprzętu. Jeśli już wiesz, jaki model chcesz i potrzebujesz wiedzieć, co jest potrzebne do jego uruchomienia, Zacznij od modelu zamiast.

Wszystkie GPU