ESMIF-DDG

Zamknięte wagi Peptone September 2024

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Peptone
Typ organizacji
Industry
Kraj
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Opublikowany
9 September 2024
Autorzy
Oliver Dutton, Sandro Bottaro, Michele Invernizzi, Istvan Redl, Albert Chung, Falk Hoffmann, Louie Henderson, Stefano Ruschetta, Fabio Airoldi, Benjamin M J Owens, Patrik Foerch, Carlo Fisicaro, Kamil Tamiola

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Biology
Zadanie
Protein inverse folding

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Total Residues = 5,615,050 = 5.6e6

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Unknown

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Improving Inverse Folding models at Protein Stability Prediction without additional Training or Data
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Skąd to pochodzi

ESMIF-DDG został opublikowany przez Peptone, w kraju zapisanym jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, podczas September 2024. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.

Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie protein inverse folding.

Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.

Odpowiedzi

ESMIF-DDG — częste pytania

01

ESMIF-DDG— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

02

ESMIF-DDG— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

03

ESMIF-DDG— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Peptone, oparty na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizacja sklasyfikowana jako industry.

04

ESMIF-DDG— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w September 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

05

ESMIF-DDG— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie protein inverse folding. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.

06

ESMIF-DDG— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.