Harrison.rad.1

Zamknięte wagi Harrison.ai September 2024

Brak szacunków

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.

Na nagraniu

Pełna specyfikacja

Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Harrison.ai
Typ organizacji
Industry
Kraj
Australia
Opublikowane
5 September 2024

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.

Domena
Vision, Medicine, Language, Multimodal
Zadanie
Visual question answering, Medical diagnosis

Rozmiar

Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim własnym sprzęcie, co decyduje, czy jakiekolwiek z danych dotyczących karty graficznej na tej stronie mają zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
Unreleased
Kod treningowy
Unreleased

Jak jest klasyfikowane

Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.

Dlaczego jest śledzone
SOTA improvement

It surpasses other foundational models on the challenging Fellowship of the Royal College of Radiologists (FRCR) 2B Rapids examination – an exam that only 40-59% of human radiologists manage to pass on their first attempt. When reattempted within a year of passing, radiologists score an average of 50.88 out of 601. Harrison.rad.1 performed on par with accredited and experienced radiologists at 51.4 out of 60, while other competing models such as OpenAI’s GPT-4o, Anthropic’s Claude-3.5-sonnet, Go…

Zaufanie do nagrania
Unknown

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
Harrison.ai launches world-leading AI model to transform healthcare
Ostatnia aktualizacja
28 November 2025

Co oznaczają liczby

O tym modelu

Harrison.rad.1 został opublikowany przez Harrison.ai w Australii we wrześniu 2024 roku. Przemysł jest kategorią, do której należy wydawca.

It works in Vision, Medicine, Language, Multimodal, and is recorded as doing visual question answering, Medical diagnosis.

Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.

Training and provenance

Its inclusion criterion is sOTA improvement.

Odpowiedzi

Harrison.rad.1 — Często zadawane pytania

01

What GPU do I need to run Harrison.rad.1?

None. Harrison.rad.1 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

02

Is Harrison.rad.1 open source?

No. Harrison.rad.1 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.

03

How many parameters does Harrison.rad.1 have?

No parameter count has been published for Harrison.rad.1, which is why no memory or speed figure appears on this page.

04

Who created Harrison.rad.1?

Harrison.rad.1 was published by Harrison.ai, based in Australia, categorised as industry.

05

When was Harrison.rad.1 released?

Harrison.rad.1 was published in September 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.

06

What is Harrison.rad.1 used for?

Harrison.rad.1 works in Vision, Medicine, Language, Multimodal, and is recorded as handling visual question answering, Medical diagnosis. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

Źródło

Publikacja oryginalna

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

W innym kierunku

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..