CHIEF
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Sichuan University,Sun Yat-sen University,Shenzhen Maternity & Child Healthcare Hospital,Chongqing University Cancer Hospital,Harvard University,University of Pennsylvania,Cedars-Sinai Medical Center,Broad Institute,Dana-Farber Cancer Institute,Brigham and Women's Hospital,Tencent,Massachusettes General Hospital,Pennsylvania State University,Jinan University,Stanford University
- Typ organizacji
- Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective,Industry,Academia,Academia,Academia
- Kraj
- United States of America, China
- Opublikowany
- 4 September 2024
- Autorzy
- Xiyue Wang, Junhan Zhao, Eliana Marostica, Wei Yuan, Jietian Jin, Jiayu Zhang, Ruijiang Li, Hongping Tang, Kanran Wang, Yu Li, Fang Wang, Yulong Peng, Junyou Zhu, Jing Zhang, Christopher R. Jackson, Jun Zhang, Deborah Dillon, Nancy U. Lin, Lynette Sholl, Thomas Denize, David Meredith, Keith L. Ligon, Sabina Signoretti, Shuji Ogino, Jeffrey A. Golden, MacLean P. Nasrallah, Xiao Han, Sen Yang, Kun-H…
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology, Vision, Medicine
- Zadanie
- Cancer diagnosis, Image classification, Object detection
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
(44 TB × 10^12 bytes) ÷ 60,530 WSIs = 7.26 × 10^8 bytes/WSI (256 × 256 × 3) = 196,608 bytes per tile (7.26 × 10^8 bytes) ÷ (2 × 10^5 bytes/tile) = 3,630 tiles/WSI 60,530 WSIs × 3,630 tiles/WSI = 2.19 × 10^8 tiles 1.5 × 10^7 + 2.19 × 10^8 = 2.34 × 10^8 total datapoints Final estimate: 2.25 × 10^8 datapoints
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (non-commercial)
- Kod treningowy
- Open (non-commercial)
AGPL-3.0 license https://github.com/hms-dbmi/CHIEF "CHIEF is made available under the GPLv3 License and is available for non-commercial academic purposes." "Downloading Pre-trained models Request access to the model weights. "
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- A Pathology Foundation Model for Cancer Diagnosis and Prognosis Prediction
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
CHIEF został opublikowany przez Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Sichuan University,Sun Yat-sen University,Shenzhen Maternity & Child Healthcare Hospital,Chongqing University Cancer Hospital,Harvard University,University of Pennsylvania,Cedars-Sinai Medical Center,Broad Institute,Dana-Farber Cancer Institute,Brigham and Women's Hospital,Tencent,Massachusettes General Hospital,Pennsylvania State University,Jinan University,Stanford University, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas September 2024. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective,Industry,Academia,Academia,Academia.
Działa w dziedzinie Biology, Vision, Medicine, i jest zapisany jako wykonujący zadanie cancer diagnosis, Image classification, Object detection.
Otwarte wagi to powód, dla którego ta strona znajduje się w kalkulatorze, a nie tylko w katalogu: jest to model, który możesz faktycznie mieć.
Odpowiedzi
CHIEF — częste pytania
CHIEF— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Harvard Medical School,Massachusetts Institute of Technology (MIT),Sichuan University,Sun Yat-sen University,Shenzhen Maternity & Child Healthcare Hospital,Chongqing University Cancer Hospital,Harvard University,University of Pennsylvania,Cedars-Sinai Medical Center,Broad Institute,Dana-Farber Cancer Institute,Brigham and Women's Hospital,Tencent,Massachusettes General Hospital,Pennsylvania State University,Jinan University,Stanford University, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective,Industry,Academia,Academia,Academia.
CHIEF— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
CHIEF— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, Vision, Medicine, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie cancer diagnosis, Image classification, Object detection. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
CHIEF— Gdzie mogę to pobrać?
Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.
CHIEF— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.
CHIEF— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
CHIEF— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.