ParetoDrug
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Chinese University of Hong Kong (CUHK),Zhejiang Lab,Zhejiang University (ZJU),Huawei Noah's Ark Lab
- Typ organizacji
- Academia,Academia,Industry
- Kraj
- Hong Kong, China
- Opublikowany
- 2 September 2024
- Autorzy
- Yaodong Yang, Guangyong Chen, Jinpeng Li, Junyou Li, Odin Zhang, Xujun Zhang, Lanqing Li, Jianye Hao, Ercheng Wang, Pheng-Ann Heng
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Drug discovery
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
- Kod treningowy
- Open source
The source code of this study is publicly available from the GitHub repository: https://github.com/CNDOTA/ParetoDrug. We also provide the Google Colab version of ParetoDrug, which could be directly run online. (MIT license) pretrained weights of Lmser Transformer
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 1
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Enabling target-aware molecule generation to follow multi objectives with Pareto MCTS
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
ParetoDrug został opublikowany przez Chinese University of Hong Kong (CUHK),Zhejiang Lab,Zhejiang University (ZJU),Huawei Noah's Ark Lab, w kraju zapisanym jako Hong Kong, podczas September 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia,Academia,Industry.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie drug discovery.
Otwarte wagi to powód, dla którego ta strona znajduje się w kalkulatorze, a nie tylko w katalogu: jest to model, który możesz faktycznie mieć.
Odpowiedzi
ParetoDrug — częste pytania
ParetoDrug— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
ParetoDrug— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
ParetoDrug— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Chinese University of Hong Kong (CUHK),Zhejiang Lab,Zhejiang University (ZJU),Huawei Noah's Ark Lab, oparty na Hong Kong, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia,Industry.
ParetoDrug— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
ParetoDrug— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie drug discovery. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
ParetoDrug— Gdzie mogę to pobrać?
Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.
ParetoDrug— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.