RENNAISSANCE
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Cambridge,Harvard Medical School
- Typ organizacji
- Academia,Academia,Academia
- Kraj
- Switzerland, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Opublikowany
- 30 August 2024
- Autorzy
- Subham Choudhury, Bharath Narayanan, Michael Moret, Vassily Hatzimanikatis, Ljubisa Miskovic
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Cell Biology
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
"a machine learning framework that efficiently parameterizes biologically relevant kinetic models of metabolism without requiring training data."
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (unrestricted)
- Kod treningowy
- Open source
Code availability A Python implementation of the RENAISSANCE workflow is publicly available via GitHub at https://github.com/EPFL-LCSB/renaissance (apache 2.0) and https://gitlab.com/EPFL-LCSB/renaissance. The ORACLE framework is implemented in the SKimPy (Symbolic Kinetic models in Python) toolbox, available via GitHub at https://github.com/EPFL-LCSB/skimpy Creative Commons Attribution 4.0 International for weights https://zenodo.org/records/7930002
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 10
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Generative machine learning produces kinetic models that accurately characterize intracellular metabolic states
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
RENNAISSANCE został opublikowany przez Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Cambridge,Harvard Medical School, w kraju zapisanym jako Switzerland, podczas August 2024. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Academia,Academia.
Działa w dziedzinie Biology, i jest zapisany jako wykonujący zadanie cell Biology.
Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta.
Odpowiedzi
RENNAISSANCE — częste pytania
RENNAISSANCE— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
RENNAISSANCE— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne (EPFL),University of Cambridge,Harvard Medical School, oparty na Switzerland, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia,Academia.
RENNAISSANCE— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w August 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
RENNAISSANCE— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Biology, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie cell Biology. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
RENNAISSANCE— Gdzie mogę to pobrać?
Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.
RENNAISSANCE— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.
RENNAISSANCE— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.