GITIII
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Yale School of Public Health
- Typ organizacji
- Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowane
- 22 August 2024
- Autorzy
- Xiao Xiao
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Biology
- Zadanie
- Cell-cell interaction prediction
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
- Epoki
- 50
Trening
Co fizycznie zajęło szkolenie: które chipy, ile ich, na jak długo i ile to pobrało z sieci.
- Sprzęt szkoleniowy
- NVIDIA RTX A5000
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Zaufanie do nagrania
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Investigation of pair-wise single-cell interactions by statistically interpreting spatial cell state correlation learned by self-supervised graph inductive bias transformer
- Ostatnia aktualizacja
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to przyszło
GITIII was published by Yale School of Public Health, in United States of America, in August 2024. It comes out of academia.
It works in Biology, and is recorded as doing cell-cell interaction prediction.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Odpowiedzi
GITIII — Często zadawane pytania
Is GITIII open source?
The licensing for GITIII was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does GITIII have?
No parameter count has been published for GITIII, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created GITIII?
GITIII was published by Yale School of Public Health, based in United States of America, categorised as academia.
When was GITIII released?
GITIII was published in August 2024. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is GITIII used for?
GITIII works in Biology, and is recorded as handling cell-cell interaction prediction. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run GITIII?
None. GITIII is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..