Stable Video 4D (SV4D)
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Stability AI,Northeastern University
- Typ organizacji
- Industry,Academia
- Kraj
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Opublikowany
- 24 July 2024
- Autorzy
- Yiming Xie, Chun-Han Yao, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Vision, Video, 3D modeling
- Zadanie
- 3D reconstruction
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Zastosowane chipy
- 8
- Pobór mocy
- 11.0 kW
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Open — downloadable
- Dostęp do modelu
- Open weights (restricted use)
- Kod treningowy
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://huggingface.co/stabilityai/sv4d
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- SV4D: Dynamic 3D Content Generation with Multi-Frame and Multi-View Consistency
- Ostatnio zaktualizowane
- 11 February 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
Stable Video 4D (SV4D) został opublikowany przez Stability AI,Northeastern University, w kraju zapisanym jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, podczas July 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry,Academia.
Działa w dziedzinie Vision, Video, 3D modeling, i jest zapisany jako wykonujący zadanie 3D reconstruction.
Ponieważ jego wagi zostały udostępnione, nic w kwestii uruchamiania go nie zależy od dostępności dostawcy — należy do ciebie po pobraniu. Na Hugging Face jest opublikowane pod organizacją stabilityai.
Odpowiedzi
Stable Video 4D (SV4D) — częste pytania
Stable Video 4D (SV4D)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.
Stable Video 4D (SV4D)— czy jest open weight?
Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.
Stable Video 4D (SV4D)— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Stable Video 4D (SV4D)— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Stability AI,Northeastern University, oparty na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizacja sklasyfikowana jako industry,Academia.
Stable Video 4D (SV4D)— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w July 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Stable Video 4D (SV4D)— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Vision, Video, 3D modeling, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie 3D reconstruction. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Stable Video 4D (SV4D)— Gdzie mogę to pobrać?
Jego wagi są publikowane na Hugging Face, pod organizacją stabilityai. Nie hostujemy plików modelu — ta strona oblicza, jaki sprzęt jest potrzebny do ich uruchomienia.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.