Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技(北京)有限公司)

Zamknięte wagi China Telecom July 2024

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
China Telecom
Typ organizacji
Industry
Kraj
China
Opublikowany
18 July 2024

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Multimodal, Language, Vision, Image generation
Zadanie
Language modeling/generation, Image completion, Question answering, Image generation, Image captioning, Text-to-image, Table tasks

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
Hosted access (no API)
Kod treningowy
Unreleased

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Likely

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
CAC registry
Ostatnio zaktualizowane
11 February 2026

Co oznaczają liczby

Tło

Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技(北京)有限公司) został opublikowany przez China Telecom, w kraju zapisanym jako China, podczas July 2024. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.

Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Image generation, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation, Image completion, Question answering, Image generation, Image captioning, Text-to-image, Table tasks.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.

Odpowiedzi

Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技(北京)有限公司) — częste pytania

01

Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技(北京)有限公司)— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

02

Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技(北京)有限公司)— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

03

Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技(北京)有限公司)— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez China Telecom, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.

04

Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技(北京)有限公司)— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w July 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

05

Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技(北京)有限公司)— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Image generation, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation, Image completion, Question answering, Image generation, Image captioning, Text-to-image, Table tasks. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

06

Xingchen Multimodal Model (中电信人工智能科技(北京)有限公司)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 11 February 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.