OMNI-EPIC

Zamknięte wagi Imperial College London,University of British Columbia (UBC) May 2024

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Imperial College London,University of British Columbia (UBC)
Typ organizacji
Academia,Academia
Kraj
United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Canada
Opublikowany
24 May 2024
Autorzy
Maxence Faldor, Jenny Zhang, Antoine Cully, Jeff Clune

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Language
Zadanie
Code generation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

RL, so the natural unit is environment steps, see "Table 2: DreamerV3 hyperparameters"

Obliczenia treningowe

Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.

Obliczenia treningowe
2.3 × 10¹⁷ FLOP

3600 * 2 * (91.1 * 10^12) * 0.35 = 2.3e17

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Confident
Cytaty
57

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
OMNI-EPIC: Open-endedness via Models of human Notions of Interestingness with Environments Programmed in Code
Ostatnio zaktualizowane
25 May 2026

Co oznaczają liczby

Skąd to pochodzi

OMNI-EPIC został opublikowany przez Imperial College London,University of British Columbia (UBC), w kraju zapisanym jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, podczas May 2024. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Academia.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie code generation.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.

Co poszło w budowę tego

Trening zajmował około 2.3 × 10¹⁷ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.

Odpowiedzi

OMNI-EPIC — częste pytania

01

OMNI-EPIC— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Imperial College London,University of British Columbia (UBC), oparty na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizacja sklasyfikowana jako academia,Academia.

02

OMNI-EPIC— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w May 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

03

OMNI-EPIC— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie code generation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

04

OMNI-EPIC— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?

Szkolenie zajęło około 2.3 × 10¹⁷ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.

05

OMNI-EPIC— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

06

OMNI-EPIC— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

07

OMNI-EPIC— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 25 May 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.