VILA-7B
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- Typ organizacji
- Industry,Academia
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 15 May 2024
- Autorzy
- Ji Lin, Hongxu Yin, Wei Ping, Yao Lu, Pavlo Molchanov, Andrew Tao, Huizi Mao, Jan Kautz, Mohammad Shoeybi, Song Han
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Multimodal, Language, Vision, Video
- Zadanie
- Chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering
- Model bazowy
- Llama 2-7B
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 7B
- Dane treningowe
- tokens
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Jak to zostało ustalone
- Hardware
- Dostosowywanie obliczeń
- 1.7 × 10²¹ FLOP
312000000000000 FLOP/GPU/sec * 5100 GPU-hours * 3600 sec / hour * 0.3 [assumed utilization] = 1.718496e+21 FLOP
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100
- Zastosowane chipy
- 128
- Czas-chip
- 5,100
- Pobór mocy
- 101.1 kW
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
- Hugging Face
- Efficient-Large-Model
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
- Cytaty
- 827
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- VILA: On Pre-training for Visual Language Models
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
VILA-7B został opublikowany przez NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT), w kraju zapisanym jako United States of America, podczas May 2024. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry,Academia.
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Video, i jest zapisany jako wykonujący zadanie chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering.
Zamiast być trenowanym od podstaw, pochodzi z Llama 2-7B. Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
VILA-7B — częste pytania
VILA-7B— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Video, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie chat, Visual question answering, Image captioning, Language modeling/generation, Question answering. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
VILA-7B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
VILA-7B— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
VILA-7B— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 7B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
VILA-7B— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez NVIDIA,Massachusetts Institute of Technology (MIT), oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry,Academia.
VILA-7B— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w May 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.