SeedLLM

Zamknięte wagi 7B parametry April 2024

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Opublikowany
29 April 2024
Autorzy
Fan Yang, Huanjun Kong, Jie Ying, Zihong Chen, Tao Luo, Wanli Jiang, Zhonghang Yuan, Zhefan Wang, Zhaona Ma, Shikuan Wang, Wanfeng Ma, Xiaoyi Wang, Xiaoying Li, Zhengyin Hu, Xiaodong Ma, Minguo Liu, Xiqing Wang, Fan Chen, Nanqing Dong

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Speech
Zadanie
Speech recognition (ASR)

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
7B

To address these challenges, we introduce SeedLLM·Rice (SeedLLM), a 7-billion-parameter model trained on 1.4 million rice-related publications, representing nearly 98.24% of global rice research output.

Dane treningowe
tokens

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
我国首个种业大语言模型“丰登”发布
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Co to jest model?

SeedLLM został opublikowany przez its authors, podczas April 2024.

Działa w dziedzinie Speech, i jest zapisany jako wykonujący zadanie speech recognition (ASR).

Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.

Odpowiedzi

SeedLLM — częste pytania

01

SeedLLM— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

02

SeedLLM— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 7B. To address these challenges, we introduce SeedLLM·Rice (SeedLLM), a 7-billion-parameter model trained on 1.4 million rice-related publications, representing nearly 98.24% of global rice research output. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

03

SeedLLM— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w April 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

04

SeedLLM— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Speech, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie speech recognition (ASR). To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.

05

SeedLLM— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.