Vidu

Zamknięte wagi Tsinghua University,ShengShu April 2024

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Tsinghua University,ShengShu
Typ organizacji
Academia,Industry
Kraj
China
Opublikowany
27 April 2024
Autorzy
Fan Bao, Chendong Xiang, Gang Yue, Guande He, Hongzhou Zhu, Kaiwen Zheng, Min Zhao, Shilong Liu, Yaole Wang, Jun Zhu

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Video
Zadanie
Video generation, Text-to-video

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
API access
Kod treningowy
Unreleased

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Unknown

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
我国自研视频大模型面向全球上线 Vidu: a Highly Consistent, Dynamic and Skilled Text-to-Video Generator with Diffusion Models
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Co to jest model?

Vidu został opublikowany przez Tsinghua University,ShengShu, w kraju zapisanym jako China, podczas April 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako academia,Industry.

Działa w dziedzinie Video, i jest zapisany jako wykonujący zadanie video generation, Text-to-video.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.

Odpowiedzi

Vidu — częste pytania

01

Vidu— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

02

Vidu— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Tsinghua University,ShengShu, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry.

03

Vidu— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w April 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

04

Vidu— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Video, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie video generation, Text-to-video. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

05

Vidu— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

06

Vidu— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.