SenseChat 5.0
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- SenseTime
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- Hong Kong
- Opublikowany
- 23 April 2024
- Autorzy
- SenseNova Team
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Chat, Language modeling/generation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 600B
- Dane treningowe
- 1,835,000,000,000 tokens
This article claims the model is a 600B MoE: https://www.sensetime.com/cn/news-detail/51168158?categoryId=72
Words per gygabyte for Mandarin Chinese: 167M 10000*167000000 = 1670000000000 "is trained based on more than 10TB of tokens, covers a large amount of synthetic data" However, a later news article from SenseTime itself said: "In terms of data, SenseChat V5 uses a new generation of data production pipelines to produce 10T tokens of high-quality training data." (It also says "10T tokens" in the original untranslated version).
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Hosted access (no API)
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
SenseChat 5.0 został opublikowany przez SenseTime, w kraju zapisanym jako Hong Kong, podczas April 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie chat, Language modeling/generation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Jak to zostało wytrenowane
Został wytrenowany na korpusie około 1,835,000,000,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
SenseChat 5.0 — częste pytania
SenseChat 5.0— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
SenseChat 5.0— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie chat, Language modeling/generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
SenseChat 5.0— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
SenseChat 5.0— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
SenseChat 5.0— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 600B. This article claims the model is a 600B MoE: https://www.sensetime.com/cn/news-detail/51168158?categoryId=72. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
SenseChat 5.0— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez SenseTime, oparty na Hong Kong, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.