NOMI GPT
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- NIO
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 12 April 2024
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Multimodal, Language, Vision, Speech
- Zadanie
- Object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification
- Model bazowy
- TinyBert,wave2vec 2.0 LARGE
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Therefore, the more speech/text data NOMI learns, the higher the accuracy of the "multimode rejection" model judgment. NOMI passed Over 12,000 hours of in-vehicle voice, over 20 million texts "Learning" allows "multi-mode rejection" in the entire field
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- NOMI GPT How to Conversate Precisely?
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
NOMI GPT został opublikowany przez NIO, w kraju zapisanym jako China, podczas April 2024. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Speech, i jest zapisany jako wykonujący zadanie object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification.
Zamiast być trenowanym od podstaw, pochodzi z TinyBert,wave2vec 2.0 LARGE. Większość modeli w tej skali jest dostosowywana z istniejącej bazy, a nie tworzona od zera.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Odpowiedzi
NOMI GPT — częste pytania
NOMI GPT— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
NOMI GPT— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
NOMI GPT— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez NIO, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.
NOMI GPT— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w April 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
NOMI GPT— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, Speech, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
NOMI GPT— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.