HAM-TTS
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company,National Institute of Informatics,Shanghai Jiao Tong University
- Typ organizacji
- Industry,Academia
- Kraj
- China, Japan
- Opublikowany
- 9 March 2024
- Autorzy
- Chunhui Wang, Chang Zeng, Bowen Zhang, Ziyang Ma, Yefan Zhu, Zifeng Cai, Jian Zhao, Zhonglin Jiang, Yong Chen
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Speech
- Zadanie
- Text-to-speech (TTS), Speech synthesis
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 800M
- Dane treningowe
- tokens
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100
- Zastosowane chipy
- 512
- Pobór mocy
- 405.2 kW
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
demo page: https://anonymous.4open.science/w/ham-tts/
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- HAM-TTS: Hierarchical Acoustic Modeling for Token-Based Zero-Shot Text-to-Speech with Model and Data Scaling
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Skąd to pochodzi
HAM-TTS został opublikowany przez Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company,National Institute of Informatics,Shanghai Jiao Tong University, w kraju zapisanym jako China, podczas March 2024. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry,Academia.
Działa w dziedzinie Speech, i jest zapisany jako wykonujący zadanie text-to-speech (TTS), Speech synthesis.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Odpowiedzi
HAM-TTS — częste pytania
HAM-TTS— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
HAM-TTS— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 800M. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
HAM-TTS— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company,National Institute of Informatics,Shanghai Jiao Tong University, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry,Academia.
HAM-TTS— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w March 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
HAM-TTS— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Speech, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie text-to-speech (TTS), Speech synthesis. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
HAM-TTS— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.