SenseChat-Vision V4

Zamknięte wagi SenseTime 30B parametry February 2024

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
SenseTime
Typ organizacji
Industry
Kraj
Hong Kong
Opublikowany
6 February 2024

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Vision, Multimodal, Language
Zadanie
Self-driving car, Visual question answering, Face recognition, Language modeling/generation, Image captioning

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
30B

30B

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
API access
Kod treningowy
Unreleased

API: https://platform.sensenova.cn/

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
SenseTime Unveils SenseNova 4.0, Bringing Novel AI experience
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Tło

SenseChat-Vision V4 został opublikowany przez SenseTime, w kraju zapisanym jako Hong Kong, podczas February 2024. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.

Działa w dziedzinie Vision, Multimodal, Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie self-driving car, Visual question answering, Face recognition, Language modeling/generation, Image captioning.

Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.

Odpowiedzi

SenseChat-Vision V4 — częste pytania

01

SenseChat-Vision V4— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 30B. 30B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

02

SenseChat-Vision V4— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez SenseTime, oparty na Hong Kong, organizacja sklasyfikowana jako industry.

03

SenseChat-Vision V4— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w February 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

04

SenseChat-Vision V4— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Vision, Multimodal, Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie self-driving car, Visual question answering, Face recognition, Language modeling/generation, Image captioning. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.

05

SenseChat-Vision V4— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

06

SenseChat-Vision V4— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.