Qwen-VL-Max
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Alibaba
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- China
- Opublikowany
- 25 January 2024
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Multimodal, Language, Vision
- Zadanie
- Chat, Image captioning, Face recognition, Visual question answering
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 7B
- Dane treningowe
- tokens
Not stated. Qwen-VL (less capable, presumably smaller version) is 9.6B Upd: 7B parameters mentioned here https://github.com/QwenLM/Qwen-VL#qwen-vl-plus
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/tongyi-qianwen-vl-plus-api
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Confident
"Notably, Qwen-VL-Max outperforms both GPT-4V from OpenAI and Gemini from Google in tasks on Chinese question answering and Chinese text comprehension"
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Introducing Qwen-VL
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
Qwen-VL-Max został opublikowany przez Alibaba, w kraju zapisanym jako China, podczas January 2024. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie chat, Image captioning, Face recognition, Visual question answering.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Szkolenie i pochodzenie
Kryterium włączenia: sOTA improvement.
Odpowiedzi
Qwen-VL-Max — częste pytania
Qwen-VL-Max— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Qwen-VL-Max— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 7B. Not stated. Qwen-VL (less capable, presumably smaller version) is 9.6B Upd: 7B parameters mentioned here https://github.com/QwenLM/Qwen-VL#qwen-vl-plus. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Qwen-VL-Max— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Alibaba, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Qwen-VL-Max— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w January 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Qwen-VL-Max— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Multimodal, Language, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie chat, Image captioning, Face recognition, Visual question answering. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
Qwen-VL-Max— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.