VideoCrafter2

Otwórz wagi Tencent January 2024

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi tego modelu są OPEN, ale nie opublikowano liczby parametrów. Każda figura dotycząca MEMORY i prędkości zaczyna się od tej liczby, więc wolelibyśmy nic nie pokazywać niż wymyśloną estymację..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Tencent
Typ organizacji
Industry
Kraj
China
Opublikowany
17 January 2024
Autorzy
Haoxin Chen, Yong Zhang, Xiaodong Cun, Menghan Xia, Xintao Wang, Chao Weng, Ying Shan

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Video, Vision
Zadanie
Video generation, Text-to-video, Image-to-video

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

Dane treningowe
tokens

"The training resolution is set at 512 × 320. <..> The models are trained on 32 NVIDIA A100 GPUs for 270K iterations with a batch size of 128. <..> The finetuning is conducted on 8 A100 GPUs for 30K iterations with a batch size of 256. Given that the images from JDB have a square resolution, we adjust the finetuning resolution to 512 × 512."

Przebieg szkolenia

Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.

Sprzęt do trenowania
NVIDIA A100
Zastosowane chipy
32
Pobór mocy
25.4 kW

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Open — downloadable
Dostęp do modelu
Open weights (unrestricted)
Kod treningowy
Open source

"code, models and data are distributed under Apache 2.0 License." https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter?tab=readme-ov-file

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Unknown

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
VideoCrafter2: Overcoming Data Limitations for High-Quality Video Diffusion Models
Ostatnio zaktualizowane
28 November 2025

Co oznaczają liczby

Skąd to pochodzi

VideoCrafter2 został opublikowany przez Tencent, w kraju zapisanym jako China, podczas January 2024. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.

Działa w dziedzinie Video, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie video generation, Text-to-video, Image-to-video.

Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta.

Odpowiedzi

VideoCrafter2 — częste pytania

01

VideoCrafter2— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Video, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie video generation, Text-to-video, Image-to-video. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

02

VideoCrafter2— Gdzie mogę to pobrać?

Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.

03

VideoCrafter2— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Nie możemy powiedzieć. Ma otwarte wagi, ale nie opublikowano liczby parametrów, a wszelkie obliczenia pamięci i prędkości zaczynają się od tej liczby. Wolimy nie pokazywać niczego niż fałszywą szacunkową wartość.

04

VideoCrafter2— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

05

VideoCrafter2— ile ma parametrów?

Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.

06

VideoCrafter2— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Tencent, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako industry.

07

VideoCrafter2— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w January 2024. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 28 November 2025

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.