Solar Open2 250B kalkulator TPS

Otwórz wagi Upstage 250.3B parametry June 2026

Każda karta poniżej jest oceniana w stosunku do tego modelu przy wybranej długości kontekstu i minimalnej jakości. Prędkość jest oszacowaniem dla pojedynczego żądania, obliczonym na podstawie przepustowości pamięci karty i rozmiaru modelu po skompresowaniu..

Obliczone dla tego modelu

17 karty, które mogą go uruchomić

818 Karty, które posiadamy specyfikacje dla

Najmniejsza karta, która pasuje

Radeon Instinct MI250

128 GB · Q3_K_M · 64.9 tok/s

Najszybsza karta

B200

174 tok/s · 180 GB

Które GPU mogą uruchomić Solar Open2 250B?

Ustaw wejścia, odczytaj odpowiedź.

Długość kontekstu tokeny

Dłuższa rozmowa wymaga więcej MEMORY, co może spowodować, że ten model nie zmieści się na mniejszych CARD..

Minimalna jakość

Ukrywa karty, które zmieściłyby się w modelu tylko przez skompresowanie go poniżej tego punktu..

Szukaj kart

Pamięć karty

Pokaż również karty, które nie mogą tego uruchomić.

17 karty pasują

Obliczanie

					potrzeby	Kwantyzacja	Pasuje
174 tok/s 104–278 · niska pewność	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	135.8 GB	Q4_K_M	Wąski
130 tok/s 78–207 · niska pewność	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	106.6 GB	Q3_K_M	Wąski
113 tok/s 68–181 · niska pewność	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.2 GB	IQ4_XS	Wąski
113 tok/s 68–181 · niska pewność	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	121.2 GB	IQ4_XS	Wąski
105 tok/s 63–169 · niska pewność	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	106.6 GB	Q3_K_M	Wąski
75.2 tok/s 45–120 · niska pewność	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	252.3 GB	Q8_0	Wąski
69.7 tok/s 42–112 · niska pewność	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	164.9 GB	Q5_K_M	Wąski
69.7 tok/s 42–112 · niska pewność	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	164.9 GB	Q5_K_M	Wąski
64.9 tok/s 39–104 · niska pewność	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	106.6 GB	Q3_K_M	Wąski
64.9 tok/s 39–104 · niska pewność	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	106.6 GB	Q3_K_M	Wąski
63.9 tok/s 38–102 · niska pewność	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	194.0 GB	Q6_K	Wąski
60.1 tok/s 36–96 · niska pewność	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	252.3 GB	Q8_0	Wąski
60.1 tok/s 36–96 · niska pewność	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	252.3 GB	Q8_0	Wąski
54.1 tok/s 32–87 · niska pewność	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	106.6 GB	Q3_K_M	Wąski
52.9 tok/s 32–85 · niska pewność	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	106.6 GB	Q3_K_M	Wąski
6.9 tok/s 4–11 · niska pewność	GB10 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Oct 2025	106.6 GB	Q3_K_M	Wąski
6.9 tok/s 4–11 · niska pewność	Jetson T5000 NVIDIA	128 GB	273 GB/s	Aug 2025	106.6 GB	Q3_K_M	Wąski

Prędkości są szacunkami dla pojedynczego zapytania — jednej konwersacji na raz — obliczonymi na podstawie przepustowości pamięci, rozmiaru MODELu i kwantyzacji. Rzeczywista przepustowość różni się w zależności od czasu uruchamiania inference i jego wersji. Wartości publikowane przez dostawców sprzętu mierzą wiele jednoczesnych zapytań i są znacznie wyższe..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja: Upstage
Typ organizacji: Industry
Kraj: Korea (Republic of)
Opublikowany: 28 June 2026
Autorzy: Upstage Team

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena: Language
Zadanie: Language modeling, Reasoning, Tool use, Translation, Question answering

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry: 250.3B
Dane treningowe: 11,000,000,000,000 tokens

Obliczenia treningowe

Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.

Obliczenia treningowe: 1.1 × 10²⁴ FLOP

Przebieg szkolenia

Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.

Sprzęt do trenowania: NVIDIA B200,NVIDIA H200
Zastosowane chipy: 1,656
Czas rzeczywisty: 1,900 hours (79.2 days)
Pobór mocy: 3.2 MW

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi: Open — downloadable
Dostęp do modelu: Open weights (unrestricted)

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Dlaczego to jest śledzone: Training cost,Discretionary
Zapisz pewność: Likely

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja: Solar Open2 250B Hugging Face Model Card
Ostatnio zaktualizowane: 22 July 2026

Ekstremy

Dziesięć najszybszych GPU, które uruchamiają Solar Open2 250B

Uszeregowany według szacowanej liczby tokenów na sekundę, najnowsza karta na pierwszym miejscu, gdy prędkości są równe. Ponieważ generacja jest ograniczona przez pamięć, to uporządkowanie podąża za przepustowością, a nie za jakimkolwiek benchmarkiem gier..

Najmniejsze GPU, które nadal działają Solar Open2 250B

Najtańsza droga do, według pojemności pamięci. Tight fit uruchamia model, ale nie zostawia nic na dłuższą rozmowę..

Co oznaczają liczby

Co potrzebujesz, aby go uruchomić

Minimalna karta

Radeon Instinct MI250

Pamięć potrzebna

106.6 GB

Najszybszy

174 tok/s

Solar Open2 250B osiąga liczbę parametrów równą 250.3B. To jest poza tym, co miałaby jakakolwiek pojedyncza karta graficzna. Uruchomienie go oznacza albo podział na kilka kart, albo wynajęcie sprzętu przeznaczonego do tego zadania, a każda karta, która mogłaby go pomieścić sama, jest częścią centrum danych. Liczba, która może: 17.

Najmniejszy sprzęt, który działa, to Radeon Instinct MI250, o pojemności pamięci 128 GB, uruchomienie go przy kompresji Q3_K_M i produkując około 64.9 tokeny na sekundę

Najszybciej, jak to obliczamy, to B200, generowanie w przybliżeniu 174 tokenów na sekundę na podstawie przepustowości pamięci 8,000 GB/s.

Co to jest model?

Solar Open2 250B został opublikowany przez Upstage, w kraju zapisanym jako Korea (Republic of), podczas June 2026. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling, Reasoning, Tool use, Translation, Question answering.

Wagi są publikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie bezterminowo, offline, bez przypisanego konta.

Co decyduje o szybkości

Na każdej karcie, która może go uruchomić, środek zakresu plasuje się w 64.9 tokenów na sekundę 15 ich

Ponieważ kieruje każdy token przez podzbiór swoich wag, produkuje tekst z szybkością znacznie mniejszego modelu. Haczyk tkwi w pamięci: wszystko musi się jeszcze zmieścić, więc prędkość jest bonusem, a nie zniżką na sprzęt.

Jej architektura wewnętrzna nie jest w naszej bazie danych, więc pamięć jest szacowana na podstawie liczby parametrów i odpowiednio oznaczona. Spodziewaj się, że rzeczywista wartość będzie się różnić, tym bardziej przy długim context length.

Jak to zostało wytrenowane

Trening zajmował około 1.1 × 10²⁴ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA B200,NVIDIA H200. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.

Trening zużył korpus około 11,000,000,000,000 Tokeny tekstu.

Kryterium włączenia: training cost,Discretionary.

Krok po kroku

Jak wybrać GPU do Solar Open2 250B

Tabela powyżej oceniła już każdą kartę, dla której posiadamy specyfikacje, w stosunku do tego modelu. Dotarcie do odpowiedzi wymaga sześciu kroków..

01

Przeczytaj najpierw liczbę pamięci

Tabela zawiera każdą kartę, która jest w stanie pomieścić Solar Open2 250B, potrzebując około 106.6 GB przy kompresji Q3_K_M. Pojemność to brama — karta albo ją trzyma, albo nie.
02

Ustaw długość kontekstu, z którą będziesz pracować

Ustaw kontekst na to, co naprawdę użyjesz. Cache rośnie wraz z rozmową i jest to zwykle powód, dla którego karta, która wydawała się w porządku, przestaje pasować. Solar Open2 250B.
03

Wybierz, jak daleko chcesz to skompresować.

Kolumna kwantyzacji różni się w zależności od karty, ponieważ większa karta przechowuje dokładniejszą kopię., osiągnięcie kompresji Q3_K_M na najmniejszej karcie, która się mieści. Ustalenie minimalnej jakości odrzuca karty, które tylko ją osiągają, uciskając bardziej niż byś chciał, i utrzymuje porównanie na jednym poziomie.
04

Porównaj TOKENS na sekundę, a nie SPECYFIKACJE.

Ranking według tokenów na sekundę podąża za przepustowością pamięci, a nie liczbą rdzeni, dla Solar Open2 250B. Nie dopasuje się do zamówienia gier, ponieważ generacja jest ograniczona przez przepustowość pamięci. Karta na szczycie listy to B200, w 174 tok/s
05

Zwróć uwagę na margines, a nie tylko na dopasowanie

Kolumna dopasowania oddziela karty, które ledwo dają radę, od tych, które mają zapas w przypadku Solar Open2 250B. Wygodne oznacza, że możesz później zwiększyć kontekst. Ta różnica ma większe znaczenie niż kilka tokenów na sekundę, więc kupuj za wygodne, jeśli tego oczekujesz.
06

Otwórz kartę, na którą się zdecydowałeś

Każda strona karty powtarza tę procedurę dla każdego modelu, który posiadamy, odpowiadając, do czego jeszcze sprzęt jest przydatny poza Solar Open2 250B.

Odpowiedzi

Solar Open2 250B — częste pytania

Solar Open2 250B— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?

Szkolenie zajęło około 1.1 × 10²⁴ FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA B200,NVIDIA H200. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.

Solar Open2 250B— czy mogę go uruchomić, jeśli nie mieści się w moim GPU?

Można go podzielić między kartą a pamięcią systemową, ale w ten sposób generuje się boleśnie powoli. Najbliższy brak, który obliczamy, jest za mały o 49.4 GB Każda figura tutaj zakłada, że cały model jest zainstalowany na karcie.

Solar Open2 250B— czy dwa GPU uruchomią to szybciej?

Pojemność sumuje się w kartach; przepustowość nie. Liczba kart, które już same ją posiadają: 17. Więc druga karta rzadko jest odpowiedzią tutaj.

Solar Open2 250B— dlaczego kwantyzacja różni się między kartami?

Większa KARTA przechowuje dokładniejszą kopię. Liczba poziomów kompresji używanych w KARTACH, które ją uruchamiają: 6. Większe karty otrzymują dokładniejszą wersję, a minimalna jakość powyżej ustala porównanie na jednym poziomie.

Solar Open2 250B— Jak dokładne są te szacunki prędkości?

To są szacunki z rzeczywistymi marginesami błędu, a każdy z nich mógłby rozsądnie wypaść gdziekolwiek w swoim opublikowanym zakresie w zależności od używanego uruchomienia. Najszybszy wynik tutaj: 104–278 tok/s na B200. Ten sam model i karta różnią się o trzydzieści do pięćdziesięciu procent w zależności od oprogramowania inferencyjnego i jego wersji.

Solar Open2 250B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Najmniejsza karta w naszym katalogu, która to pomieści, to Radeon Instinct MI250, o pojemności pamięci 128 GB. Uruchamia model przy kompresji Q3_K_M używając około 106.6 GB, i produkuje w przybliżeniu 64.9 tokenów na sekundę. Liczba kart, które mogą go uruchomić łącznie: 17.

Solar Open2 250B— jak szybko działa na GPU?

To zależy od karty. Najszybciej obliczamy to B200, około 174 tokenów na sekundę; najwolniejszy, który nadal działa, osiąga znacznie mniej. Prędkość odczytu wynosi około dziesięciu tokenów na sekundę, a liczba kart, które to osiągają: 15.

Solar Open2 250B— Ile VRAM-u potrzebuje?

Potrzebuje około 106.6 GB przy kompresji Q3_K_M, który jest najmniejszą kartą, która to uruchamia. Mniej kompresji potrzebuje więcej: liczby w kolumnie pamięci powyżej są przeliczane dla każdej karty, ponieważ każda z nich trzyma wersję o najmniejszej kompresji, jaką może.

Solar Open2 250B— czy jest open weight?

Jego wagi są opublikowane, więc można je pobrać i uruchomić na własnym sprzęcie. Zauważ, że OPEN WEIGHTS nie są tym samym co OPEN SOURCE w pełnym sensie — nie mówi nic o danych treningowych, kodzie treningowym, ani warunkach komercyjnych.

Solar Open2 250B— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 250.3B. Total: 250.3B, Active: 14.7B per token. Mixture-of-Experts (320 routed experts + 1 shared expert). Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

Solar Open2 250B— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Upstage, oparty na Korea (Republic of), organizacja sklasyfikowana jako industry.

Solar Open2 250B— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w June 2026.

Solar Open2 250B— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling, Reasoning, Tool use, Translation, Question answering. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.

Solar Open2 250B— Gdzie mogę to pobrać?

Wagi są opublikowane, chociaż nie posiadamy linku do repozytorium. Ta strona oblicza wymagania sprzętowe, a nie hostuje pliki modelu.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 22 July 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.

Wszystkie modele AI