Konan LLM 41B
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Konan Technology
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- Korea (Republic of)
- Opublikowany
- 15 December 2023
- Autorzy
- Yang Seung-hyun, Wiretin, Changmin, Kim Jong-tae
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language, Vision
- Zadanie
- Language modeling/generation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 41B
- Dane treningowe
- 7,000,000,000,000 tokens
https://www.konantech.com/pr/press?number=2628&pn=1&stype2=&sfi=subj&sword= Since 2007, via the real-time AI analysis service pulseK, over 20.5 billion pieces of data have been independently secured. Among them, only 2 billion high-quality, large-scale data pieces have been used for training.
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 1.7 × 10²³ FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Operation counting
=41000000000 parameters * 700000000000 tokens [see dataset size notes] * 6 FLOP / token / parameter =1.722 × 10^23 FLOP
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Hosted access (no API)
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Likely
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Konan LLM: A Korean Large Language Model
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Konan LLM 41B został opublikowany przez Konan Technology, w kraju zapisanym jako Korea (Republic of), podczas December 2023. Kategoria, do której należy wydawca, to industry.
Działa w dziedzinie Language, Vision, i jest zapisany jako wykonujący zadanie language modeling/generation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Jak to zostało wytrenowane
Wytworzenie tego wymagało arytmetyki sumującej około 1.7 × 10²³ FLOP. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Trening zużył korpus około 7,000,000,000,000 Tokeny tekstu.
Odpowiedzi
Konan LLM 41B — częste pytania
Konan LLM 41B— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Konan Technology, oparty na Korea (Republic of), organizacja sklasyfikowana jako industry.
Konan LLM 41B— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w December 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Konan LLM 41B— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, Vision, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie language modeling/generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Konan LLM 41B— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 1.7 × 10²³ FLOP. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
Konan LLM 41B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Konan LLM 41B— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Konan LLM 41B— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 41B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.