PPLX-70B-Online
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Perplexity
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 29 November 2023
- Autorzy
- Lauren Yang, Kevin Hu, Aarash Heydari, Gradey Wang, Dmitry Pervukhin, Nikhil Thota, Alexandr Yarats, Max Morozov, Denis Yarats
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Language
- Zadanie
- Question answering, Chat, Language modeling/generation
- Model bazowy
- Llama 2-70B
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 70B
- Dane treningowe
- tokens
70B
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- API access
- Kod treningowy
- Unreleased
https://docs.perplexity.ai/home
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- Significant use
- Zapisz pewność
- Likely
Probably significant use: "Perplexity, which has just 41 employees and is based out of a shared working space in San Francisco, has 10 million monthly active users, an impressive number for a young start-up." However, this includes everyone who uses Perplexity's app which also uses third party models like GPT-4. https://www.nytimes.com/2024/02/01/technology/perplexity-search-ai-google.html
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Introducing PPLX Online LLMs
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
PPLX-70B-Online został opublikowany przez Perplexity, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas November 2023. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie question answering, Chat, Language modeling/generation.
Zamiast być trenowanym od podstaw, pochodzi z Llama 2-70B. Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Jak to zostało wytrenowane
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: significant use.
Odpowiedzi
PPLX-70B-Online — częste pytania
PPLX-70B-Online— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
PPLX-70B-Online— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
PPLX-70B-Online— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 70B. 70B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
PPLX-70B-Online— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Perplexity, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
PPLX-70B-Online— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w November 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
PPLX-70B-Online— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie question answering, Chat, Language modeling/generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.