Lyria
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Google DeepMind
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 16 November 2023
- Autorzy
- Kazuya Kawakami, David Ding, Björn Winckler, Cătălina Cangea, Tobenna Peter Igwe, Will Grathwohl, Yan Wu, Yury Sulsky, Jacob Kelly, Charlie Nash, Conor Durkan, Yaroslav Ganin, Tom Eccles, Zach Eaton-Rosen, Jakob Bauer, Mikita Sazanovich, Morgane Rivière, Evgeny Gladchenko, Mikołaj Bińkowski, Ali Razavi, Jeff Donahue, Benigno Uria, Sander Dieleman, Sherjil Ozair, John Schultz, Ankush Gupta, Junlin …
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Audio
- Zadanie
- Audio generation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Model bazowy
- Yes
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- Transforming the future of music creation
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
Lyria został opublikowany przez Google DeepMind, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas November 2023. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Audio, i jest zapisany jako wykonujący zadanie audio generation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Odpowiedzi
Lyria — częste pytania
Lyria— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Lyria— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
Lyria— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Google DeepMind, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Lyria— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w November 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Lyria— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Audio, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie audio generation. To są obszary, wokół których został zaprojektowany; opisują zamiar, a nie twardą granicę.
Lyria— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.