OmniVec
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- TensorTour
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America
- Opublikowany
- 7 November 2023
- Autorzy
- Siddharth Srivastava, Gaurav Sharma
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Multimodal, Vision, Speech, Language, Video, 3D modeling
- Zadanie
- Image classification, Speech recognition (ASR)
- Model bazowy
- BERT-Large
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
- Epoki
- 2,000
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Unknown
- Cytaty
- 89
" We surpass the state of the art on iNaturalist with a top-1 accuracy of 93.8%, compared to InternImage’s 92.6%. On Places-365, we beat all competitors, achieving 61.6% accuracy versus InternImage’s 61.2%" "We observe that we outperform all the competing methods on Moments in Time dataset " "on the ESC50 dataset. OmniVec outperforms competing methods, achieving an accuracy of 98.4%, significantly higher than the Audio Spectrogram Transformer (AST) at 85.7%."
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- OmniVec: Learning robust representations with cross modal sharing
- Ostatnio zaktualizowane
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
O tym modelu
OmniVec został opublikowany przez TensorTour, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas November 2023. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Multimodal, Vision, Speech, Language, Video, 3D modeling, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image classification, Speech recognition (ASR).
Jego punktem wyjścia był istniejący model podstawowy, BERT-Large. To jest zwykły sposób produkcji wyspecjalizowanego modelu.
Ponieważ wagi nie są dostępne, żadne z danych dotyczących sprzętu gdzie indziej na tej stronie się do niego nie odnoszą.
Jak to zostało wytrenowane
Jest śledzone w podstawowym zbiorze danych z jednego szczególnego powodu: sOTA improvement.
Odpowiedzi
OmniVec — częste pytania
OmniVec— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Multimodal, Vision, Speech, Language, Video, 3D modeling, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image classification, Speech recognition (ASR). Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
OmniVec— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
OmniVec— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
OmniVec— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
OmniVec— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez TensorTour, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
OmniVec— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w November 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.