DiT-XL/2 + CADS
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- ETH Zurich,Disney Research
- Typ organizacji
- Academia,Industry
- Kraj
- Switzerland, United States of America
- Opublikowany
- 26 October 2023
- Autorzy
- Seyedmorteza Sadat, Jakob Buhmann, Derek Bradley, Otmar Hilliges, Romann M. Weber
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Image generation
- Zadanie
- Image generation
- Model bazowy
- DiT-XL/2
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 675M
- Dane treningowe
- tokens
original parameter count for DiT-XL/2
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Dlaczego to jest śledzone
- SOTA improvement
- Zapisz pewność
- Likely
"Further, using an existing pretrained diffusion model, CADS achieves a new state-of-the-art FID of 1.70 and 2.31 for class-conditional ImageNet generation at 256×256 and 512×512 respectively"
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- CADS: Unleashing the Diversity of Diffusion Models through Condition-Annealed Sampling
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Tło
DiT-XL/2 + CADS został opublikowany przez ETH Zurich,Disney Research, w kraju zapisanym jako Switzerland, podczas October 2023. Kategoria, do której należy wydawca, to academia,Industry.
Działa w dziedzinie Image generation, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image generation.
Jego punktem wyjścia był istniejący model podstawowy, DiT-XL/2. Większość modeli w tej skali jest dostosowywana z istniejącej bazy, a nie tworzona od zera.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Szkolenie i pochodzenie
Kryterium włączenia: sOTA improvement.
Odpowiedzi
DiT-XL/2 + CADS — częste pytania
DiT-XL/2 + CADS— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 675M. original parameter count for DiT-XL/2. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
DiT-XL/2 + CADS— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez ETH Zurich,Disney Research, oparty na Switzerland, organizacja sklasyfikowana jako academia,Industry.
DiT-XL/2 + CADS— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w October 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
DiT-XL/2 + CADS— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Image generation, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image generation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
DiT-XL/2 + CADS— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
DiT-XL/2 + CADS— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.