GAIA-1
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Wayve
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Opublikowany
- 29 September 2023
- Autorzy
- Anthony Hu, Lloyd Russell, Hudson Yeo, Zak Murez, George Fedoseev, Alex Kendall, Jamie Shotton, Gianluca Corrado
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Video, Vision, Multimodal, Language
- Zadanie
- Self-driving car, Video generation, Instruction interpretation
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- parametry
- 9B
- Dane treningowe
- tokens
9B "GAIA-1’s world model has 6.5 billion parameters" "GAIA-1’s video decoder has 2.6 billion parameters"
"Our training dataset consists of 4,700 hours at 25Hz of proprietary driving data collected in London, UK between 2019 and 2023. This corresponds to approximately 420M unique images"
Obliczenia treningowe
Arytmetyka wykonywana w celu wytrenowania modelu, mierzona w operacjach zmiennoprzecinkowych. Jest to miara kosztów przeprowadzenia treningu, a nie tego, jak szybko gotowy model odpowiada na twoje pytania.
- Obliczenia treningowe
- 1.2 × 10²² FLOP
- Jak to zostało ustalone
- Hardware,Reported
312000000000000 FLOP / GPU / sec [A100 reported, bf16 assumed] * 34560 GPU-hours [see training time notes] * 3600 sec/ hour * 0.3 [assumed utilization] = 1.1645338e+22 FLOP they also report compute of ~1*10^22 via a graph here: https://wayve.ai/thinking/scaling-gaia-1/
Przebieg szkolenia
Co fizycznie było potrzebne do treningu: jakie chipy, ile, na jak długo i co to pobierało z sieci.
- Sprzęt do trenowania
- NVIDIA A100
- Czas-chip
- 34,560
Dostępność
Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.
- Wagi
- Closed — provider access only
- Dostęp do modelu
- Unreleased
- Kod treningowy
- Unreleased
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Confident
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- GAIA-1: A Generative World Model for Autonomous Driving
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
O tym modelu
GAIA-1 został opublikowany przez Wayve, w kraju zapisanym jako United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, podczas September 2023. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry.
Działa w dziedzinie Video, Vision, Multimodal, Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie self-driving car, Video generation, Instruction interpretation.
Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.
Co poszło w budowę tego
Trening zajmował około 1.2 × 10²² FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA A100. Ta liczba mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie ma wpływu na to, jak szybko odpowiada.
Odpowiedzi
GAIA-1 — częste pytania
GAIA-1— czy jest open weight?
Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.
GAIA-1— ile ma parametrów?
Ma liczbę parametrów równą 9B. 9B "GAIA-1’s world model has 6.5 billion parameters" "GAIA-1’s video decoder has 2.6 billion parameters". Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.
GAIA-1— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Wayve, oparty na United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, organizacja sklasyfikowana jako industry.
GAIA-1— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
GAIA-1— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Video, Vision, Multimodal, Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie self-driving car, Video generation, Instruction interpretation. Modele często mają więcej niż jeden z każdego, a etykiety opisują cel, a nie ograniczenia możliwości.
GAIA-1— ile mocy obliczeniowej użyto do jego trenowania?
Szkolenie zajęło około 1.2 × 10²² FLOP, na sprzęcie zarejestrowanym jako NVIDIA A100. To mierzy, ile kosztowało wyprodukowanie modelu i nie mówi nic o tym, jak szybko odpowiada po wytrenowaniu — prędkość wnioskowania pochodzi z SZEROKOŚCI PASMA, a nie z budżetu treningowego.
GAIA-1— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.