ELIXR-B
Brak oszacowania
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..
Na nagranie
Pełna specyfikacja
Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International
- Typ organizacji
- Industry
- Kraj
- United States of America, India
- Opublikowany
- 7 September 2023
- Autorzy
- Shawn Xu, Lin Yang, Christopher Kelly, Marcin Sieniek, Timo Kohlberger, Martin Ma, Wei-Hung Weng, Atilla Kiraly, Sahar Kazemzadeh, Zakkai Melamed, Jungyeon Park, Patricia Strachan, Yun Liu, Chuck Lau, Preeti Singh, Christina Chen, Mozziyar Etemadi, Sreenivasa Raju Kalidindi, Yossi Matias, Katherine Chou, Greg S. Corrado, Shravya Shetty, Daniel Tse, Shruthi Prabhakara, Daniel Golden, Rory Pilgrim, …
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.
- Domena
- Vision, Medicine
- Zadanie
- Image embedding, Visual question answering, Semantic search, Image classification, Language modeling/generation
- Model bazowy
- PaLM 2,ELIXR-C
Rozmiar
Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Jak jest klasyfikowane
Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.
- Zapisz pewność
- Unknown
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- ELIXR: Towards a general purpose X-ray artificial intelligence system through alignment of large language models and radiology vision encoders
- Ostatnio zaktualizowane
- 28 November 2025
Co oznaczają liczby
Co to jest model?
ELIXR-B został opublikowany przez Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas September 2023. Organizacja publikująca jest klasyfikowana jako industry.
Działa w dziedzinie Vision, Medicine, i jest zapisany jako wykonujący zadanie image embedding, Visual question answering, Semantic search, Image classification, Language modeling/generation.
Jego punktem wyjścia był istniejący model podstawowy, PaLM 2,ELIXR-C. Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.
Odpowiedzi
ELIXR-B — częste pytania
ELIXR-B— kiedy to zostało wydane?
Zostało opublikowane w September 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.
ELIXR-B— do czego to służy?
Działa w dziedzinie Vision, Medicine, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie image embedding, Visual question answering, Semantic search, Image classification, Language modeling/generation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.
ELIXR-B— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?
Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.
ELIXR-B— czy jest open weight?
Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.
ELIXR-B— ile ma parametrów?
Nie opublikowano liczby parametrów, dlatego na tej stronie nie pojawia się żaden wskaźnik pamięci ani prędkości.
ELIXR-B— kto to stworzył?
Zostało opublikowane przez Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry.
Druga strona
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.