CALM
Brak szacunków
Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu
Wagi tego modelu nie zostały opublikowane, dlatego nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny wyłącznie poprzez jego dostawcę, a żadna karta graficzna tego nie zmieni.
Na nagraniu
Pełna specyfikacja
Wszystko, co jest dostępne na temat tego modelu. Większość z tego opisuje, jak został wytrenowany, a nie jak działa — przydatny kontekst do oceny, ile pracy w to włożono i jak wypada na tle modeli zbudowanych na innym poziomie skali..
Pochodzenie
Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.
- Organizacja
- NVIDIA,Technion - Israel Institute of Technology
- Typ organizacji
- Industry,Academia
- Kraj
- United States of America, Israel
- Opublikowane
- 6 August 2023
- Autorzy
- Chen Tessler, Yoni Kasten, Yunrong Guo, Shie Mannor, Gal Chechik, Xue Bin Peng
Co to robi
Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może zawierać kilka z każdej.
- Domena
- Robotics
- Zadanie
- Animal (human/non-human) imitation
- Approach
- Reinforcement learning
Rozmiar
Jakiej wielkości jest model i na ile danych był szkolony. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.
- Dane treningowe
- tokens
Trening
Co fizycznie zajęło szkolenie: które chipy, ile ich, na jak długo i ile to pobrało z sieci.
- Sprzęt szkoleniowy
- NVIDIA A100
Jak jest klasyfikowane
Etykiety stosowane przez źródłowy zbiór danych podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest w danym wpisie.
- Prawdopodobnie powyżej 10²³ FLOP
- Yes
- Zaufanie do nagrania
- Unknown
- Cytacje
- 122
Źródła
Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.
- Referencja
- CALM: Conditional Adversarial Latent Models for Directable Virtual Characters
- Ostatnia aktualizacja
- 25 May 2026
Co oznaczają liczby
Czym jest ten model
CALM was published by NVIDIA,Technion - Israel Institute of Technology, in United States of America, in August 2023. The organisation is categorised as industry,Academia.
It works in Robotics, and is recorded as doing animal (human/non-human) imitation.
To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tych, którzy je wyprodukowali, i nie ma lokalnej wersji do uruchomienia.
Odpowiedzi
CALM — Często zadawane pytania
What GPU do I need to run CALM?
None. CALM is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is CALM open source?
The licensing for CALM was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does CALM have?
No parameter count has been published for CALM, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created CALM?
CALM was published by NVIDIA,Technion - Israel Institute of Technology, based in United States of America, categorised as industry,Academia.
When was CALM released?
CALM was published in August 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is CALM used for?
CALM works in Robotics, and is recorded as handling animal (human/non-human) imitation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
W innym kierunku
Patrząc na to z drugiej strony?
Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, wszystko co będzie ona obsługiwać, Rozpocznij od sprzętu..