YuLan-Chat-2 (13B)

Zamknięte wagi Renmin University of China 13B parametry August 2023

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Renmin University of China
Typ organizacji
Academia
Kraj
China
Opublikowany
2 August 2023

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Language
Zadanie
Chat
Model bazowy
LLaMA-13B

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
13B
Dane treningowe
tokens

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Confident

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
YuLan-Chat: An Open-Source Bilingual Chatbot
Ostatnio zaktualizowane
11 February 2026

Co oznaczają liczby

Skąd to pochodzi

YuLan-Chat-2 (13B) został opublikowany przez Renmin University of China, w kraju zapisanym jako China, podczas August 2023. Kategoria, do której należy wydawca, to academia.

Działa w dziedzinie Language, i jest zapisany jako wykonujący zadanie chat.

Opiera się na LLaMA-13B. Dlatego dzieli ogólny kształt i rozmiar modelu bazowego.

To jest model zamknięty: wytrenowane wartości pozostały u tego, kto je wyprodukował, a lokalna wersja do uruchomienia nie istnieje.

Odpowiedzi

YuLan-Chat-2 (13B) — częste pytania

01

YuLan-Chat-2 (13B)— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 13B. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

02

YuLan-Chat-2 (13B)— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Renmin University of China, oparty na China, organizacja sklasyfikowana jako academia.

03

YuLan-Chat-2 (13B)— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w August 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

04

YuLan-Chat-2 (13B)— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Language, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie chat. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.

05

YuLan-Chat-2 (13B)— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

06

YuLan-Chat-2 (13B)— czy jest open weight?

Licencja nigdy nie została zarejestrowana w naszych danych źródłowych. Traktujemy niewskazaną licencję jako zamkniętą, ponieważ niezarejestrowana licencja nie jest na którą można polegać.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 11 February 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.