RoboCat

Zamknięte wagi Google DeepMind,Google 1.2B parametry June 2023

Brak oszacowania

Brak wymagań sprzętowych dla tego modelu

Wagi dla tego modelu nie zostały opublikowane, więc nie można ich pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie w żadnym rozmiarze. Jest dostępny tylko za pośrednictwem swojego dostawcy, a zmiana karty graficznej tego nie zmienia..

Na nagranie

Pełna specyfikacja

Wszystko na rekord dla tego modelu. Większość z tego opisuje, jak był trenowany, a nie jak działa — użyteczny kontekst do oceny, ile pracy włożono w to, i jak wypada w porównaniu z modelami budowanymi w innym skali..

Pochodzenie

Kto zbudował ten model, gdzie i kiedy został opublikowany.

Organizacja
Google DeepMind,Google
Typ organizacji
Industry,Industry
Kraj
United States of America
Opublikowany
20 June 2023
Autorzy
Konstantinos Bousmalis, Giulia Vezzani, Dushyant Rao, Coline Devin, Alex X. Lee, Maria Bauza, Todor Davchev, Yuxiang Zhou, Agrim Gupta, Akhil Raju, Antoine Laurens, Claudio Fantacci, Valentin Dalibard, Martina Zambelli, Murilo Martins, Rugile Pevceviciute, Michiel Blokzijl, Misha Denil, Nathan Batchelor, Thomas Lampe, Emilio Parisotto, Konrad Żołna, Scott Reed, Sergio Gómez Colmenarejo, Jon Scholz…

Co to robi

Obszary problemowe, dla których stworzono model. Model może mieć kilka z każdego.

Domena
Robotics
Zadanie
Robotic manipulation

Rozmiar

Jak duży jest model i na ile danych był trenowany. Parametry to liczba, która decyduje, czy mieści się na danej karcie graficznej.

parametry
1.2B

"Most of the experimental results are based on models with a 1.18B-parameter decoder-only transformer (Vaswani et al., 2017) with 24 layers, an embedding size of 2048, and a post-attention feedforward hidden size of 8196." page 8

Dane treningowe
tokens

Dostępność

Czy możesz zdobyć model i uruchomić go na swoim sprzęcie, co decyduje o tym, czy którakolwiek z cyfr karty graficznej na tej stronie ma zastosowanie.

Wagi
Closed — provider access only
Dostęp do modelu
Unreleased
Kod treningowy
Unreleased

https://deepmind.google/discover/blog/robocat-a-self-improving-robotic-agent/

Jak jest klasyfikowane

Etykiety, które źródłowy zbiór danych stosuje podczas śledzenia znaczących modeli oraz jak pewny jest tego wpisu.

Zapisz pewność
Speculative
Cytaty
96

Źródła

Skąd pochodzi ten rekord i kiedy był ostatnio sprawdzany.

Referencja
RoboCat: A Self-Improving Foundation Agent for Robotic Manipulation
Ostatnio zaktualizowane
25 May 2026

Co oznaczają liczby

Tło

RoboCat został opublikowany przez Google DeepMind,Google, w kraju zapisanym jako United States of America, podczas June 2023. Wychodzi z organizacji zaklasyfikowanej jako industry,Industry.

Działa w dziedzinie Robotics, i jest zapisany jako wykonujący zadanie robotic manipulation.

Jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc można go osiągnąć tylko przez jego dostawcę. Żaden procesor graficzny tego nie zmieni.

Odpowiedzi

RoboCat — częste pytania

01

RoboCat— czy jest open weight?

Nie. Jego wagi nie zostały opublikowane, więc istnieje tylko jako usługa kontrolowana przez jego właściciela.

02

RoboCat— ile ma parametrów?

Ma liczbę parametrów równą 1.2B. "Most of the experimental results are based on models with a 1.18B-parameter decoder-only transformer (Vaswani et al., 2017) with 24 layers, an embedding size of 2048, and a post-attention feedforward hidden size of 8196." page 8. Ta liczba to całkowita, i to ona decyduje o tym, ile pamięci potrzebuje model — mniej więcej pół gigabajta na miliard przy kompresji, którą używa większość ludzi.

03

RoboCat— kto to stworzył?

Zostało opublikowane przez Google DeepMind,Google, oparty na United States of America, organizacja sklasyfikowana jako industry,Industry.

04

RoboCat— kiedy to zostało wydane?

Zostało opublikowane w June 2023. Możliwość na parametr znacznie się poprawiła, więc nowszy model tej samej wielkości często lepiej wykorzystuje ten sam sprzęt.

05

RoboCat— do czego to służy?

Działa w dziedzinie Robotics, i jest zarejestrowany jako realizujący zadanie robotic manipulation. Model może obsługiwać kilka z każdego, więc to są obszary, dla których został zbudowany, a nie ograniczenie tego, co będzie próbował.

06

RoboCat— Jaką GPU potrzebuję, aby ją uruchomić?

Żaden. To jest zamknięty model — jego wagi nigdy nie zostały opublikowane, więc nie można go pobrać ani uruchomić na własnym sprzęcie za żadną cenę. Jest dostępny tylko przez jego dostawcę.

Źródło

Oryginalna publikacja

Ostatnia aktualizacja rekordu 25 May 2026

Druga strona

Patrząc na to z drugiej strony?

Ta strona zaczyna się od modelu. Jeśli już posiadasz kartę i chcesz wiedzieć, co wszystko będzie działać., Zacznij od sprzętu zamiast.